Tutoriel sur la détection efficace de point de fonctionnalité de face avec PHP combinée avec OpenCV

Qu'est-ce que la détection des points du visage?

La détection des points de caractéristiques du visage est une technologie clé dans la vision par ordinateur et est largement utilisée dans la reconnaissance faciale, l'analyse de l'expression, la vérification de l'identité et d'autres domaines. En identifiant des points clés sur le visage, tels que les yeux, le nez, la bouche et d'autres positions, un traitement plus précis de l'information faciale peut être réalisé.

Construction de préparation et d'environnement

Pour utiliser PHP pour réaliser la détection des points de fonction FACE, vous devez d'abord configurer l'environnement de développement PHP et installer la bibliothèque OpenCV. Il est recommandé d'utiliser PHP 7 et plus. La bibliothèque OpenCV peut être téléchargée à partir de la chaîne officielle et compilée et installée en fonction du document pour s'assurer que le fichier de bibliothèque et les chemins de fichier d'en-tête sont corrects.

PHP appelle OpenCV pour un exemple de code de détection de visage

<?php
// chargerOpenCVChemin de bibliothèque
$opencvPath = '/path/to/opencv/library';
$opencvLibPath = $opencvPath . '/lib';
$opencvIncludePath = $opencvPath . '/include';

// Définir les variables d&#39;environnement
$pathEnv = getenv('PATH');
putenv('PATH=' . $opencvLibPath . ':' . $pathEnv);
putenv('LD_LIBRARY_PATH=' . $opencvLibPath);

// charger人脸检测模型
$faceCascadePath = '/path/to/haarcascade_frontalface_alt.xml';
$faceCascade = new CvHaarClassifierCascade(cvLoad($faceCascadePath));

// Initialiser le détecteur de visage
$faceDetector = new CvHaarDetector($faceCascade);

// Lire des fichiers d&#39;image
$imagePath = '/path/to/image.jpg';
$image = new CvImage($imagePath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

// Se convertir en niveaux de gris
$grayImage = $image-> convertColor (cv_bgr2Gray);

// Effectuer la détection de visage $ faces = $ facedetector-> détecter ($ grayImage);

// Traversion des faces détectées foreach ($ visages comme $ face) {
    // Obtenez la zone du visage $ rect = $ face-> getRect ();

    // dessine un cadre rectangulaire de visage sur l&#39;image (rouge)
    $ image-> rectangle ($ rect, nouveau cvScalar (255, 0, 0));

    // Chargez le détecteur de points de fonction FACE $ LandmarkdetectorPath = &#39;/path/to/shape_predictor_68_face_landmarks.dat&#39;;
    $ LandmarkDetector = new DlibandMarkDetector ($ LandmarkDetectorPath);

    // Détection des points de fonction de la face $ CHARDS = $ LandmarkDetector-> Detect ($ GrayImage, $ face);

    // dessine des points de fonction (points verts)
    foreach ($ reposez-vous comme $ Point) {
        $ image-> cercle ($ point, 2, nouveau cvScalar (0, 255, 0));
    }
}

// affiche l&#39;image traitée $ image-> show ();
?>

Installation et configuration de l'extension PHP

Avant d'exécuter le code ci-dessus, vous devez installer l'extension PHP pertinente. Les extensions DLIB et OpenCV peuvent être installées via la commande suivante:

 $ Pecl Installer Dlib
$ PECL INSTALLER OPENCV

Une fois l'installation terminée, ajoutez la configuration suivante dans le fichier php.ini:

 extension = dlib.so
extension = opencv.so

Enregistrez la configuration et redémarrez le serveur PHP pour vous assurer que l'extension se charge correctement.

Résumer

Cet article introduit le processus complet de l'utilisation de PHP et OpenCV pour réaliser la détection des points de fonctionnalité du visage, de la préparation de l'environnement à l'implémentation du code, à une installation et à une configuration étendues, pour aider les développeurs à créer rapidement des fonctions de détection de visage. De cette façon, de puissantes capacités de reconnaissance faciale peuvent être intégrées dans des projets PHP pour étendre des scénarios d'application plus intelligents.

Veuillez remplacer le chemin d'accès dans le code en fonction de l'environnement réel pour vous assurer que le fichier du modèle et les chemins d'image sont corrects.