Comment réaliser un contrôle de limite de courant de demande efficace en combinant la fonction de mise à mort avec Redis?

M66 2025-06-23

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</span><span><span class="hljs-comment">// Cette partie n&#39;a rien à voir avec le contenu de l&#39;article，L&#39;espace réservé uniquement comme exemple</span></span><span>
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<h1>kill Combinaison de fonctions Redis Comment réaliser un contrôle de limite de courant de demande efficace？</h1>

<p>Dans des scénarios de concurrence élevés，Comment contrôler efficacement la fréquence de demande est un moyen important pour assurer la stabilité du système。PHP Combiné Redis Un mécanisme de restriction de décharge de demande de demande efficace et flexible peut être réalisé。Cet article se concentrera sur la façon de l&#39;utiliser Redis Structures de données et opérations atomiques，ainsi que PHP Interne kill fonction（Ici, se réfère à la fonction utilisée pour interrompre ou arrêter certains processus）Pour obtenir un contrôle de limite de courant de demande efficace。</p>

<h2>un、Le principe de base de la limite de flux de demande</h2>
<p>Demande de limite actuelle（Rate Limiting）Il limite principalement le nombre de visites aux utilisateurs dans le délai d&#39;unité，Empêcher les demandes malveillantes ou les surtensions de trafic provoquant des accidents de serveur。Les algorithmes limitants de courant commun ont des fenêtres fixes、Fenêtres coulissantes et seaux de jeton, etc.。</p>

<h2>deux、Pourquoi choisir Redis Mettre en œuvre la limite actuelle？</h2>
<ul>
  <li><strong>haute performance：</strong>Redis Stockage basé sur la mémoire，Vitesse de lecture et d&#39;écriture très rapide，Convient aux scénarios de concurrence élevés。</li>
  <li><strong>Structures de données riches：</strong>Comme une chaîne、Hacher、Liste、Collections et collections ordonnées，Prend en charge la mise en œuvre de plusieurs algorithmes limitants de courant。</li>
  <li><strong>Opération atomique：</strong>soutien Lua Scénario，Assurer l&#39;atomicité de la logique limite actuelle，Évitez les conditions de course。</li>
  <li><strong>Fonctionnalités distribuées：</strong>多台服务器共享同un Redis，限流规则统un且易扩展。</li>
</ul>

<h2>trois、kill fonction在Demande de limite actuelleInterne应用场景</h2>
<p>Ici“kill fonction”Se réfère principalement à PHP Passé <code>posix_kill

6. Suggestions d'optimisation

Utilisation de l'algorithme de fenêtre coulissante: L'horodatage de la demande est stocké via Reded Orderly Collection pour limiter la fréquence de demande plus finement.
Utilisez les scripts LUA pour implémenter la logique limitante actuelle pour assurer l'atomicité et les performances des opérations.
Concevoir raisonnablement la gestion des processus pour éviter les appels fréquents vers POSIX_Kill provoquant l'instabilité du système.
Combiné avec le traitement asynchrone des demandes de file d'attente, il réduit la pression sur le processus principal.

7. Résumé

En enregistrant le nombre de demandes et en terminant le processus Overlimit à l'aide de la fonction de kill PHP, un système de limitation de flux de demandes efficace et contrôlable peut être construit. Cette méthode combine les capacités de traitement des données haute performance de Redis et les capacités de gestion des processus PHP, et convient aux scénarios avec des performances élevées et des exigences en temps réel. Bien sûr, les projets réels doivent être ajustés et améliorés en combinaison avec les caractéristiques commerciales.

kill

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