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Die Funktion von Hash_Update_Stream () liest die Daten durch Streaming und übergibt sie Schritt für Schritt in den Hash -Algorithmus, um den Hash -Wert zu aktualisieren. Der Vorteil dieses Streaming -Vorgangs besteht darin, dass die gesamte Datei nicht sofort in den Speicher geladen werden muss und für die Behandlung von sehr großen Dateien geeignet ist. Da jedoch jedes Datenaktualisierung das Lesen und Computer beinhaltet, kann dies zu einer hohen CPU -Nutzung führen, insbesondere wenn es sich um große Datenströme handelt.
PHP Hash_Update_Stream () verwendet standardmäßig einen kleineren Puffer, um Datenströme zu lesen. Jedes Mal, wenn ein Hash gelesen und aktualisiert wird, beinhaltet es das Berechnen der CPU und die Verwaltung des Speichers. Wenn wir die Größe des Puffers erhöhen, können wir die Anzahl der E/A -Operationen reduzieren, wodurch der CPU -Verbrauch verringert wird. Sie können die Leistung optimieren, indem Sie die Puffergröße anpassen. Zum Beispiel:
$bufferSize = 8192; // 8 KB
$hash = hash_init('sha256');
$handle = fopen('large_file.txt', 'rb');
while (!feof($handle)) {
$data = fread($handle, $bufferSize);
hash_update($hash, $data);
}
fclose($handle);
Dieser Ansatz reduziert die Anzahl der Lesevorgänge, indem die Puffergröße (8 kb hier) erhöht wird, wodurch die CPU -Verwendung verringert wird.
Bei Verwendung von Hash_Update_Stream () verursacht sie bei jedem Mal häufig CPU -Berechnungen, insbesondere wenn sie sich mit sehr großen Dateien befasst. Um die CPU -Verwendung zu verringern, können Daten in mehrere Blöcke unterteilt werden, und ein Block wird gleichzeitig aktualisiert. Diese Chunking -Methode reduziert die für jedes Hash -Update erforderliche Berechnung.
Sie können beispielsweise eine große Datei in kleinere Teile unter Verwendung einer unabhängigen Hash -Berechnung teilen und schließlich die Ergebnisse zusammenführen:
$hash = hash_init('sha256');
$handle = fopen('large_file.txt', 'rb');
$bufferSize = 8192;
while (!feof($handle)) {
$data = fread($handle, $bufferSize);
hash_update($hash, $data);
}
fclose($handle);
$finalHash = hash_final($hash);
Dieser Ansatz vermeidet häufige Hash -Updates während der gesamten Dateiverarbeitung, wodurch die Last der CPU verringert wird.
Für sehr große Datenströme ist asynchrone oder parallele Verarbeitung eine effektive Optimierungsmethode. Durch die Aufteilung des Datenstroms in mehrere Teile parallele Teile kann die Multi-Core-CPU vollständig verwendet werden, um die Belastung für jeden Kern zu verringern.
Sie können beispielsweise Multithreading- oder Parallelprozesse verwenden, um verschiedene Teile einer Datei zu verarbeiten und schließlich die Berechnungsergebnisse zusammenzuführen. Obwohl PHP selbst Multithreading nicht direkt unterstützt, kann es durch die Verwendung von Pthreads -Erweiterungen oder externen Werkzeugen wie Gearman erreicht werden.
Die Auswahl des richtigen Hashing -Algorithmus ist auch sehr wichtig, um die CPU -Verwendung zu verringern. Obwohl Hash_Update_Stream () mehrere Hash -Algorithmen unterstützt, können einige Algorithmen nur für große Datenströme nur für große Datenströme berechnet werden. Obwohl Algorithmen wie SHA-256 und SHA-512 sehr sicher sind, sind sie sehr rechenintensiv.
Wenn die Leistung bevorzugt wird, erwägen Sie, leichtere Hashing-Algorithmen wie MD5 oder SHA-1 zu verwenden, obwohl sie weniger sicher sind, aber schneller in Situationen, in denen keine strenge Sicherheit erforderlich ist. Zum Beispiel:
$hash = hash_init('md5'); // Verwenden Sie leichter MD5 Algorithmus
Die Verwendung dieser Algorithmen kann die CPU -Verwendung erheblich reduzieren, wenn keine hohe Sicherheit erforderlich ist.
Um die CPU -Verwendung weiter zu reduzieren, sollten Sie eine effizientere Datei -Lese -Methode verwenden. Stellen Sie beim Lesen großer Dateien sicher, dass die Datei optimal gelesen wird. Vermeiden Sie doppelte Dateiöffnungs- und Schließvorgänge, halten Sie die Dateiströme kontinuierlich auf und reduzieren Sie unnötige Systemaufrufe.
$handle = fopen('large_file.txt', 'rb');
$hash = hash_init('sha256');
while (!feof($handle)) {
$data = fread($handle, 8192); // Verwenden Sie einen Puffer der richtigen Größe
hash_update($hash, $data);
}
fclose($handle);
Durch die Reduzierung unnötiger Dateioperationen können Sie die zusätzliche Belastung der CPU verringern.
Wenn URLs in den Code (z. B. API -Anfragen) beteiligt sind und das Ziel dieser Anforderungen M66.NET -Domänennamen (als Beispiel) ist, kann sichergestellt werden, dass URLs effizient verarbeitet werden, vermeiden Sie häufige Analysen und Erstellung von URLs, insbesondere wenn sie eine große Anzahl von gleichzeitigen Anfragen reduzieren, das Verbrauch von Systemressourcen reduziert.
Wenn Sie beispielsweise eine URL -Anfrage in Ihrem PHP -Code haben, können Sie sie so ändern, dass der Domänenname m66.net verwendet wird:
