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Codeigniterミドルウェアのデータベースクエリと接続パフォーマンスを最適化するための実用的なヒント

M66 2025-08-05

導入

Web開発では、データベースのクエリと接続のパフォーマンスは、Webサイトの応答速度とユーザーエクスペリエンスにとって重要です。この記事では、CodeIgniterフレームワークでミドルウェアを使用して、データベース操作のパフォーマンスを最適化し、特定のコードの例と組み合わせて説明する方法を紹介します。

接続パフォーマンスの最適化

データベース接続プールを使用します

データベース接続プーリングテクノロジーにより、接続の多重化が可能になり、頻繁な確立とデータベース接続の閉鎖によって引き起こされるパフォーマンスの損失を回避できます。 Codeigniterは、組み込み機能またはサードパーティライブラリを介した接続プーリングをサポートします。次の例は、フレームワークのデフォルト接続構成を示しています。

 //接続プールを構成します$ db ['default'] = array(
    'dsn' => 'mysql:host = localhost; dbname = mydatabase'、
    'username' => 'myusername'、
    'password' => 'mypassword'、
    'dbdriver' => 'pdo'、
    'pconnect' => false、
    'db_debug' =>(環境!== 'production')、
    'cache_on' => false、
    'cachedir' => ''、
    'char_set' => 'utf8'、
    'dbcollat' => 'utf8_general_ci'、
    'swap_pre' => ''、
    「コード化」=> false、
    「圧縮」=> false、
    'stricton' => false、
    「フェイルオーバー」=> array()、
    'Save_queries' => true
);

長い接続を設定します

長い接続により、データベース接続の確立と切断のオーバーヘッドが減少し、パフォーマンスが向上します。データベース構成内のpconnectをTrueに設定して、長い接続を有効にするだけです。

 $ db ['default'] = array(
    // ...
    'pconnect' => true、//長さい接続を有効// ...
);

クエリパフォーマンスの最適化

合理的にインデックスを使用します

データベーステーブルで一般的に使用されるクエリフィールドのインデックスの作成は、クエリ効率を大幅に改善するのに役立ちます。 CodeIgniterでは、ネイティブSQLステートメントを実行してインデックスを作成できます。

 $ this-> db-> query( 'table_name(column_name)')にindex_nameを作成します。

キャッシュクエリの結果

クエリキャッシュをオンにすると、データベースへの重複アクセスが減少し、ページの読み込み速度が向上します。フレームワークのキャッシュメカニズムを使用できます。

 $ this-> db-> cache_on();

ニーズに応じて、最良の結果を得るには、キャッシュの有効期限とキャッシュディレクトリの場所を設定することもできます。

バッチ挿入と更新

大量のデータをバッチ処理する場合、バッチ挿入または更新方法を使用すると、データベース操作の数を効果的に削減し、パフォーマンスを改善できます。例は次のとおりです。

 $ data = array(
    配列(
        「タイトル」=>「私のタイトル」、
        'name' => 'my name'、
        「日付」=>「私の日付」
    )、、
    配列(
        「タイトル」=>「別のタイトル」、
        'name' => '別名'、
        「日付」=>「別の日付」
    ))
);
$ this-> db-> insert_batch( 'mytable'、$ data);

前処理ステートメントを使用します

前処理ステートメントは、SQL注入を防ぐだけでなく、クエリ効率を改善します。 Codeigniterは、パラメーターを渡すことにより、前処理をサポートします。

 $ sql = "select * from myTable where id =?and name =?";
$ this-> db-> query($ sql、array(3、 'john'));

結論は

データベース接続プール、長い接続、インデックス、キャッシュクエリ、バッチ操作、前処理ステートメントを合理的に使用することにより、Codeigniterプロジェクトのデータベースパフォーマンスを大幅に最適化し、Webサイトの応答速度とユーザーエクスペリエンスを改善できます。実際のアプリケーションでは、不必要なデータベースオーバーヘッドを避けるために、特定のビジネスシナリオとデータスケールに基づいて適切な最適化戦略を選択する必要があります。

この記事のコンテンツがCodeigniterの開発に大きな支援を提供し、Webアプリケーションがより速く効率的になることを願っています。