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Mit der raschen Entwicklung des Internets ist eine hohe Genauigkeitsverarbeitung zu einer wichtigen Herausforderung geworden, die in der Entwicklung von Webanwendungen konfrontiert sein muss. In der PHP -Entwicklung ist es eine Fähigkeit, die jeder Entwickler dringend beherrschen muss, um den Code effektiv zu optimieren, um mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Anfragen umzugehen. In diesem Artikel wird mehrere praktische PHP-Techniken mit hoher Konzern-Code-Optimierung von Code-Optimierung teilen und sie mit Code-Beispielen erläutern.
In Umgebungen mit hoher Parallelität erhöht der häufige Zugriff auf die Datenbank die Systemlast erheblich und die Datenbank reagiert relativ langsam. Durch rationales Ansatz des Cache -Mechanismus kann das Speichern einiger häufig vorgelegter Daten im Speicher den Datenbankdruck erheblich reduzieren und die Zugriffsgeschwindigkeit erhöhen.
Der Beispielcode lautet wie folgt:
function getUserInfo($userId) {
$cacheKey = 'user_' . $userId;
$userInfo = Cache::get($cacheKey);
$userInfo = DB::select('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [$userId]);
Cache::put($cacheKey, $userInfo, 60); // Cache60Zweite
}
return $userInfo;
}
Im obigen Beispiel versucht der Code zunächst, Benutzerinformationen aus dem Cache zu erhalten. Wenn der Cache nicht vorhanden ist, fragen Sie die Datenbank und schreiben Sie das Ergebnis in den Cache, um doppelte Datenbankabfragen zu vermeiden.
Einige Vorgänge dauern lange Zeit in hoher Parallelitätsszenarien, blockieren Anforderungen und reduzieren die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems. Durch die Verwendung der asynchrone Verarbeitung können Sie diese zeitaufwändigen Aufgaben für die asynchrone Ausführung in die Warteschlange stellen, die die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen des Systems effektiv verbessern.
Der Beispielcode lautet wie folgt:
function sendEmail($email, $content) {
Queue::push(function($job) use ($email, $content) {
Mail::to($email)->send(new EmailNotification($content));
$job->delete();
});
}
Im obigen Beispiel wird die E -Mail -Sendungsoperation in die Warteschlange gestellt und asynchron ausgeführt, wodurch das Blockieren des Hauptanforderungsprozesses vermieden wird.
Das Häufig erstellen und schließen Datenbankverbindungen viele Systemressourcen. In Umgebungen mit hoher Parallelität können Multiplexing -Datenbankverbindungen mithilfe von Verbindungspools die Systemverarbeitungsfunktionen und -stabilität erheblich verbessern.
Der Beispielcode lautet wie folgt:
function getUserInfo($userId) {
$pdo = ConnectionPool::getConnection(); // Holen Sie sich die Verbindung aus dem Verbindungspool
$stmt->execute([$userId]);
$userInfo = $stmt->fetchAll();
ConnectionPool::releaseConnection($pdo); // Lassen Sie die Verbindung zum Verbindungspool zurück
return $userInfo;
}
Hier werden Datenbankverbindungen über den Verbindungspool erhalten, und die Verbindung wird nach Abschluss der Abfrage zurückgegeben, wodurch die Wiederverwendungseffizienz der Verbindung verbessert und die Ressourcenaufwand verringert wird.
Bei hohen PHP -Parallelitätsszenarien durch rationale Verwendung von Caching -Technologie, asynchroner Aufgabenverarbeitung und Datenbankverbindungs -Multiplexing und anderen Optimierungsmethoden können die Kapazitäten der Parallelität und die Systemreaktionsgeschwindigkeit der Anwendung effektiv verbessert werden. Spezifische Optimierungsstrategien sollten in Übereinstimmung mit den tatsächlichen Geschäftsbedürfnissen flexibel angepasst werden. Ich hoffe, diese Tipps werden für Ihre Entwicklungsbemühungen hilfreich sein.
