Während des Entwicklungsprozesses müssen wir häufig Statistiken und Gruppenvorgänge für Daten ausführen. PHP und SQL bieten sowohl relevante Funktionen als auch Aussagen, um diese Aufgabe zu erledigen. Array_Count_values () und SQLs Gruppe von zwei häufig verwendeten Tools, die in gewisser Weise ähnlich sind, aber auch signifikante Unterschiede aufweisen. In diesem Artikel werden ihre Ähnlichkeiten und Unterschiede in der Datenstatistik und der Gruppierungsvorgänge im Detail erörtert.
Array_Count_values () ist eine integrierte Funktion in PHP für Statistiken zu Arrays. Es akzeptiert ein Array als Argument und gibt ein assoziatives Array zurück, in dem der Schlüssel die Werte im ursprünglichen Array darstellt und der Wert die Anzahl der angezeigten Werte darstellt.
<?php
$array = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana'];
$result = array_count_values($array);
print_r($result);
?>
Array
(
[apple] => 2
[banana] => 3
[orange] => 1
)
In diesem Beispiel zählt Array_Count_Values () die Anzahl der im Array erscheinten Häufigkeit, die jede Frucht erscheint, und gibt ein assoziatives Array zurück.
In SQL ist Group by eine Operation, die zur Gruppierung von Abfrageergebnissen verwendet wird, die auf einer bestimmten Spalte (oder mehreren Spalten) basieren. Es wird normalerweise mit Aggregatfunktionen (z. B. count () , sum () , avg ( ) usw. verwendet, um die Daten für jede Gruppe zu zählen.
SELECT fruit, COUNT(*) AS count
FROM fruits
GROUP BY fruit;
Angenommen, es gibt Daten ähnlich wie folgt in der Fruit -Tabelle:
Obst |
---|
Apfel |
Banane |
Apfel |
orange |
Banane |
Banane |
Führen Sie die SQL -Abfrage oben aus und Sie erhalten die folgenden Ergebnisse:
Obst | zählen |
---|---|
Apfel | 2 |
Banane | 3 |
orange | 1 |
Ähnlich wie bei Array_Count_Values () kann die Gruppe auch verwendet werden, um die Anzahl der in einer bestimmten Spalte angezeigten Wert zu zählen.
Obwohl Array_Count_values () und Group durch in SQL einige funktionale Ähnlichkeiten aufweisen, gibt es immer noch einige signifikante Unterschiede zwischen ihnen.
Ähnlicher Zweck : Beide werden verwendet, um Daten zu gruppieren und zu zählen. Array_Count_values () wird für Arrays verwendet und für Datenbankabfrageergebnisse verwendet.
Zählfunktion : Alle können zählen, wenn ein bestimmter Datenart angezeigt wird. In Array_Count_values () wird dies durch assoziative Arrays erreicht. In der Gruppe durch wird dies durch Aggregatfunktionen wie z. B. count () erreicht.
Verschiedene Betriebsobjekte :
Array_Count_values () arbeitet auf Arrays in PHP.
Gruppe von Abfragenergebnissen in Datenbanken, die normalerweise für die Datenanalyse in großem Maßstab verwendet werden.
Verschiedene Nutzungsszenarien :
Array_Count_values () wird hauptsächlich für Array-Datenstatistiken kleiner Array verwendet und ist für die schnelle Datenanalyse in PHP-Skripten geeignet.
Gruppe by wird in Datenbankoperationen häufig verwendet und ist zum Extrahieren und Aggregieren von Daten aus Datenbanken geeignet.
Leistungsunterschiede :
Array_Count_Values () eignet sich zum Umgang mit kleineren Datensätzen, da Daten im PHP -Speicher betrieben werden.
Gruppe by ist geeignet für die Verarbeitung großer Datenmengen. Datenbankverwaltungssysteme (z. B. MySQL und PostgreSQL) optimieren die Gruppe nach Operationen und können große Datenpakete effektiv verarbeiten.
Funktionsskalierbarkeit :
Gruppe durch kann mit einer Vielzahl von Aggregatfunktionen verwendet werden , wie z .
Array_Count_values () ist nur eine einfache Zählfunktion und kann nicht direkt auf komplexe Aggregationsoperationen ausgedehnt werden.
Array_Count_values () und SQLs Gruppe von sind beide sehr nützliche Tools. Obwohl sie sich in der Implementierungs- und Anwendungsszenarien unterscheiden, können sie uns effektiv helfen, die Arbeit der Datengruppierung und -zählung zu vervollständigen. Bei der Auswahl des Tools sollten Sie sich anhand der tatsächlichen Anforderungen entscheiden:
Wenn Sie kleine Array-Daten in PHP verarbeiten, ist Array_Count_values () eine sehr einfache Wahl.
Wenn Sie sich mit groß angelegten Datensätzen aus der Datenbank befassen und komplexere Aggregationsvorgänge benötigen, ist die SQL- Gruppe von besser geeignet.
Wenn Sie die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen beiden verstehen, können Sie die richtigen Tools in der tatsächlichen Entwicklung leichter auswählen, um Datenstatistiken und Gruppierungsvorgänge zu vervollständigen.