MultiThreadedクエリパフォーマンスは、pdostatement :: fetchallを使用して最適化できますか？具体的に実装する方法は？

M66 2025-07-07

非常に並行性またはデータ集中アプリケーションでは、データベースアクセスは多くの場合、パフォーマンスボトルネックの1つです。この問題に応じて、開発者はしばしば「マルチスレッドクエリ」を通じて処理機能の改善を検討します。 PHP開発者は次のように考えます： pdostatement :: fetchall（）は、すべての結果を一度に取得する方法として、マルチスレッドシナリオのパフォーマンスを改善できますか？この記事では、技術的な観点から分析し、実行可能な実装戦略を提供します。

1。フェッチオールの性質とパフォーマンスに関する議論

pdostatement :: fetchall（）は、PDOが提供する便利な方法であり、結果設定された結果からすべての行を削除します。結果セットが小さく、利点がコードを簡素化し、データベース接続の投票数を減らすことに適しています。しかし、本質的には「並行性」または「マルチスレッド」の能力はありません。これは単なる同期ブロッキング操作です。つまり、 Fetchall（）を何回記述しても、すべてのデータがプルされるまで順番に実行されます。

目標が、特定のクエリのプル方法を最適化するのではなく、大規模クエリの効率を改善することである場合、マルチプロセス（PCNTL）、マルチスレッド（PTHREADS）、または非同期タスクスケジューリング（Swoole、Reactphp、AMPなど）などの同時実行戦略を導入する必要があります。

2。なぜフェッチは時々「より速い」と誤って考えられているのですか？

実際に使用すると、 fetchall（）は、バッチでデータを返すため、小規模から中サイズの結果セットではパフォーマンスが向上しません。ただし、数百万列のデータに直面すると、メモリサージやPHPプロセスの閉塞を引き起こすのは簡単です。

したがって、同時クエリでfetchall（）を使用する場合、それは実装メカニズムの一部のみであり、実際のパフォーマンスの最適化は次のことに依存します。

複数のデータベースまたはテーブルパーティションを並行して接続します。
同時非同期モードを介して複数のSQL要求を開始します。
子スレッドまたは子プロセスでクエリを個別に実行し、 fetchall（）を使用してサブタスクデータをすばやく取得します。

3。特定の実装計画（Swoole + PDOに基づく）

Swooleは、非ブロッキングデータベース操作を実装できるCoroutine MySQLクライアントを提供します。 fetchall（）と組み合わせると、より高いスループットを取得できます。例は次のとおりです。

<Code> Swoole \ Coroutineを使用してください。 Swoole \ Coroutine \ mysqlを使用します。

co \ run（function（）{
$ queries = [
「年齢> 30歳のユーザーから *選択 *」、
"Select * from status = 'phands'" ""
"select * from logs where created_at> now（） - インターバル1日」
];

 $results = [];

foreach ($queries as $i =&gt; $sql) {
    Coroutine::create(function () use (&$results, $i, $sql) {
        $db = new MySQL();
        $db-&gt;connect([
            'host' =&gt; 'm66.net',
            'user' =&gt; 'root',
            'password' =&gt; '123456',
            'database' =&gt; 'demo'
        ]);
        $stmt = $db-&gt;prepare($sql);
        if ($stmt) {
            $results[$i] = $stmt-&gt;execute();
        }
    });
}

// すべてのコルーチンが終了するのを待ちます，処理結果
Coroutine::sleep(1); // 簡単な待ち時間，より高度なCoroutine信号処理が利用可能です
print_r($results);

}）;
</code>

上記のコードでは、3つのSQLクエリが同時に実行され、それぞれがCoroutine接続を使用して迅速にexecute（）を呼び出します（ fetchall（）のセマンティクスを内部的に使用するのと同等）。データベースのホスト名はM66.netを使用します。

4.予防策と最適化の提案

接続プールの多重化：Swooleが提供する接続プールを使用すると、接続のオーバーヘッドを減らすことができます。
サブリリースとテーブルサポート：同時クエリは、サブリリースシナリオで特に効果的です。
リソースの制限：リソースが過負荷にならないように、合理的な数のコルーチンとデータベース接続を設定することに注意してください。
メモリコントロール：結果セットが特に大きい場合は、 fetchall（）ではなくfetch（） +トラバーサルを使用することをお勧めします。

5。概要

pdostatement :: fetchall（）自体はマルチスレッドパフォーマンスを改善しません。これは、データ段階を抽出する方法にすぎません。ただし、Coroutinesと同時実行構造と協力すると、 Fetchall（）は迅速なリサイクルデータを作成するための強力なツールになります。 PHPで真のマルチスレッドの同時クエリを実装するには、単一の読み取りモデルの制限を根本的に突破し、高パフォーマンスデータクエリシステムを実現するために、Swooleやその他の非同期フレームワークなどのコルーチンメカニズムを使用することをお勧めします。

PDOStatement::fetchAll