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Tutoriel pratique PHP : Créer un site Web de recommandation de films à partir de zéro

M66 2025-10-13

Aperçu du projet

Avec le développement d’Internet et des plateformes de diffusion en continu, les films sont devenus une forme de divertissement importante dans la vie quotidienne des gens. Afin de permettre aux utilisateurs de découvrir plus facilement leurs films préférés, le développement d'un site Web de recommandation de films basé sur PHP est un projet qui présente à la fois une valeur pratique et une valeur d'apprentissage. Cet article utilisera un exemple de développement complet pour vous montrer comment utiliser PHP pour créer un site Web de recommandation de films entièrement fonctionnel.

analyse des besoins

Avant le développement formel, il est d’abord nécessaire de clarifier le positionnement fonctionnel et les modules de base du site Web. Un site Web de recommandation de films typique doit inclure les fonctionnalités suivantes :

  • Classification et recherche de films : les utilisateurs peuvent filtrer ou rechercher des films par genre et par mots-clés.
  • Classements de films : affichez les films populaires en fonction de leurs notes, de leur popularité et d'autres dimensions.
  • Avis et notes des utilisateurs : aidez les utilisateurs à publier des critiques de films et à noter des films.
  • Inscription et connexion des utilisateurs : des recommandations et des interactions personnalisées sont obtenues via le système de compte.
  • Page de détails du film : affiche des informations détaillées telles que le synopsis de l'intrigue du film, la liste des acteurs, l'heure de sortie, etc.
  • Recommandation intelligente : combine le comportement des utilisateurs et les évaluations historiques pour recommander des films qui correspondent à leurs préférences personnelles.

Conception de base de données

La base de données constitue la partie centrale du site Web et est responsable du stockage des données sur les utilisateurs, les films et les interactions. Voici l'idée de conception du tableau de données principal :

  • Table utilisateur (Utilisateur) : enregistre les informations de base telles que les comptes d'utilisateurs, les mots de passe et les adresses e-mail.
  • Table de film (Film) : enregistre le nom, le réalisateur, la vedette, le type, la date de sortie, etc. du film.
  • Classement : stocke les informations de notation des utilisateurs pour différents films.
  • Table de commentaires (Commentaire) : enregistre le contenu de la critique de film de l'utilisateur et les informations sur le film associées.

Développement et mise en œuvre

Les principales étapes pour développer un site Web de recommandation de films en utilisant PHP sont les suivantes :

  • Créer une base de données : en fonction de la structure de conception, utilisez des instructions SQL pour créer des tableaux relatifs aux utilisateurs, aux films, aux notes et aux commentaires.
  • Développement front-end : utilisez HTML, CSS et JavaScript pour implémenter la structure et l'interaction des pages, y compris la page d'accueil, la page de détails du film, le centre utilisateur, etc.
  • Logique back-end : utilisez PHP pour interagir avec la base de données afin d'implémenter des fonctions de base telles que l'inscription et la connexion, la recherche, les commentaires et les évaluations.
  • Connexion à la base de données :
 <span class="fun">$pdo = new PDO(&#39;mysql:host=localhost;dbname=movie_site;charset=utf8&#39;, &#39;root&#39;, &#39;password&#39;);</span>

Obtenez des connexions et des opérations de base de données sûres et efficaces via PDO.

  • Algorithme de recommandation : combinés aux enregistrements de navigation et d'évaluation de l'historique des utilisateurs, des algorithmes de filtrage collaboratif ou de recommandation basés sur le contenu sont utilisés pour générer des listes de recommandations personnalisées.
  • Déploiement du site Web : après avoir terminé le test, déployez le projet sur le serveur et optimisez les performances et la sécurité.

Exemple d'algorithme de recommandation

Voici un exemple simple de filtrage collaboratif basé sur les évaluations des utilisateurs :

 // Obtenez la matrice de notation de l&#39;utilisateur pour le film
function getUserRatings($pdo) {
    $stmt = $pdo->query('SELECT user_id, movie_id, rating FROM rating');
    $ratings = [];
    while ($row = $stmt->fetch()) {
        $ratings[$row['user_id']][$row['movie_id']] = $row['rating'];
    }
    return $ratings;
}

En calculant la similarité entre les utilisateurs, vous pouvez recommander des films proches de leurs intérêts pour obtenir des effets de recommandation personnalisés.

Résumé du projet

Grâce à ce projet, vous pouvez systématiquement maîtriser le processus d'application de PHP dans des projets réels. De l'analyse de la demande à la conception de bases de données en passant par le développement front-end et back-end et la mise en œuvre d'algorithmes de recommandation, chaque lien peut approfondir votre compréhension du développement Web. À l’avenir, nous pourrons optimiser davantage le modèle d’algorithme, introduire des sources de données API ou mettre en œuvre une conception réactive pour rendre le site Web plus intelligent et plus proche des besoins des utilisateurs.