La complexité du temps est un indicateur important pour mesurer l'efficacité de l'exécution de la fonction ou de l'algorithme, en particulier lorsqu'il s'agit de données à grande échelle. Une complexité de temps élevée signifie généralement un temps d'exécution long, affectant la vitesse de réponse du programme et l'expérience utilisateur.
Dans le développement quotidien, les situations suivantes sont les plus susceptibles de provoquer des goulots d'étranglement d'efficacité:
Si vous souhaitez optimiser la complexité temporelle d'une fonction, vous pouvez commencer à partir des aspects suivants:
Voici une implémentation générale de l'obtention de la valeur maximale dans un tableau, avec une complexité temporelle de O (n):
function findMax($arr) {
$max = $arr[0];
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
if ($arr[$i] > $max) {
$max = $arr[$i];
}
}
return $max;
}
Bien que cette fonction soit claire et facile à comprendre, elle doit traverser l'ensemble du tableau à chaque fois qu'elle est appelée, ce qui n'est pas très efficace. La méthode d'optimisation est la suivante:
function findMax($arr) {
static $max = null; // Valeur de cache maximale
if ($max === null) {
// Calculer uniquement si ce n'est pas mis en cache
$max = $arr[0];
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
if ($arr[$i] > $max) {
$max = $arr[$i];
}
}
}
return $max;
}
En utilisant des variables statiques pour mettre en cache la valeur maximale, le résultat peut être renvoyé directement lorsque plusieurs appels sont appelés, évitant les traversées répétées, atteignant ainsi la complexité du temps au niveau constant O (1).
L'optimisation des fonctions est une partie importante de l'amélioration des performances PHP. Comprendre la complexité du temps et les structures d'algorithmes de conception rationnellement aideront à créer des applications plus efficaces et stables. En utilisant le cache rationnellement, en simplifiant les algorithmes et en évitant plusieurs boucles, l'efficacité de l'exécution du code peut être considérablement améliorée.