Deutsch
Deutsch
Einführung: Sphinx ist eine Open Source-Volltext-Suchmaschine, die schnelle, genaue und skalierbare Suchlösungen bietet. Die Integration von SPHINX in PHP -Websites ermöglicht eine hohe Verfügbarkeit und hervorragende Funktionen für Leistungssuche. In diesem Artikel wird detailliert erläutert, wie Sphinx in der PHP -Umgebung verwendet wird und detaillierte Implementierungsschritte und Codebeispiele angibt.
Sphinx ist eine von C ++ entwickelte Volltext-Suchmaschine, die sich auf eine schnelle und genaue Suche nach großen Mengen an Textdaten konzentriert. Es unterstützt verteilte Architekturen und ermöglicht die horizontale Skalierung und die hohe Verfügbarkeit durch mehrere Knoten. Die Hauptmerkmale von Sphinx sind:
Es bietet PHP -Entwicklern eine Sphinx -Client -Schnittstelle, mit der die Sphinx -Suchmaschine einfach in die Website integriert und effiziente Suchfunktionen erzielt werden können. Als nächstes werden wir vorstellen, wie Sphinx in einer PHP -Umgebung verwendet wird, und die spezifischen Implementierungsschritte über den Beispielcode erläutern.
Zunächst müssen Sie Sphinx auf Ihrem Linux -Server installieren. Sie können den folgenden Befehl zur Installation verwenden:
sudo apt-get update
sudo apt-get install sphinxsearchSphinx verlangt, dass wir die Daten indexieren, die wir abrufen müssen, bevor wir die Suchfunktion verwenden. Angenommen, wir haben eine Datenbanktabelle mit Benutzerinformationen, und die Felder enthalten ID, Name und Alter. Wir können die Daten dieser Tabelle über PHP -Skript in den Sphinx -Index importieren:
<?php
$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test';
$username = 'username';
$password = 'password';
<p>try {<br>
$db = new PDO($dsn, $username, $password);<br>
$query = $db->query('SELECT * FROM users');<br>
$users = $query->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);</p>
$index->setFields(['id', 'name', 'age']);
foreach ($users as $user) {
$document = new SphinxDocument();
$document->setAttributes($user);
$index->addDocument($document);
}
$index->build();
} catch (pdoException $ e) {
Echo 'Verbindung fehlgeschlagen:'. $ e-> getMessage ();
}
?>
Sobald der Datenindex abgeschlossen ist, besteht der nächste Schritt darin, die Suchfunktion in der Front-End-Seite über PHP zu implementieren. Hier ist ein einfaches Beispiel für die Suchseite:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Sphinx Search</title>
</head>
<body>
<form action="search.php" method="GET">
<input type="text" name="keyword" placeholder="Bitte geben Sie Schlüsselwörter ein">
<input type="submit" value="suchen">
</form>
<?php
if (isset($_GET['keyword'])) {
$keyword = $_GET['keyword'];
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->setServer('localhost', 9312);
if ($result['total'] > 0) {
foreach ($result['matches'] as $match) {
echo $match['attrs']['name'] . '<br>';
}
} else {
echo 'Keine relevanten Ergebnisse gefunden';
}
}
?>