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In der Webentwicklung sind PHP und MySQL zwei äußerst wichtige Tools. PHP ist eine beliebte serverseitige Skriptsprache, die zur Entwicklung dynamischer Websites und Anwendungen verwendet wird. MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet wird. Die Kombination von PHP und MySQL bietet Entwicklern leistungsstarke Funktionen, steht jedoch auch Herausforderungen für die Leistungsoptimierung. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Optimierungsstrategien für das Lesen und Abfragen von Daten für Daten für PHP und MySQL -Indizes sowie deren Auswirkungen auf die Leistung und liefert den Lesern spezifische Codebeispiele.
Index ist eine Datenstruktur, mit der die Abfragegeschwindigkeit einer Datenbank verbessert wird. Es findet und holt schnell Datensätze und holt sich durch das Erstellen spezifischer Referenzen ab. In MySQL können Sie Indizes für Spalten einer Tabelle erstellen, um Abfragen für bestimmte Spalten zu beschleunigen.
Das Erstellen geeigneter Indizes ist der Schlüssel zur Verbesserung der Abfrageleistung. Stellen Sie zunächst sicher, dass der Index mit den Spalten der Abfrage übereinstimmt. Wenn der Index nicht mit den Spalten der Abfrage übereinstimmt, kann MySQL den Index nicht verwenden und muss die gesamte Tabelle scannen, was zu einer Leistungsverschlechterung führt.
Beispielcode:
<span class="fun">Erstellen index idx_name auf user (name);</span>
In einer Abfrageanweisung mit mehreren Spalten, die aus Bedingungen bestehen, können Sie einen Multi-Säulen-Index erstellen, der diese Spalten enthält, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.
Beispielcode:
<span class="fun">Erstellen Sie Index idx_city_country auf Benutzern (Stadt, Land);</span>
Obwohl Indizes die Abfrageleistung verbessern können, können zu viele Indizes auch zu einer Leistungsverschlechterung führen. Denn jedes Mal, wenn Sie Daten einfügen, aktualisieren oder löschen, müssen Sie den Index aktualisieren. Daher sollte es vermieden werden, Indizes für unnötige Spalten zu erstellen.
Abfrage Caching ist eine von MySQL bereitgestellte Caching -Technologie. Es kann die Ergebnisse von Abfrageanweisungen im Speicher zwischenspeichern, um eine wiederholte Ausführung derselben Abfrageanweisung zu vermeiden. Das Caching von Abfragen kann die Geschwindigkeit der Abfragen erheblich erhöhen, aber in einigen Fällen kann es auch zu einer Leistungsverschlechterung führen.
Um das Abfrage -Caching zu verwenden, stellen Sie zunächst sicher, dass der Parameter query_cache_type in der MySQL -Serverkonfigurationsdatei auf 1 gesetzt ist, was angibt, dass das Abfrage -Caching aktiviert ist.
Beispielcode:
<span class="fun">query_cache_type = 1</span>
Die Trefferquote des Abfrage -Cache zeigt den Anteil an, das Abfrageergebnis erfolgreich aus dem Cache zu erhalten. Wenn die Trefferquote niedrig ist, bedeutet dies, dass der Abfrage -Cache nicht voll funktionsfähig ist und optimiert werden muss.
Beispielcode:
<span class="fun">Status wie 'qcache_hits' anzeigen;</span>
<span class="fun">Status wie 'qcache_inserts' anzeigen;</span>
Die Größe des Abfrage -Cache ist begrenzt. Wenn der Cache -Speicherplatz voll ist, werden die Abfrageergebnisse, die in letzter Zeit nicht häufig verwendet werden, ersetzt. Daher sind Abfrage -Caches für häufig aktualisierte Datentabellen schlecht. Dieses Problem kann gelöst werden, indem häufig aktualisierte Datentabellen verwendet werden, die keinen Abfrage -Cache verwenden.
Beispielcode:
<span class="fun">Wählen Sie SQL_NO_Cache * von Benutzern, wobei ID = 1;</span>
Neben der Verwendung von Indexoptimierung und Abfrage -Cache gibt es einige andere Best Practices für die Leistungsoptimierung, die die Leistung von PHP und MySQL weiter verbessern können.
Die Verwendung des Batch -Einsatzes kann die Leistung erheblich verbessern, wenn große Datenmengen eingefügt werden müssen. Die Stapelinsertion kann durch die Verwendung der Werteklausel der Einfügung in Anweisung implementiert werden.
Beispielcode:
<span class="fun">Einfügen in Benutzer (Name, Alter) Werte ('Tom', 20), ('Jerry', 25), ('Alice', 30);</span>
Vorverarbeitungsanweisungen können die Anzahl der Ausführungen der Datenbank verringern und damit die Leistung verbessern. Verwenden Sie Vorverarbeitungsanweisungen, um die Abfrageanweisung an den Datenbankserver zu senden, bevor die Parameterbindung und -abfrage durchführen.
Beispielcode:
<span class="fun">$ STMT = $ mysqli-> vorbereiten ('SELECT * von Benutzern, wo Alter>?');</span>
<span class="fun">$ stmt-> bind_param ('i', $ ay);</span>
<span class="fun">$ stmt-> execute ();</span>
Das Erstellen und Schließen von Datenbankverbindungen ist ein zeitaufwändiger Vorgang, und die wiederholte Ausführung sollte so weit wie möglich vermieden werden. Die Wiederverwendung von Datenbankverbindungen kann durch die Verwendung der Verbindungspooling -Technologie optimiert werden.
Beispielcode:
<span class="fun">$ mysqli = new MySQLi ('localhost', 'userername', 'password', 'database');</span>
In diesem Artikel werden die Optimierungsstrategien für das Lesen und Abfragen von Daten für PHP- und MySQL -Indizes erörtert und spezifische Codebeispiele enthält. Die Leistung von PHP und MySQL kann durch rationales Erstellen von Indizes, das Abfragen von Abfragen und die Befolgung der Best Practices für die Leistungsoptimierung erheblich verbessert werden. Leser können Leistungsoptimierungsvorgänge basierend auf ihren eigenen Bedürfnissen und tatsächlichen Bedingungen in Kombination mit den in diesem Artikel bereitgestellten Optimierungsstrategien ausführen.
