Position actuelle: Accueil> Derniers articles> Partage de la technologie PHP: exploration de nouveaux domaines de l'OCR Cloud Alibaba et analyse sémantique

Partage de la technologie PHP: exploration de nouveaux domaines de l'OCR Cloud Alibaba et analyse sémantique

M66 2025-05-30

PHP Integrated Alibaba Cloud OCR et analyse sémantique: batailles pratiques de reconnaissance intelligente et de traitement du langage naturel

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance des mots (OCR) et l'analyse sémantique deviennent progressivement les modules de base dans les applications intelligentes. En tant que principal fournisseur de services de cloud computing en Chine, Alibaba Cloud fournit une API complète de reconnaissance OCR et d'analyse sémantique NLP. Les développeurs peuvent facilement intégrer ces fonctions dans des projets PHP pour réaliser un traitement de texte intelligent et une reconnaissance d'image.

Cet article utilisera des exemples pratiques pour introduire comment se connecter à l'interface OCR et d'analyse sémantique d'Alibaba Cloud en PHP, vous aidant à réaliser rapidement les fonctions de l'extraction de texte d'image, de la reconnaissance des plaques d'immatriculation et de la compréhension sémantique.

1. PHP appelle l'interface Alibaba Cloud OCR pour obtenir la reconnaissance de texte de l'image

La technologie OCR (Optical Character Reconntion) peut convertir le contenu de texte en images en texte modifiable. Le service Alibaba Cloud OCR prend en charge une variété de types d'identification, tels que le texte général, les cartes d'identité, les cartes bancaires, les permis de conduire, la reconnaissance des plaques d'immatriculation, etc.

Tout d'abord, vous devez installer le SDK via Composer:

 composer require aliyuncs/oss-sdk-php

Voici un exemple de code pour appeler l'interface de reconnaissance de la plaque d'immatriculation à l'aide de PHP:

 <?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use AlibabaCloud\Client\AlibabaCloud;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;

AlibabaCloud::accessKeyClient('your-access-key-id', 'your-access-key-secret')
    ->regionId('cn-shanghai')
    ->asDefaultClient();

$result = AlibabaCloud::ocr()
    ->v20191230()
    ->recognizeLicensePlate()
    ->host('ocr.cn-shanghai.aliyuncs.com')
    ->connectTimeout(6)
    ->timeout(10)
    ->request();

print_r($result->toArray());

Remplacez your-access-key-id et your-access-key-secret dans le code ci-dessus par votre propre clé d'accès pour réaliser la fonction de reconnaissance de texte de la plaque d'immatriculation.

2. Intégrer l'API d'analyse sémantique Alibaba Cloud pour le traitement du langage naturel

L'analyse sémantique (PNL) est une technologie qui analyse et comprend le langage naturel et est largement utilisée dans les domaines de la classification du texte, de l'analyse des sentiments, de la reconnaissance des entités de dénomination, etc.

Avant d'utiliser la fonction d'analyse sémantique, vous devez également installer le package SDK correspondant:

 composer require aliyun/sms-sdk

Ce qui suit est un exemple d'appel de l'interface de traduction d'image:

 <?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use AlibabaCloud\Client\AlibabaCloud;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;

AlibabaCloud::accessKeyClient('your-access-key-id', 'your-access-key-secret')
    ->regionId('cn-shanghai')
    ->asDefaultClient();

$result = AlibabaCloud::nlp()
    ->v20180408()
    ->imageTranslate()
    ->host('nlp.cn-shanghai.aliyuncs.com')
    ->connectTimeout(6)
    ->timeout(10)
    ->request();

print_r($result->toArray());

Cette interface peut traduire le texte dans l'image dans le langage pour réaliser la compréhension sémantique du contenu d'image transversal.

3. Scénarios d'application et valeur technique

En combinant les services Alibaba Cloud OCR et NLP, les développeurs PHP peuvent facilement mettre en œuvre une variété de scénarios intelligents, tels que:

  • Système d'entrée de formulaire intelligent

  • Système de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation

  • Plateforme d'analyse du sentiment d'examen des clients

  • Système de traduction d'image et d'examen de contenu

Ces capacités améliorent considérablement l'efficacité et la précision du traitement des données, tout en améliorant l'expérience d'interaction utilisateur.

4. Résumé

Grâce à des explications pratiques, cet article montre comment intégrer les interfaces de reconnaissance de texte OCR d'Alibaba Cloud et d'analyse sémantique dans les projets PHP, aidant les développeurs à maîtriser rapidement le traitement de mots et la compréhension du langage naturel. Avec l'approfondissement du développement de l'intelligence artificielle, ces capacités joueront un rôle de plus en plus critique dans divers systèmes commerciaux.

J'espère que le contenu de cet article pourra vous permettre de référence à intégrer les capacités de l'IA dans votre projet, contribuant à améliorer l'efficacité du développement et les mises à niveau intelligentes de produits.