Sphinx PHP chinesische Wortsegmentierung und Suchoptimierung Vollständige Analyse

Einführung

Mit der Entwicklung des Internets und dem Aufkommen der Ära der Informationsexplosion sind Volltext-Suchmaschinen zu einem wichtigen Instrument zum Abrufen von Informationen geworden. Traditionelle Volltext-Suchmaschinen sind in der Regel für westliche Sprachen wie Englisch optimiert, aber Chinesen haben einzigartige Probleme in der Verarbeitung. In diesem Artikel wird ausführlich eingeführt, wie Sie Sphinx PHP verwenden, um die Segmentierung des chinesischen Wortes und die Abrufoptimierung zu implementieren und entsprechende Code -Beispiele anzugeben.

Chinesische Wortsegmentierung

Das chinesische Wort Partizip ist ein wichtiger Link bei der Suche nach Volltext des Chinesisch, der den chinesischen Text in unabhängige Wörter zerlegt. In herkömmlichen Volltext-Suchmaschinen wird die Suche durch invertierte Indizes basierend auf der Worthäufigkeit durchgeführt, während chinesische Wörter häufig aus mehreren Zeichen bestehen, sodass eine Wortsegmentierung erforderlich ist.

Sphinx PHP bietet eine chinesische Word -Segmentierer -Erweiterung Sphinxsegs, mit der chinesischen Text in ein unabhängiges Vokabular unterteilt und benutzerdefiniertes Wortschatz unterstützt wird. Hier ist ein Beispielcode für die Verwendung von SphinxSegs für die chinesische Wortsegmentierung:

<?php
$seg = sphinxsegs_initial();
sphinxsegs_setencoding($seg, 'utf-8');
sphinxsegs_setwordlist($seg, 'path/to/wordlist.dic');
$text = 'Chinesische Volltext -Suchmaschine';
$result = sphinxsegs_segment($seg, $text);
print_r($result);
sphinxsegs_close($seg);
?>

Im obigen Code wird der chinesische Wortsegmentierer zunächst über die Sphinxsegs_initial-Funktion initialisiert, und dann wird die Textcodierung durch sphinxsegs_setencoding auf UTF-8 gesetzt, und dann wird eine benutzerdefinierte Lexikondatei angegeben. Verwenden Sie schließlich sphinxsegs_segment für die Wortsegmentierung und schließen Sie die Wortsegmentierung nach Abschluss.

Suchoptimierung

Es gibt einige einzigartige Probleme beim Abrufen des chinesischen Textes, wie die Verarbeitung von Synonymen, die Wortgewichtung usw. Um den Rückruf und die Genauigkeit der chinesischen Volltextensuche zu verbessern, müssen wir einige Optimierungen für Suchmaschinen vornehmen.

SPHINX PHP bietet eine Vielzahl von Funktionen, um das Abruf zu optimieren. Dies enthält hauptsächlich Synonym -Austausch, Gewichtsregulierung usw. Hier finden Sie einen Beispielcode für die Suchoptimierung unter Verwendung von Sphinx PHP:

<?php
require('sphinxapi.php');
$cl = new SphinxClient();
$cl-> SetServer (&#39;localhost&#39;, 9312);
$ cl-> setMatchMode (sph_match_extended2);
$ cl-> setfieldWeights (Array (&#39;title&#39; => 10, &#39;content&#39; => 1));
$ keywords = &#39;chinesischer Volltext -Suchmaschine&#39;;
$ result = $ cl-> query ($ keywords, &#39;index_name&#39;);
print_r ($ result);
if ($ result && $ result [&#39;Gesamt&#39;]> 0) {
    foreach ($ result [&#39;Matches&#39;] als $ match) {
        echo &#39;id:&#39;. $ match [&#39;id&#39;]. &#39;; Gewicht: &#39; . $ match [&#39;Gewicht&#39;]. &#39;; Attribute: &#39;. $ match [&#39;attrs&#39;] [&#39;Titel&#39;]. Php_eol;
    }
}
?>

In diesem Code wird zunächst durch Einführung des Sphinx -PHP -Client -Bibliothek sphinxapi.php und das Erstellen eines SphinxClient -Objekts die Adresse und den Port des Sphinx -Servers festgelegt, den Matching -Modus auf sph_match_extended2 festgelegt und das Gewicht für das Feld festgelegt. Geben Sie dann die Suchschlüsselwörter an und rufen Sie die Suchfunktion an. Schließlich wird es durch das zurückgegebene Ergebnis verarbeitet.

abschließend

In diesem Artikel wird die Verwendung von Sphinx PHP zur Implementierung chinesischer Wortsegmentierung und Abrufoptimierung vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Durch die Verwendung des chinesischen Wortsegmentierers und der Suchoptimierungsfunktion von Sphinx PHP können Entwickler die Wirksamkeit der chinesischen Volltextensuche erheblich verbessern und damit den Rückruf und die Genauigkeit des Suchmittels verbessern. Ich hoffe, dieser Artikel wird für Entwickler hilfreich sein, die die Volltext-Suche in Chinesisch implementieren müssen.