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introduction:
Les bases de données sont une partie indispensable du développement des applications modernes, en particulier dans les grands systèmes, le fonctionnement de la base de données, la maintenance et la surveillance sont des liens importants pour assurer le fonctionnement stable du système. Cet article présentera comment utiliser le framework Thinkorm pour réaliser un fonctionnement automatisé et une maintenance et une surveillance des bases de données pour aider les développeurs à gérer et à optimiser efficacement les bases de données.
Thinkorm est un cadre ORM (mappage relationnel d'objet léger) basé sur le langage Python, simplifiant le processus de fonctionnement des bases de données. Il prend en charge les bases de données traditionnelles telles que MySQL, SQLite, PostgreSQL, etc., et possède des fonctions pratiques telles que la construction automatique de la table et l'optimisation des requêtes.
Au cours du processus de développement, en héritant de la classe de modèle de Thinkorm pour définir la structure des tableaux de données, Thinkorm peut générer automatiquement des tables de base de données correspondantes, simplifiant considérablement le processus de création des tables de base de données.
Exemple de code:
à partir du modèle d'importation Thinkorm, champ <p>Utilisateur de classe (modèle):<br> id = champ ('int', primaire_key = true)<br> name = champ ('varchar (20)')</p> <p>user = user (name = 'tom')<br> user.save ()<br>
Le code ci-dessus définit un modèle utilisateur, qui contient deux champs: ID et nom. Appelez la méthode Save () pour enregistrer les données dans la base de données et créer automatiquement la table utilisateur correspondante.
À mesure que la demande change, la structure de la base de données doit être ajustée en continu. Thinkorm fournit l'outil de ligne de commande ThinkDB, qui détecte automatiquement les modifications du modèle et génère des scripts de migration pour s'assurer que la structure et le code de la base de données sont cohérents.
Exemple de commande:
$ thinkdb migrer
Cette commande effectuera automatiquement des mises à niveau de la base de données, simplifiant la gestion des modifications de la base de données.
La requête est au cœur des opérations de base de données. Thinkorm prend en charge les appels de chaîne, qui facilitent les développeurs à filtrer et à trier les données et améliorent l'efficacité de la requête.
Exemple de code:
users = user.where ('Âge> 18'). Order_By ('- Create_time'). Limit (10) .Select ()
Ce code filtre les utilisateurs de plus de 18 ans, les organise par ordre décroissant de temps de création et obtient les 10 premiers enregistrements.
La surveillance et l'alarme sont la clé pour assurer le fonctionnement sûr et stable de la base de données. Thinkorm prend en charge les indicateurs de surveillance personnalisés et les règles d'alarme. Les développeurs peuvent configurer les services de surveillance en fonction de leurs besoins pour réaliser des alarmes automatiques pour les anomalies.
Exemple de code:
à partir du moniteur d'importation Thinkorm, alerte <p>Monitor = Monitor ('mysql: // utilisateur: mot de passe @ hôte: port / dbname')<br> alert = alert (' <a rel="noopener" target="_new" class="" href="https://alert-service.com">https://alert-service.com</a> ', 'api_key')<br> Monitor.add_alert (alerte)</p> <p>Monitor.start ()<br>
Le code ci-dessus crée un moniteur de base de données et ajoute une règle d'alarme. Lorsqu'une exception se produit, une alarme sera automatiquement déclenchée et une notification sera envoyée.
Grâce au Thinkorm Framework, les développeurs peuvent facilement implémenter le fonctionnement de la base de données automatisée et la maintenance et la surveillance. Les fonctions automatiques de construction de tableaux et de migration améliorent considérablement l'efficacité de gestion de la base de données, et les fonctions d'optimisation et de surveillance des alarmes de surveillance garantissent les performances et la sécurité de la base de données. J'espère que le contenu de cet article peut aider les développeurs à mieux utiliser Thinkorm pour améliorer le niveau de gestion des bases de données.
