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Alibaba Cloud OCRとPHP開発の組み合わせ:インテリジェントなテキスト認識を達成するための完全なガイド

M66 2025-06-17

Alibaba Cloud OCRとPHP開発の組み合わせ:インテリジェントなテキスト認識を達成するための完全なガイド

人工知能技術の急速な発展に伴い、テキスト認識は、あらゆる分野の中心的なアプリケーションになりました。 Alibaba Cloud OCR(光学文字認識)は、効率的で正確なテキスト認識サービスを提供する主要なテクノロジーです。この記事では、Alibaba Cloud OCRをPHP環境に統合して、インテリジェントなテキスト認識を実現し、詳細なコードの例を添付する方法を示します。

1。Alibaba Cloud OCRの概要

Alibaba Cloud OCRは、Alibaba Cloudの強力な人工知能技術に基づいており、写真のテキストを正確に識別して抽出できます。サポートされている識別タイプには、IDカード、銀行カード、運転免許証、ビジネスライセンスなどが含まれます。単一の画像または大規模な画像処理であろうと、Alibaba Cloud OCRは高い並行性と高精度サービスを提供でき、金融、eコマース、政府問題などの複数の分野で広く使用されています。

2。環境準備

Alibaba Cloud OCRの使用を開始する前に、いくつかの準備が必要です。

  1. Alibaba Cloudアカウントに登録してログインし、OCRサービスインスタンスを作成します。
  2. アクセスキーIDとアクセスキーシークレットを取得します。これは、APIの認証に使用されます。
  3. 開発環境がインストールされ、PHPで構成されていることを確認してください。

3。PHPコードの例

テキスト認識のためにAlibaba Cloud OCRを呼び出す方法を示す簡単なPHPコードの例を次に示します。

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; // Alibaba Cloudの紹介SDK

use AlibabaCloud\Client\AlibabaCloud;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;

AlibabaCloud::accessKeyClient('your-ak', 'your-sk')
    -> RegionID( &#39;cn-shanghai&#39;)//分野IDを設定します
     - > asdefaultClient();

試すす {
    $ result = alibababacloud :: rpc()
         - >製品( &#39;ocr&#39;)
         - >バージョン( &#39;2015-11-15&#39;)
         - > action( &#39;compleadizecharacter&#39;)
         - > method( &#39;post&#39;)
         - > host( &#39;ocr.cn -shanghai.aliyuncs.com&#39;)// aliyun ocr apiアドレス - > options([[[]
            「クエリ」=> [
                &#39;regionid&#39; => &#39;cn-shanghai&#39;、
                &#39;imageurl&#39; => &#39;your-image-url&#39;、// image url
            ]、、
        ]))
         - > request();

    print_r($ result-> toarray()); //出力認識結果} catch(clientException $ e){
    echo $ e-> getErrormessage()。 php_eol;
} catch(serverException $ e){
    echo $ e-> getErrormessage()。 php_eol;
}

上記のコードでは、まず、Alibaba CloudのSDKが導入され、アクセスキーIDとアクセスキーシークレットが設定されました。次に、 `Alibababacloud :: rpc()`メソッドを使用して、製品名、バージョン、操作タイプなど、OCR APIに関連する情報を構成しました。最後に、 `request()`メソッドと認識結果が印刷されてリクエストがAlibaba Cloud OCRサービスに送信されます。

4.サンプルコードを実行する方法

  1. アクセスキーID、アクセスキーシークレット、およびコード内の画像URLを実際の値に置き換えます。
  2. サンプルコードを `ocr_demo.php`として保存し、コマンドラインを介して実行します:` php ocr_demo.php`。

実行が成功した後、認識されたテキストコンテンツ、自信、テキストの場所など、認識結果が表示されます。

結論

この記事では、Alibaba Cloud OCRとPHP開発を組み合わせる方法を紹介し、特定の例コードを介してインテリジェントなテキスト認識を実現する方法を示します。 Alibaba Cloud OCRの強力なAPIと高精度により、テキスト認識の分野で主要な技術となり、さまざまな業界で広く使用されています。人工知能技術の継続的な進歩により、将来のテキスト認識により、仕事の効率と生活の利便性がさらに向上します。