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Einführung:
Die Indexierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Durchführung von Datenbankabfragevorgängen. Durch eine vernünftige Indexoptimierung kann es nicht nur die Abfragegeschwindigkeit beschleunigen, sondern auch die Last des Festplatten -IO verringern. In diesem Artikel wird detailliert eingeführt, wie die Datenbankindexierung durch ThinkOrM optimiert werden kann, um die Datenbankleistung zu verbessern und die Festplatten -I/A zu reduzieren.
Die Datenbankindexierung ist eine Technologie, mit der Abfragen beschleunigt werden, die die Datensuche -Effizienz durch Erstellen zusätzlicher Datenstrukturen verbessert. In der Regel erstellt die Datenbank automatisch Indizes für Primärschlüssel in der Tabelle, und Entwickler können auch Manuell für andere gemeinsame Abfragefelder erstellen, um die Leistung zu optimieren.
In Thinkorm können wir @index auf dem Feld der Modellklasse hinzufügen
Im obigen Beispiel haben wir dem Namen des Namens einen Index hinzugefügt, der die Effizienz der Abfrage nach Namen beschleunigen kann.
Durch die rationale Verwendung von Index können Disk -IO -Vorgänge während Datenbankabfragen erheblich reduziert werden, wodurch die Effizienz der Abfrage verbessert wird. Hier sind einige Optimierungsvorschläge:
Das Hinzufügen von Indizes für häufig verwendete Abfragefelder kann die Abfrageeffizienz effektiv verbessern. Stellen Sie sicher, dass der Index häufig verwendete Felder in der Abfrage abdeckt.
Das volle Tischscanning verbraucht viel Scheiben -E/A, daher sollten wir versuchen, dies zu vermeiden. Durch die Verwendung geeigneter Abfragebedingungen (z. B. Filtermethoden ) und der Begrenzung der Anzahl der zurückgegebenen Daten (z. B. Grenzmethoden ) können Sie die Anzahl der gescannten Zeilen verringern.
# Beispiel: Benutzerinformationen mit Namen von namens user = user.filter (user.name == 'John'). Limit (10) .All ()
Für Abfragebetriebe mit mehreren Feldern kann die Erstellung eines gemeinsamen Index die Abfrageeffizienz effektiv verbessern und die Anzahl der Festplatten -E/A -Mal verringern.
Aus Thinkorm Import Model, Stringfield, Integerfield
Klassenbenutzer (Modell):
__Table__ = 'Benutzer'
ID = IntegerField (primär_key = true)
Name = Stringfield ()
Alter = Integerfield ()
# Erstellen Sie einen gemeinsamen Index__Indexes__ = [
('Name', 'Alter')
]
Vermeiden Sie es, unnötige Felder beim Abfragen zurückzugeben. Wenn Sie nur die erforderlichen Daten zurückgeben, können Sie die E/A -Belastung verringern. Verwenden Sie nur die Methode, um das Rückgabefeld anzugeben:
# Beispiel: Geben Sie nur den Namen und die Altersnutzer des Benutzers zurück.
Sortiervorgänge können die Scheiben -E/A erhöhen, insbesondere wenn das Datenvolumen hoch ist. Wenn der Sortiervorgang in der Datenbank ausgeführt werden kann, wird empfohlen, die Sortierlogik in die Datenbank zu verschieben.
# Beispiel: Benutzerinformationen in aufsteigender Reihenfolge von Altersnutzern abfragen
Durch die rationale Verwendung der von ThinkOrMs bereitgestellten Indexierungsfunktionen und Abfrageoptimierungstechniken kann es effektiv reduzieren und die Effizienz der Datenbankabfrage verbessern. In praktischen Anwendungen sollten Entwickler entsprechende Indextypen und Abfragungsoptimierungsstrategien auf der Grundlage bestimmter Unternehmen auswählen, um die Effizienz und Leistung des Systems sicherzustellen.
