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Dans les plateformes Internet modernes, la zone de commentaires rencontre souvent divers contenus inappropriés, tels que des publicités, des informations malveillantes, etc. Pour améliorer la qualité de la communauté et éviter la propagation de ces mauvaises informations, nous pouvons automatiquement identifier et filtrer ces commentaires en écrivant un système d'interception de mots clés de commentaire. Cet article présentera comment utiliser la fonction StripOS en PHP pour implémenter cette fonction.
La fonction StripOS dans PHP est utilisée pour trouver où une chaîne apparaît d'abord dans une autre chaîne. Contrairement à STRPOS , la fonction STRPOS est insensible au cas. Cela signifie que peu importe que le mot-clé soit en majuscule ou en minuscules, Stripos peut le trouver avec succès.
stripos(string $haystack, string $needle): int|false
$ Haystack : Target String.
$ aiguille : la chaîne (mot-clé) qui doit être trouvée.
Valeur de retour: si $ cela est trouvé, il renvoie sa position dans $ Haystack ; Si cela n'est pas trouvé, il revient faux .
Nous pouvons utiliser la fonction StripOS pour implémenter un système d'interception de mots clés de commentaire simple. Les idées spécifiques sont les suivantes:
Définissez un tableau contenant des mots sensibles.
Itérer dans le contenu du commentaire et vérifiez si les mots sensibles sont inclus.
Si des mots sensibles sont trouvés, interceptez les commentaires et invitez l'utilisateur.
Ensuite, nous montrons comment implémenter un système d'interception de mots clés de commentaire simple via la fonction StripOS de PHP.
<?php
// Définition de la liste des mots sensibles
$sensitive_words = array("Déchets", "annoncer", "fraude", "m66.net");
// Obtenez des commentaires d'utilisateurs
$user_comment = "这个产品真是Déchets，Pas recommandé du tout！";
// Traverser la liste des mots sensibles
foreach ($sensitive_words as $word) {
// Si le commentaire contient des mots sensibles，Intercepter les commentaires
if (stripos($user_comment, $word) !== false) {
echo "Votre commentaire contient des mots sensibles：“{$word}”，Veuillez le modifier avant de soumettre！";
exit; // Mettre fin au programme，Empêcher la soumission des commentaires
}
}
// S'il n'y a pas de mots sensibles，Autoriser la soumission des commentaires
echo "Commentaire la soumission avec succès！";
?>
Liste des mots sensibles : nous utilisons un tableau $ sensible_words pour stocker tous les mots sensibles qui doivent être interceptés. Ce tableau peut être élargi en fonction des besoins réels.
Vérification des commentaires : Grâce à la fonction Scripos , nous traversons la liste des mots sensibles et vérifions si chaque mot sensible existe dans les commentaires de l'utilisateur. Si Stripos trouve des mots sensibles, le programme interceptera et incitera l'utilisateur à modifier.
Logique d'interception : une fois les mots sensibles trouvés, le programme sortira des informations invites et cessera de soumettre des commentaires via l'instruction de sortie . Les utilisateurs doivent modifier le commentaire avant de le soumettre à nouveau.
Prise en charge d'une correspondance plus complexe : les systèmes actuels recherchent simplement des mots sensibles via des stripos , qui peuvent être encore améliorés, comme l'utilisation d'expressions régulières pour faire correspondre les mots de déformation (tels que "Scammer 123"), ou en utilisant des algorithmes de filtrage plus complexes.
Mettez à jour dynamiquement le vocabulaire sensible : vous pouvez stocker une liste de mots sensibles dans la base de données, ce qui facilite les administrateurs pour ajouter, supprimer et modifier les mots sensibles.
Journalisation : Lors de l'interception des commentaires, les commentaires interceptés peuvent être enregistrés dans le journal à visualiser par l'administrateur.
Grâce à la fonction Stripos de PHP, nous pouvons facilement implémenter un système d'interception de mots clés de commentaire simple. Le système peut détecter le contenu de commentaires en temps réel et empêcher la propagation des informations sensibles. Bien qu'il s'agisse d'une implémentation de base, elle peut être élargie et optimisée en fonction des besoins réels pour améliorer la sécurité et la fiabilité du système de commentaires.
