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PHP 이미지 처리를 수행 할 때 image2wbmp () 는 덜 일반적으로 사용되지만 여전히 기존 기능입니다. 주요 기능은 이미지 리소스를 WBMP (무선 비트 맵) 형식으로 출력하는 것인데, 이는 초기 모바일 장치에서 널리 사용되었습니다. 그러나 오늘날의 개발 환경에서도 이미지 2wbmp ()를 사용하여 이미지 크기와 전송 효율이 필요한 시나리오에서 이미지의 최적화 방법을 탐색 할 수 있습니다.
우선, 우리는 명확해야합니다. image2wbmp () 자체는 이미지 품질을 직접 제어 할 수 없습니다 . WBMP 형식은 본질적으로 흑백 비트 맵 이기 때문에 각 픽셀에는 검은 색 또는 흰색이 있으며 그레이 스케일과 색상을 지원하지 않습니다. 따라서 기존의 "이미지 품질"은 WBMP 형식으로 적용되지 않습니다. 그러나 이것이 우리가 그것을 사용하는 동안 그것을 최적화 할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다.
WBMP 형식은 구식이지만, 매우 단순한 기능으로 인해 임베디드 시스템, 미니멀리스트 웹 터미널 또는 이미지 크기에 대한 압축 요구 사항이 매우 높은 인터페이스와 같은 특정 특수 시나리오에서는 가치가 있습니다. image2wbmp ()는 이 이미지를 빠르게 생성하는 방법을 제공하고 다른 이미지 처리 방법과 결합하여 특정 최적화 역할을 수행 할 수 있습니다.
image2wbmp ()는 품질 매개 변수가 없지만 다음 팁을 사용하여 출력 전에 이미지 성능을 최적화 할 수 있습니다.
스케일링 이미지 크기
이미지의 이진 처리 (흑백 변환의보다 미세한 제어)
사용자 정의 색상 튜닝 처리 (이미지 처리보다 적절한 회색차 배포)
아래에서는 전체 프로세스를 설명하기 위해 간단한 코드 예제를 사용합니다.
<코드> <? php // 입력 이미지 경로를 설정합니다
$ source = ' https://m66.net/images/sample.jpg ';
// 이미지를로드합니다
$ image = imageCreatefromjpeg ($ source);
// 전체 이미지 복잡성을 줄이기 위해 이미지 크기를 조정합니다 (폭 : 100, 높이 : 비율 예방 스케일링)
$ width = 100;
$ height = imagesy ($ image) * ($ width / imagex ($ image));
$ resize = imageCreatetRuecolor ($ 너비, $ 높이);
imageEcopyResAmpled ($ restize, $ im
// 그레이 스케일로 변경합니다
ImageFilter ($ resize, img_filter_grayscale);
// 수동 이항 (임계 값은 128로 설정 됨)
for ($ y = 0; $ y <$ 높이; $ y ++) {
for ($ x = 0; $ x <$ width; $ x ++) {
$ rgb = imagecolorat ($ resize, $ x, $ y);
$ GRAY = $ rgb & 0xff;
$ color = ($ Grey <128)? 0 : 255;
$ bw = imageColorAllother ($ resize, $ color, $ color, $ color);
ImagesEtpixel ($ resize, $ x, $ y, $ bw);
}
}
// WBMP 이미지로 출력
헤더 ( 'content-type : image/vnd.wap.wbmp');
image2wbmp ($ Resize);
// 메모리를 청소합니다
imageStroy ($ image);
imageStroy ($ Risize);
?>
</코드>
Image2wbmp () 자체는 이미지 스케일링, 그레이 스케일 처리, 수동 이항 등을 통해 JPEG와 같은 "품질 매개 변수"를 지원하지 않지만 여전히 이미지 "품질"의 최적화 제어를 달성 할 수 있습니다. 이 방법은 볼륨 요구 사항이 매우 높고 색상 요구 사항이 매우 낮은 특정 시나리오에 적합합니다.
최신 웹 애플리케이션의 경우 극도로 제한되지 않은 경우 JPEG, Webp 또는 AVIF와 같은 압축 비율 조정을 지원하는 형식을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 WBMP를 사용해야하는 특별한 필요가 있다면 Image2wbmp ()를 합리적으로 사용하고 이미지 전처리를 사용하여 여전히 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
