Avec la popularité croissante des plateformes sociales, les systèmes d'attention mutuels sont devenus l'une des fonctions importantes des principaux réseaux sociaux. De Weibo à WeChat, de nombreuses plateformes se sont concentrées sur les fonctionnalités en tant que partie importante de l'interaction utilisateur. Dans le développement de PHP, comment réaliser la persistance des données des systèmes d'attention mutuelle est devenu un problème urgent.
Le stockage de fichiers est l'un des moyens les plus élémentaires de persister les données. Autrement dit, vous pouvez stocker la relation d'attention dans un fichier texte, chaque ligne représentant la relation d'attention entre un utilisateur. Par exemple, le format de texte est "L'utilisateur A suit l'utilisateur B". Lorsque l'utilisateur a désabonner B, la ligne correspondante est supprimée.
Cependant, le stockage de fichiers convient aux données à petite échelle, a de mauvaises performances pour le traitement des données des utilisateurs à grande échelle et ne prend pas en charge des opérations simultanées élevées. La lecture et l'écriture simultanées peuvent entraîner une corruption des fichiers ou des données incohérentes. Par conséquent, pour les systèmes d'attention mutuelle qui nécessitent une lecture et une écriture fréquents, les méthodes de stockage de fichiers ne sont pas recommandées.
Le stockage de la base de données est le moyen de persistance de données le plus courant et le plus efficace, en particulier adapté aux applications qui doivent traiter des données à grande échelle. Dans le développement de PHP, les bases de données courantes incluent des bases de données relationnelles telles que MySQL et PostgreSQL, ainsi que des bases de données non relationnelles telles que MongoDB.
Prenant un exemple MySQL, vous pouvez d'abord créer deux tables: l'une pour stocker les informations des utilisateurs et l'autre pour stocker les relations d'attention. Cela permet de maintenir l'intégrité des données par le biais de contraintes de clés étrangères. Voici un exemple d'une table de base de données MySQL:
Créer des utilisateurs de table ( id int (11) clé primaire auto_increment, nom d'utilisateur varchar (50) pas nul, mot de passe varchar (255) pas null ));
Créer des suites de table ( id int (11) clé primaire auto_increment, user_id int (11) pas nul, Target_user_id int (11) pas nul, La clé étrangère (user_id) fait référence aux utilisateurs (ID), Foreign Key (Target_User_ID) références aux utilisateurs (ID) ));
Dans le code PHP, vous pouvez utiliser PDO ou MySQLI pour vous connecter à la base de données et utiliser des instructions SQL correspondantes pour ajouter, supprimer et rechercher des données. Cette approche est très adaptée aux scénarios où de grandes quantités de données et des opérations de concurrence élevées sont nécessaires.
Les technologies de stockage de cache, telles que Redis ou Memcached, peuvent considérablement améliorer la vitesse de la lecture des données. Stockez la relation de mise au point dans la mémoire, qui permet des opérations de lecture et d'écriture très rapides.
En prenant Redis comme exemple, utilisez des extensions Redis pour se connecter dans le code PHP, puis stockez et obtenez des relations d'attention via les commandes redis (telles que set, get).
Cependant, il convient de noter que le stockage du cache est temporaire et que les données peuvent être perdues en raison de la défaillance du cache ou du redémarrage du système. Par conséquent, lors de l'utilisation du stockage de cache, un schéma de persistance pour les données doit être conçu, ce qui est souvent sauvegardé les données de la base de données en cas de perte.
Pour résumer, le système d'attention mutuel dans le développement de PHP peut réaliser la persistance de données de diverses manières. Le stockage de fichiers est simple et facile à implémenter, mais ne convient pas aux données à grande échelle; Le stockage de la base de données convient aux applications à grande échelle et a une bonne prise en charge des transactions et une cohérence des données; Le stockage de cache peut fournir des opérations de lecture et d'écriture efficaces, mais la perte de données doit être prise en compte.
Selon les exigences spécifiques du projet, l'échelle du système et les exigences de performance, les développeurs peuvent choisir la méthode de stockage appropriée pour obtenir un système d'attention mutuel efficace et stable.