Best Practices für die gemeinsame Such- und Ergebnisse mit mehreren Tisch-Such- und Ergebnissen mit Sphinx PHP

Überblick

SPHINX PHP ist eine effiziente Volltext-Suchmaschine, die Entwicklern helfen kann, leistungsstarke Suchfunktionen zu verwirklichen. Während des Entwicklungsprozesses ist es häufig erforderlich, gemeinsame Suche in mehreren Tabellen durchzuführen und Suchergebnisse zur Anzeige zu kombinieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie diese Funktion mit Sphinx PHP implementiert und relevante Codebeispiele bereitgestellt werden.

Umweltvorbereitung

Zuerst müssen wir Sphinx PHP installieren. Mit Composer als Abhängigkeitsmanagement -Tool können Sie die folgenden Abhängigkeiten in der Datei composer.json in Ihrem Projekt hinzufügen:

{
  "erfordern": {
    "sphinxsearch/sphinx-php": "^2.2"
  }
}

Führen Sie nach Abschluss der Installation den Befehl Composer Install aus, um die Abhängigkeit zu laden.

Konfigurieren von Sphinx -Index

Um die gemeinsame Suche auf mehreren Tisch zu führen, müssen wir zuerst den Index von Sphinx konfigurieren. Angenommen, wir haben zwei Tabellen: Eine ist die Benutzertabelle , die den Namen und das Alter des Benutzers enthält. Die andere ist die Produkttabelle , die den Namen und die Beschreibung des Produkts enthält. Wir möchten in diesen beiden Tabellen suchen und die Ergebnisse zusammenführen können.

Definieren Sie in der Sphinx -Konfigurationsdatei zunächst zwei Indizes, die der Tabelle der Benutzer bzw. der Produkttabelle entsprechen. Die Beispielkonfiguration lautet wie folgt:

INDEX user_index {
  Source = Benutzer
  Path =/var/data/Benutzer
  ...
}
<p>INDEX products_index {<br>
Quelle = Produkte<br>
Path =/var/data/produkte<br>
...<br>
}<br>

Als nächstes definieren wir einen zusammengeführten Index in der SearchD -Konfiguration:

index my_index {
  Typ = verteilt
  local = user_index
  local = products_index
}

Auf diese Weise erstellen wir einen gemeinsamen Index namens my_index , der zwei lokale Indizes enthält: user_index und products_index .

Führen Sie eine Suchoperation durch

Als nächstes können wir eine föderierte Suche durch Sphinx PHP durchführen. Zunächst müssen Sie eine Sphinx -Client -Instanz erstellen und eine Verbindung zum Sphinx -Server herstellen:

Required_once 'Anbieter/autoload.php';
<p>Verwenden Sie Sphinx \ sphinxclient;</p>
<p>// Sphinx Client -Instanz erstellen<br>
$ client = new sphinxclient ();</p>
<p>// eine Verbindung zum Sphinx -Server herstellen<br>
$ client-> setServer (&#39;127.0.0.1&#39;, 9312);<br>

Wir können dann die Abfrageoptionen festlegen und den Suchvorgang ausführen:

// Abfrageoptionen $ client-> setMatchMode festlegen (sphinxclient :: sph_match_all); // $ client-> setLimits vollständig übereinstimmen (0, 10); // Setzen Sie die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse<p> // Suchvorgänge durchführen<br>
$ result = $ client-> query (&#39;keyword&#39;, &#39;my_index&#39;);</p>
<p>// Suchergebnisse verarbeiten<br>
if ($ result! == false) {<br>
if ($ result [&#39;Gesamt&#39;]> 0) {<br>
foreach ($ result [&#39;Matches&#39;] als $ match) {<br>
echo $ match [&#39;id&#39;]. &#39;:&#39;. $ match [&#39;Gewicht&#39;]. "\N";<br>
}<br>
} anders {<br>
Echo &#39;Es wurde kein Match gefunden. &#39;;<br>
}<br>
} anders {<br>
Echo &#39;Suche ist fehlgeschlagen. &#39;;<br>
}<br>

Zusammenfassen

Das obige Beispiel zeigt, wie die Such- und Ergebnisergebnisse mit Multi-Table-Suchungen durch Sphinx-PHP implementiert werden kann. Durch die rationale Bestimmung des Index und die Verwendung der von SPHINX PHP bereitgestellten Suchfunktionen können Entwickler gemeinsame Abfragen in mehreren Datentabellen durchführen und die Rückgabe der Suchergebnisse optimieren. Ich hoffe, dieser Artikel wird für Ihre Entwicklungsarbeit hilfreich sein.