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Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) est un service de reconnaissance de texte basé sur la technologie de l'intelligence artificielle, qui peut convertir rapidement et avec précision du texte en images en contenu de texte modifiable. Pour les développeurs PHP, la maîtrise de l'utilisation avancée de l'OCR Cloud Alibaba peut non seulement améliorer l'efficacité du développement du projet, mais également vous rendre plus à l'aise lors de la mise en œuvre de fonctions de reconnaissance de texte.
Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le langage PHP pour s'intégrer à l'API d'Alibaba Cloud OCR. Les étapes spécifiques incluent l'installation du SDK, la configuration de la clé d'accès, l'appel de l'interface, le débogage et l'optimisation.
Tout d'abord, nous devons installer le SDK d'Alibaba Cloud via Composer, ouvrir le terminal et exécuter la commande suivante:
Le compositeur a besoin d'alienbabacloud/client@^1.2.0
Présentation du SDK Alibaba Cloud OCR dans le code PHP, le code est le suivant:
Utiliser Alibabacloud \ Client \ Alibabacloud; Utiliser Alibabacloud \ Client \ Exception \ ClientException; Utiliser Alibabacloud \ Client \ Exception \ ServerException; Utiliser Alibabacloud \ Client \ Result \ Result; Utiliser Alibabacloud \ ocr \ ocr;
Configurer la clé d'accès et le secret d'accès dans le code, le code est le suivant:
Alibabacloud :: AccessKeyClient ('<Access Key> ','<Access Secret> ')
-> RegionId ('cn-shanghai')
-> AsdefaultClient ();
Ensuite, nous pouvons appeler l'interface de reconnaissance de texte d'Alibaba Cloud OCR. Voici un exemple de code montrant comment identifier le texte dans une image:
essayer {
$ result = ocr :: v20191230 () -> reconnaissable ([])
-> withImageUrl ('https://www.example.com/image.jpg') // Remplacez par votre adresse d'image -> parUseFinanceModel ('FALSE') // Si vous devez utiliser le modèle de facture financière, facultatif -> request ();
// Résultat de reconnaissance de sortie Echo $ Result ['DATA'] ['Textes'];
} catch (clientException $ e) {
echo $ e-> getErrorMessage ();
} catch (serverException $ e) {
echo $ e-> getErrorMessage ();
}
Dans les applications pratiques, il peut être nécessaire de déboguer et d'optimiser l'effet de reconnaissance de texte. Alibaba Cloud OCR fournit certaines options de paramètres que les développeurs peuvent ajuster au besoin pour obtenir des résultats d'identification plus précis.
Par exemple, nous pouvons utiliser la fonction de modèle personnalisée pour définir les règles de reconnaissance pour améliorer la précision de reconnaissance.
$ result = ocr :: v20191230 () -> reconnaissable ([])
-> withimageurl ('https://www.example.com/image.jpg')
-> avecUseFinanceModel ('false')
-> withCustomTemplateId ('<Custom Template ID> ') // Remplacez par votre ID de modèle personnalisé
-> request ();
De plus, Alibaba Cloud OCR prend également en charge une variété de fonctions, telles que la reconnaissance de l'écriture manuscrite et la reconnaissance des cartes d'identité, que les développeurs peuvent se développer et s'ajuster en fonction des besoins réels.
La maîtrise de l'utilisation avancée d'Alibaba Cloud OCR est une direction importante pour les développeurs de PHP pour améliorer leurs capacités techniques. Cet article présente comment utiliser le langage PHP et l'API Alibaba Cloud OCR pour la reconnaissance de texte, et fournit des exemples de code et des techniques d'optimisation pertinents. J'espère que ces contenus pourront aider les développeurs à mieux utiliser la technologie OCR et à améliorer l'efficacité du développement du projet.
