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PHP 정책 모델에 대한 자세한 설명 : 유연하고 확장 가능한 가격 계산 구현

M66 2025-08-06

PHP의 정책 패턴은 무엇입니까?

정책 패턴은 런타임에서 알고리즘 정책을 동적으로 선택할 수있는 행동 설계 패턴입니다. PHP에서 정책 패턴을 사용하면 논리 분리를 효과적으로 구현하고 코드 유연성 및 유지 관리 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 이 모델은 개방형 원칙, 즉 확장에 개방되어 수정으로 닫힙니다.

사용 시나리오의 예 : 전자 상거래 가격 계산

전자 상거래 플랫폼을 예로 들어 보면 다양한 수준의 사용자는 다른 할인 전략을 즐깁니다. 일반 사용자의 경우 할인 없음, VIP 사용자의 경우 10% 할인, SVIP 사용자의 경우 20% 할인. 정책 모델을 통해 각 가격 책정 전략을 쉽게 관리 및 확장을 위해 독립 클래스로 캡슐화 할 수 있습니다.

가격 전략 인터페이스 정의

 abstract class PriceStrategy {
    abstract public function calculatePrice($price);
}

특정 전략 클래스를 구현하십시오

다른 사용자 수준의 경우 Pricestrategy 에서 상속 된 세 가지 클래스를 작성하십시오.

 class RegularStrategy extends PriceStrategy {
    public function calculatePrice($price) {
        return $price;
    }
}

class VipStrategy extends PriceStrategy {
    public function calculatePrice($price) {
        return $price * 0.9;
    }
}

class SvipStrategy extends PriceStrategy {
    public function calculatePrice($price) {
        return $price * 0.8;
    }
}

주문 클래스의 통합 전략

주문 클래스는 정책 개체를 설정하여 유연한 가격 계산을 실현합니다.

 class Order {
    private $priceStrategy;

    public function setPriceStrategy(PriceStrategy $strategy) {
        $this->priceStrategy = $strategy;
    }

    public function calculateTotalPrice($price) {
        return $this->priceStrategy->calculatePrice($price);
    }
}

실제 사용 예

사용자 수준에 따라 정책 클래스를 동적으로 선택할 수 있습니다.

 $order = new Order();

$regularStrategy = new RegularStrategy();
$order->setPriceStrategy($regularStrategy);
$regularPrice = $order->calculateTotalPrice(100); // 산출100

$vipStrategy = new VipStrategy();
$order->setPriceStrategy($vipStrategy);
$vipPrice = $order->calculateTotalPrice(100); // 산출90

$svipStrategy = new SvipStrategy();
$order->setPriceStrategy($svipStrategy);
$svipPrice = $order->calculateTotalPrice(100); // 산출80

전략 모델의 장점

정책 모델을 통해 다양한 비즈니스 규칙이 독립 클래스로 캡슐화되어 핵심 논리를 명확하게하고 확장 성이 우수합니다. 새로운 사용자 수준 정책을 추가 할 때는 기존 코드를 변경하지 않고도 새 정책 클래스 만 추가하면됩니다.

요약

전략 모델은 PHP 개발에서 매우 실용적인 설계 모델이며, 행동이 변화하는 시스템 설계에 특히 적합합니다. 전략 모델을 합리적으로 사용함으로써 코드의 구조 및 유지 보수성을 효과적으로 개선 할 수 있고, 시스템 복잡성을 줄이고 개발 효율을 향상시킬 수 있습니다.