Comment développer une plate-forme de questions / réponses intelligente avec PHP et Chatgpt

introduction

Avec le développement de l'intelligence artificielle, les plates-formes de questions et réponses intelligentes deviennent de plus en plus largement utilisées dans divers domaines. En tant qu'outil de traitement du langage naturel puissant, ChatGpt fournit aux développeurs des solutions pour construire rapidement des plateformes de questions et réponses intelligentes. Cet article présentera en détail comment utiliser PHP et Chatgpt pour développer une plate-forme de questions et réponses intelligents, et vous fournir des exemples de code spécifiques pour vous aider à démarrer facilement.

Construisez un environnement de développement Chatgpt

Avant de commencer le développement, vous devez configurer l'environnement de développement ChatGpt. Voici les étapes requises pour l'installation et la configuration:

Obtenez la clé de l'API OpenAI: enregistrez un compte sur le site officiel d'OpenAI et obtenez la clé API.

Installez PHP: assurez-vous que PHP est installé dans le système et la version nécessite 7,3 et plus.

Installez la bibliothèque de dépendances: exécutez la commande suivante à partir de la ligne de commande pour installer la bibliothèque de dépendances requise pour le projet:

 composer require openai/api:0.1.1

Présentation du SDK PHP ChatGPT: introduisez le SDK PHP de ChatGPT dans le code PHP, afin qu'il puisse utiliser directement les fonctions qu'il fournit:

 require 'vendor/autoload.php';

 use OpenAIApiChatCompletionParams;

 use OpenAIApiOpenAIApi;

Écrivez le code de plate-forme SMART Q&A

Après avoir construit l'environnement Chatgpt, nous pouvons commencer à écrire du code pour la plate-forme de questions-réponses intelligente. Voici un exemple de code simple qui montre comment interagir avec Chatgpt pour implémenter des questions et réponses intelligentes:

 $inputText = "utiliserChatGPT PHP SDK，Mettre en œuvre le développement d'une plate-forme de questions et réponses intelligentes";

 $chatParams = new ChatCompletionParams();

 $chatParams->setMessages([['role' => 'system', 'content' => 'Bonjour'], ['role' => 'user', 'content' => $inputText]]);

 $openai = new OpenAIApi();

 $openai->setApiKey('Your API Key');

 $response = $openai->chatCompletion($chatParams);

 $messages = $response->getChoices()[0]->getMessage()->get('content');

 foreach ($messages as $message) {

     if ($message->role === 'assistant') {

         echo $message->content . "\n";

     }

 }

Ce code définit d'abord le texte d'entrée de l'utilisateur et définit les paramètres du message de ChatGpt. Ensuite, une instance Openaiapi est créée et la clé API est définie, et enfin interagir avec le modèle Chatgpt via la méthode ChatCompletion pour obtenir et sortir la réponse de l'assistant.

Logique des questions et réponses personnalisées

Le code ci-dessus implémente simplement la fonction de questions / réponses de base, et en fait, vous pouvez personnaliser davantage en fonction des besoins de votre entreprise. Par exemple, vous pouvez avoir plusieurs cycles de conversations en fonction du type de questions posées par l'utilisateur, stockant les informations de contexte de session pour améliorer la capacité du modèle à comprendre le problème. De plus, vous pouvez profiter d'autres fonctionnalités de chatppt telles que les noms propres personnalisés et les conseils conversationnels pour guider la direction de réponse du modèle.

Résumer

Cet article présente comment utiliser PHP et Chatgpt PHP SDK pour développer une plate-forme de questions et réponses intelligente. Nous avons commencé par construire un environnement de développement, montré des exemples de code spécifiques et avons finalement fourni quelques suggestions pour la logique et les extensions personnalisées. Grâce à la combinaison de ChatGpt et de PHP, les développeurs peuvent rapidement créer une puissante plate-forme intelligente de questions et réponses pour fournir aux utilisateurs des services plus intelligents et plus précis.

Le développement continu de la technologie de traitement du langage naturel fournit un fort soutien aux plates-formes de questions et réponses intelligentes. J'espère que le contenu de cet article pourra fournir aux lecteurs une référence précieuse et vous aider à atteindre rapidement vos objectifs dans le développement réel.