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今日の情報年齢では、データ分析と視覚化はすべての業界の不可欠な部分になりました。 Web開発のために、バックエンド言語としてのPHPとフロントエンドフレームワークとしてのVue.jsの組み合わせは、広く使用されているだけでなく、開発の効率と柔軟性を向上させます。この記事では、PHPとVUE.JSを組み合わせて統計チャートを使用してデータの視覚分析を実現する方法を紹介します。
サーバー側のスクリプト言語として、PHPには幅広いアプリケーションフィールドがあり、VUE.JSは特にシングルページアプリケーションの構築に適した進歩的なフロントエンドフレームワークです。 2つの組み合わせは、前端と背面の個別の開発を実現することができ、それにより開発効率と柔軟性が向上します。
開発の前に、まずPHP環境がインストールされ、ワーキングディレクトリの準備が整うことを確認する必要があります。同時に、VUE.JSといくつかの一般的に使用されるデータ視覚化ライブラリも必要です。以下は、いくつかの一般的に使用されるライブラリとそのインストールコマンドです。
作業ディレクトリで、次のディレクトリ構造を作成します。
CSSディレクトリでは、チャートコンテナなどのサイズなどのスタイルを定義する新しいstyle.cssファイルを作成します。
JSディレクトリでは、vue.js関連コードを書き込むための新しいmain.jsファイルを作成します。
PHPディレクトリで、data.phpファイルを作成して、バックエンドデータをシミュレートします。
index.htmlは、プロジェクトのエントリファイルとして使用されます。
data.phpファイルでは、バックエンドデータをシミュレートして統計チャートを表示できます。例えば：
<?php
$data = [
['name' => 'a'、 'value' => 100]、
['name' => 'b'、 'value' => 200]、
['name' => 'c'、 'value' => 300]、
['name' => 'd'、 'value' => 400]、
['name' => 'e'、 'value' => 500]
];
echo json_encode（$ data）;
？>
コードは$データアレイを作成し、Vue.jsのJSON形式に変換してデータ処理を実行します。
main.jsファイルで、必要なライブラリを紹介し、vue.jsコードを書き込みます。
「Vue」からVueをインポートします。
「axios」からaxiosをインポートします。
「echarts」からechartsをインポートします。
新しいしいVue（{
EL： '＃app'、
データ： {
Chartdata：[]
}、
created（）{
this.fetchdata（）;
}、
方法：{
fetchdata（）{
axios.get（ './ php/data.php'）
.then（response => {
this.chartdata = respons.data;
this.drawchart（）;
}）
.catch（error => {
console.log（error）;
}）;
}、
DrawChart（）{
var chart = echarts.init（document.getElementbyId（ 'chart-container'））;
var option = {
タイトル： {
テキスト：「統計チャート」
}、
xaxis：{
タイプ：「カテゴリ」、
データ：this.chartdata.map（item => item.name）
}、
YAXIS：{
タイプ：「値」
}、
シリーズ： [{
データ：this.chartdata.map（item => item.value）、
タイプ：「バー」
}]
};
chart.setoption（option）;
}
}
}）;
index.htmlファイルで、HTMLコードを書き込み、必要なCSSおよびJSファイルを導入します。
<meta charset="utf-8"> <title>PHPおよびVUE.JS実用的なチュートリアル</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="./css/style.css"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script src="./js/main.js"></script>
HTMLでは、最初にVue.js、Axios、およびEchartsのライブラリファイルを導入し、次にvue.jsのルート要素としてアプリとしてIDを持つ要素を作成し、Chartを表示するために使用されるチャートコンテナとしてIDを持つ要素を含む要素を含みます。
端末に作業ディレクトリを入力し、次のコマンドを実行してプロジェクトを実行します。
NPMランサーブ
実行が成功した後、http：// localhost：8080にアクセスして、生成されたチャートを表示します。
PHPとVUE.JSを組み合わせることにより、データの視覚化と分析機能を実装することに成功しました。この記事では、PHPを使用してバックエンドデータをシミュレートし、vue.jsとechartsを介して統計チャートを生成し、データの視覚分析を完了する方法を示しています。うまくいけば、このチュートリアルが開発者が実際のプロジェクトでデータの視覚化を実装する方法をよりよく理解するのに役立つことを願っています。
