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Pendant l'optimisation de la base de données et le dépannage des performances, le journal d'erreur de MySQL et l'attribut MySQLI :: $ Warning_Count peut fournir des indices importants aux développeurs. Surtout lorsque vous interagissez avec les bases de données MySQL à l'aide de PHP, juger ces outils peut nous aider à localiser et à résoudre les goulots d'étranglement des performances de la base de données.
MySQLI :: $ WARNING_COUNT est une propriété de la classe MySQLI en PHP, qui renvoie le nombre d'avertissements pour la connexion de la base de données actuelle. Contrairement aux erreurs de requête MySQL, les avertissements n'interrompent pas l'exécution du programme, mais ils indiquent généralement des problèmes potentiels ou un comportement de requête SQL irrégulier. Les développeurs peuvent utiliser cette propriété pour vérifier s'il existe des avertissements, en particulier dans le traitement des données à grande échelle ou les requêtes complexes. Le nombre d'avertissements peut refléter les dangers cachés dans les performances de la base de données.
Le journal d'erreur MySQL enregistre tous les messages d'erreur, les avertissements et certaines exécutions de requête spécifiques à partir du moteur de base de données. Ces journaux contiennent des messages d'erreur tels que le délai d'expiration de requête, la concurrence des ressources, les blocages, la perte de connexion, etc. Affichage des journaux d'erreur MySQL est l'un des moyens importants pour résoudre les problèmes de performance de la base de données.
En combinant MySQLI :: $ WARNING_COUNT et les journaux d'erreur MySQL, les développeurs peuvent analyser les goulots d'étranglement des performances de la base de données de manière plus exhaustive. Voici plusieurs scénarios d'application pratiques:
Si mysqli :: $ warning_count renvoie un nombre élevé d'avertissements lors de l'exécution d'une requête, cela peut indiquer que certaines parties de la requête doivent être optimisées. Par exemple, une requête peut utiliser des index inappropriés, ce qui entraîne une grande quantité de numérisation de données, ou l'instruction de requête elle-même n'est pas écrite efficacement. Les développeurs peuvent d'abord vérifier le nombre d'avertissements et comparer les avertissements avec les enregistrements pertinents dans le journal d'erreur MySQL pour voir s'il existe des informations liées au temps d'exécution de la requête, à l'attente de verrouillage, etc.
Les journaux d'erreur MySQL enregistrent généralement les journaux de requête lents (si la configuration pertinente est activée). Si vous trouvez un avertissement exceptionnellement important lorsque vous utilisez MySQLI :: $ Warning_Count , et que les informations d'erreur de l'impasse ou du délai de requête sont également enregistrées dans le journal des erreurs MySQL, le problème peut être dans l'efficacité d'exécution de la requête, ou que la concurrence pour les ressources de verrouillage est féroce lorsqu'il y a une concurrence élevée. La combinaison de ces informations, des mesures telles que l'optimisation des requêtes, l'ajustement de l'architecture de la base de données, l'ajout d'index ou l'ajustement de la configuration de la base de données peuvent être prises pour améliorer les performances.
Le journal d'erreur MySQL peut également enregistrer des problèmes avec les connexions de la base de données, telles que les erreurs causées par des connexions excessives ou les goulots d'étranglement des performances causés par la concurrence des ressources. Dans PHP, combinant MySQLI :: $ WARNING_COUNT avec ces enregistrements de journal, les développeurs peuvent identifier des demandes de connexion excessives ou un regroupement de connexion insuffisant. Ces problèmes peuvent être atténués en ajustant les pools de connexions de la base de données, en limitant le nombre de connexions simultanées ou en optimisant les stratégies d'utilisation des pools de connexions.
Lorsque des problèmes sont trouvés via MySQLI :: $ WARNING_COUNT et les journaux d'erreur MySQL, voici plusieurs stratégies d'optimisation courantes:
Optimisation des requêtes : analysez les instructions de requête en fonction des avertissements et des journaux d'erreur, vérifiez si des index appropriés sont utilisés et évitez la numérisation complète de la table complète inutile. Envisagez d'utiliser l'instruction Explication pour analyser les plans de requête et ajuster l'instruction SQL ou la structure de la base de données.
Ajouter l'index : si l'avertissement implique la numérisation d'une grande quantité de données ou si le plan d'exécution de la base de données est déraisonnable, vous pouvez améliorer l'efficacité de la requête en ajoutant des index appropriés.
Optimiser la configuration de la base de données : dans le journal des erreurs MySQL, les goulots d'étranglement communs incluent une mémoire insuffisante, une concurrence de verrouillage et d'autres problèmes. Vous pouvez améliorer les performances de la base de données en ajustant la configuration de la base de données, comme l'augmentation de la taille du cache, l'optimisation du cache de requête, etc.
Base de données de sous-libération : Face à de grandes quantités de données ou à une concurrence élevée, une seule base de données peut devenir un goulot d'étranglement. La base de données peut être étendue horizontalement en divisant les bases de données et les tables pour améliorer les performances.
En combinant MySQLI :: $ WARNING_COUNT et les journaux d'erreur MySQL, les développeurs peuvent élaborer efficacement les goulots d'étranglement des performances de la base de données. Les deux fournissent des moyens d'analyser les problèmes de base de données sous différents angles, de nous aider à identifier les avertissements et les erreurs potentiels et d'être en mesure de localiser rapidement les causes profondes des goulots d'étranglement de performance. Dans le développement réel, l'utilisation rationnelle de ces outils peut non seulement améliorer les performances de la base de données, mais également assurer la stabilité et l'efficacité de l'application.
