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Dans les tâches de reconnaissance faciale, l'orientation de l'image est un facteur important affectant la précision de la reconnaissance. Habituellement, les images peuvent tourner en raison de différents angles de prise de vue ou d'orientations de dispositifs, il est donc très nécessaire de déterminer l'orientation correcte de l'image avant la reconnaissance du visage. Cet article présentera comment déterminer l'orientation de l'image en combinaison avec le prétraitement de l'image avant la reconnaissance du visage et implémenter ce processus via le code PHP.
Le prétraitement d'image joue un rôle crucial dans l'analyse d'image et la vision par ordinateur. Il comprend des étapes telles que le débroussage, la mise à l'échelle, la culture et la correction d'orientation. Lors de la reconnaissance du visage, il est d'abord nécessaire de s'assurer que l'image est dans la bonne direction grâce au prétraitement de l'image. Ces étapes incluent généralement:
Détectez l'angle de rotation de l'image : déterminez la direction de l'image en analysant les données EXIF de l'image ou en fonction du contenu de l'image.
Faites pivoter l'image : tournez l'image dans la direction correcte en fonction de l'angle de rotation détecté.
Crop et zoom : assurez-vous que l'image est dimensionnée correctement et l'accent est mis sur la zone du visage.
La plupart des caméras numériques et des smartphones stockent les informations de rotation de l'image dans les données EXIF (format de fichier image échangeable) lors de la prise de photos. En analysant les données EXIF, nous pouvons obtenir les informations de direction de l'image, puis déterminer si l'image doit être tournée.
PHP a une fonction EXIF_READ_DATA intégrée, qui peut lire les données EXIF des images. Avec cette fonction, les informations de direction de l'image peuvent être facilement obtenues et l'image peut être tournée en fonction de ces informations. Voici un exemple de mise en œuvre de PHP:
<?php
// Chargement des fichiers d'image
$imagePath = 'path/to/your/image.jpg';
// Obtenez l'imageEXIFdonnées
$exifData = exif_read_data($imagePath);
// examinerEXIFdonnées中是否包含方向信息
if (isset($exifData['Orientation'])) {
// Obtenez l'image方向
$orientation = $exifData['Orientation'];
// Faites pivoter l'image en fonction des informations de direction
switch ($orientation) {
case 3:
// 180rotation de degré
$rotate = 180;
break;
case 6:
// 90Faire tourner dans le sens des aiguilles d'une montre
$rotate = -90;
break;
case 8:
// 90Rotation dans le sens antihoraire
$rotate = 90;
break;
default:
// Aucune rotation requise
$rotate = 0;
break;
}
// Si vous avez besoin de faire pivoter l'image
if ($rotate !== 0) {
$image = imagecreatefromjpeg($imagePath);
$image = imagerotate($image, $rotate, 0);
// Enregistrer l'image tournée
imagejpeg($image, 'path/to/your/rotated_image.jpg');
imagedestroy($image);
}
} else {
echo 'Image nonEXIFdonnées，Impossible de juger la direction。';
}
?>
Chargez le fichier d'image : chargez le fichier d'image de format JPEG via la fonction ImageCreateFromJPEG .
Lire les données EXIF : La fonction EXIF_READ_DATA obtient les données EXIF de l'image, y compris les informations de rotation de l'image.
Déterminez la direction de l'image : Déterminez l'angle de rotation de l'image en vérifiant le champ d'orientation dans les données EXIF. Les valeurs de direction commune sont:
1: normal, aucune rotation n'est requise
3: 180 degrés Rotation
6: 90 degrés dans le sens des aiguilles d'une montre
8: 90 degrés dans le sens antihoraire
Faites pivoter l'image : utilisez la fonction Imagerotate pour faire pivoter l'image dans la direction correcte.
Enregistrez l'image tournée : enregistrez l'image tournée en tant que nouveau fichier.
En plus des données EXIF, une autre méthode consiste à détecter automatiquement l'orientation de l'image par la reconnaissance de contenu. Par exemple, un algorithme de détection de visage est utilisé pour identifier le visage dans une image et déterminer l'angle de rotation de l'image en fonction de la position du visage. De cette façon, même si l'image n'a pas de données EXIF, nous pouvons utiliser l'algorithme pour déduire sa direction correcte.
PHP lui-même n'a pas de capacités de vision informatique solides, mais peut utiliser certaines bibliothèques tierces, telles que OpenCV ou Tesseract OCR , pour obtenir une reconnaissance de contenu.
Lorsque PHP est utilisé en combinaison avec OpenCV, vous pouvez utiliser CV :: CascadeClassifier d'OpenCV pour effectuer la détection du visage, puis déduire la direction de l'image. Pour une implémentation spécifique, veuillez vous référer à la liaison PHP et aux documents connexes d'OpenCV.
Le prétraitement d'image est crucial pour garantir la précision de la reconnaissance faciale, et la correction de l'orientation de l'image est un lien important. En analysant les données EXIF ou en utilisant la technologie de reconnaissance de contenu, le programme PHP peut déterminer automatiquement la direction de l'image et effectuer une correction de rotation pour garantir que les tâches de reconnaissance faciale ultérieures peuvent être effectuées en douceur.
