Position actuelle: Accueil> Derniers articles> Utilisez PHP pour développer efficacement la fonction des plats recommandés du système de commande

Utilisez PHP pour développer efficacement la fonction des plats recommandés du système de commande

M66 2025-07-09

Comment utiliser PHP pour développer la fonction des plats recommandés du système de commande

Le système de commande joue un rôle important dans l'industrie de la restauration moderne. Il améliore non seulement l'efficacité du service, mais aide également les clients à choisir rapidement leurs plats préférés grâce à des fonctions de recommandation intelligentes. Cet article présentera comment implémenter une fonction de recommandation de menu pratique basée sur PHP.

Analyse des exigences

Avant de développer la fonction recommandée des plats, il est nécessaire de clarifier les besoins spécifiques du système, y compris principalement:

  • Recommandation personnalisée: En fonction des enregistrements de commande historiques de l'utilisateur et des préférences de goût, les plats qui répondent aux préférences des utilisateurs.
  • Recommandation saisonnière: Sur la base des changements saisonniers, recommandez des plats appropriés pour la saison.
  • Recommandations populaires: En fonction des données de commande de tous les utilisateurs, nous recommandons les plats populaires.
  • Plats à prix réduits recommandés: combiné avec des activités à prix réduit et des informations sur les réductions, recommandez des plats à prix réduit.

Après avoir clarifié les exigences, vous pouvez utiliser PHP pour construire un module de recommandation de vaisselle efficace.

Collecte et analyse des données

La clé pour réaliser des recommandations personnalisées réside dans les données. Le système doit collecter l'historique de commande de l'utilisateur, les informations de fréquence de commande et de préférence. En analysant ces données, les utilisateurs peuvent évaluer avec précision leurs préférences pour divers plats.

De plus, afin de réaliser des recommandations populaires, le système doit compter et analyser les données de commande de tous les utilisateurs et calculer la popularité et les notes de chaque plat.

Algorithme recommandé

Selon les exigences et la situation des données, vous pouvez choisir l'algorithme de recommandation approprié. Voici un algorithme de recommandation de filtrage collaboratif couramment utilisé:

  • Calculez la similitude entre les utilisateurs: en fonction de l'historique et des préférences de commande de l'utilisateur, la similitude est calculée à l'aide de méthodes telles que la similitude en cosinus ou le coefficient de corrélation de Pearson.
  • Sélectionnez l'utilisateur le plus similaire: trouvez plusieurs utilisateurs les plus proches des intérêts de l'utilisateur actuel en fonction de la similitude.
  • Collectez les plats commandés par des utilisateurs similaires: comptez les enregistrements de commande de ces utilisateurs.
  • Plats populaires recommandés: Selon la fréquence de commande de ces utilisateurs, recommande les plats qui apparaissent plus souvent aux utilisateurs actuels.

Conception de l'interface utilisateur

Un excellent système de commande repose non seulement sur des fonctions de recommandation puissantes, mais nécessite également une interface utilisateur intuitive et facile à utiliser. L'interface doit être divisée en zone d'affichage de menu et une zone de résultats de recommandation pour faciliter les utilisateurs pour parcourir tous les plats et le contenu recommandé personnalisé.

L'affichage du menu doit inclure le nom, l'image et les informations sur les prix. Les résultats recommandés sont basés sur l'algorithme système et l'historique des utilisateurs pour afficher les plats qui conviennent le mieux aux goûts des utilisateurs.

Optimisation et amélioration du système

Une fois le système lancé, il doit être optimisé en permanence pour répondre aux besoins des utilisateurs et améliorer les performances. Vous pouvez combiner des fonctions de recommandation avec des activités de réduction pour aider les utilisateurs à découvrir des plats rentables. Dans le même temps, les fonctions d'évaluation et de commentaire des plats sont ajoutées pour améliorer encore la précision de la recommandation à l'aide des commentaires des utilisateurs.

À l'avenir, les technologies d'apprentissage automatique et d'analyse des mégadonnées peuvent être prises en compte pour améliorer encore le niveau d'intelligence du système et l'expérience utilisateur.

Résumer

La fonction de recommandation de menu du système de commande peut être développée via PHP, ce qui peut améliorer considérablement l'efficacité de la commande et la satisfaction des utilisateurs. En combinant un algorithme de recommandation raisonnable et une bonne conception d'interface utilisateur, le système peut réaliser des recommandations de plats personnalisés et populaires.

La recommandation de la cuisine est une partie importante du système de commande. Pendant le processus de développement, vous devez prêter une attention particulière aux commentaires des utilisateurs, optimiser en continu les fonctions et créer une plate-forme de service de restauration efficace et intelligente.