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インターネットの急速な発展に伴い、多くのウェブサイトとアプリケーションが高い並行性の課題に直面しています。多数のユーザーが同時に訪問したときにウェブサイトまたはアプリケーションが高性能と安定性を維持できるように、非常に同時のPHPアーキテクチャを設計する方法が、開発者が解決する重要な問題になりました。
この記事では、いくつかの一般的なPHPアーキテクチャ設計戦略を紹介し、特定のコード例を提供して、読者がこれらのソリューションをよりよく理解し、適用し、高収益システムのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
キャッシュは、特に高い並行性シナリオでシステムのパフォーマンスを改善する一般的な方法です。キャッシュは、データベースのアクセスの数を大幅に削減し、応答速度を向上させることができます。
Redisキャッシュを使用したサンプルコードは次のとおりです。
<?php
// 接続するRedisサーバ
$redis = new Redis();
$redis->connect（ '127.0.0.1'、6379）;
// cache $ data = $ redis-> get（ 'key'）からデータを得るしてみてください。
if（$ data === false）{
//キャッシュは存在するしません。データベース$ data = fetch_data_from_db（）からデータを得るします。
//データをcache $ redis-> set（ 'key'、$ data）に保存します。
}
//データデータProcess_data（$ data）;
？>
ロードバランサーは、要求されたトラフィックを複数のサーバーに割り当てて、システムの同時処理機能を改善できます。一般的な負荷分散アルゴリズムには、投票、接続の最小数などが含まれます。
Nginxを使用してロードバランサーを構成する例を次に示します。
http {
上流のバックエンド{
Server BackEnd1.example.com;
サーバーBackEnd2.example.com;
Server BackEnd3.example.com;
}
サーバー{
匂いく80;
server_name example.com;
位置 / {
proxy_pass http：// backend;
}
}
}
並行性の高いシナリオでは、従来の同期処理がシステムパフォーマンスのボトルネックにつながる可能性があります。非同期処理を使用すると、システムの並行性機能が向上し、応答速度が向上します。
Swooleを使用して非同期処理を実装するためのコード例を次に示します。
<?php
$server = new SwooleHttpServer("127.0.0.1", 9501);
$server->on（ 'request'、function（$ request、$ response）{
$ response-> header（ "content-type"、 "text/plain"）;
$ response-> end（ "Hello World"）;
}）;
$ server-> start（）;
？>
通常、データベースはシステムのボトルネックであり、特に高い並行性です。データベース設計を最適化し、インデックスの追加、データベースとテーブルの分割により、データベースの並行性機能を大幅に改善できます。
MySQLライブラリサブテーブルを使用する例は次のとおりです。
<?php
function get_db_conn($user_id) {
// ユーザーによるとID获取对应的数据库接続する
// ...
}
function query_user($user_id) {
$conn = get_db_conn($user_id);
// データベースクエリを実行します
// ...
}
?>
効率的なPHPコードを作成することは、パフォーマンスを改善するための鍵の1つです。ここにいくつかの最適化の提案があります：
非常に同時のPHPアーキテクチャを設計するには、キャッシュメカニズム、負荷分散、非同期処理、データベースの最適化、コード効率を最適化するために、複数の視点から始まる必要があります。この記事では、開発者が実際のプロジェクトのシステムパフォーマンスと安定性を改善し、非常に同時のPHPアプリケーションを構築するための一般的なPHPアーキテクチャ設計戦略を紹介します。
