Skills d'optimisation de la communication PHP: traiter efficacement le problème de la charge de serveur excessive

Comment résoudre le problème de la charge de serveur excessive?

Une charge de serveur excessive est un problème que chaque développeur peut rencontrer. Lorsque la charge du serveur est trop élevée, la vitesse de réponse du site Web peut ralentir et peut même provoquer le plantage du site Web. Dans le développement de PHP, certains conseils peuvent nous aider à résoudre le problème de la charge de serveur excessive. Cet article présentera plusieurs compétences en communication PHP courantes et fournira des exemples de code pertinents.

Utiliser le cache

La mise en cache est un moyen efficace de réduire la charge du serveur. En stockant des données fréquemment accessibles dans le cache, le nombre de requêtes de base de données et les calculs du serveur peut être réduit. En PHP, certaines bibliothèques de cache populaires peuvent être utilisées, comme Memcached ou Redis.

Voici un exemple de code utilisant Memcached:

// Connectez-vous au serveur memcached $ memcached = new Memcached ();
$ memcached-> addServer ('localhost', 11211);

// Essayez d'obtenir des données à partir de cache $ data = $ memcached-> get ('data');

if ($ data === false) {
    // Si le cache n'existe pas, interrogez les données de la base de données $ data = fetchDataFromDatabase ();
    
    // Stockage Les données dans le cache, le temps d'expiration est de 1 heure $ memcached-> set ('data', $ data, 3600);
}

// Utiliser des données pour les opérations ultérieures ProcessData ($ data);

Utilisation de demandes asynchrones

En utilisant des demandes asynchrones, un grand nombre de demandes simultanées peuvent être traitées sans bloquer d'autres demandes. Dans PHP, la programmation asynchrone peut être implémentée à l'aide de bibliothèques telles que ReactPHP ou Swoole.

Voici un exemple de code utilisant Reactphp:

// Utilisez Composer pour installer la bibliothèque ReactPHP nécessite 'Vendor / Autoload.php';

Utiliser React \ Eventloop \ Factory;
Utiliser React \ HttpClient \ Client;

// Créer une boucle d'événement et un client $ Loop = Factory :: Create ();
$ client = nouveau client ($ LOOP);

// initier une demande asynchrone $ request = $ client-> request ('get', 'http://example.com');
$ request-> on ('réponse', fonction ($ réponse) {
    $ réponse-> sur ('data', fonction ($ data) {
        // traite les données reçues});
});

// Envoi de la demande $ demande-> end ();

// Démarrez la boucle d'événement $ LOOP-> run ();

Utilisez des files d'attente pour la distribution des tâches

Lorsqu'il y a un grand nombre de demandes initiées simultanément, les files d'attente peuvent être utilisées pour éviter les demandes d'accès directement à la base de données ou d'effectuer des opérations longues. En mettant des demandes dans la file d'attente et en utilisant des processus d'arrière-plan ou des tâches de synchronisation pour traiter les demandes dans la file d'attente, le problème de la charge de serveur excessive peut être efficacement résolu.

Voici un exemple de code qui utilise Redis comme file d'attente:

// Connectez-vous à Redis Server $ redis = new redis ();
$ redis-> connect ('localhost', 6379);

// Ajouter une tâche à la file d'attente $ redis-> lpush ('file d'attente', 'tâche1');
$ redis-> lpush («file d'attente», «tâche2»);

// Processus d'arrière-plan ou tâches de traitement des tâches chronométrées dans la file d'attente tandis que (true) {
    $ task = $ redis-> rpop ('file d'attente');
    
    if ($ task) {
        // Traitement Task ProcessTask ($ task);
    }
    
    // Dormez pendant un certain temps pour éviter trop de boucles invalides usorminées (100000);
}

Grâce à ces méthodes, nous pouvons réduire efficacement la charge des serveurs, améliorer les performances du site Web et la vitesse de réponse. De plus, l'utilisation rationnelle de l'accélération CDN et l'optimisation de l'index de la base de données est également un moyen efficace de résoudre le problème de la charge de serveur excessive.