PHP 데이터베이스의 최적화 및 인덱스 설계에 대한 실용 가이드
데이터베이스 최적화의 중요성
웹 애플리케이션 개발 과정에서 데이터베이스 작업은 핵심 링크이며 데이터베이스 성능은 응용 프로그램 응답 속도 및 사용자 경험에 직접적인 영향을 미칩니다. 효과적인 데이터베이스 최적화 및 합리적인 인덱스 설계를 통해 쿼리 효율성 및 시스템 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
데이터베이스 아키텍처 최적화
- 공식 설계 : 데이터베이스 패러다임을 따르고 데이터 중복성을 줄이며 데이터 일관성을 유지합니다.
- 서브 테이블 및 라이브러리 : 비즈니스 규칙에 따라 데이터를 분할하고 단일 테이블의 볼륨을 줄이며 액세스 속도를 향상시킵니다.
- 수직 분할 및 수평 분할 : 쿼리 성능을 최적화하기 위해 큰 테이블 또는 대형 데이터베이스를 작은 부품으로 분할하십시오.
- 보기 사용 :보기가있는 복잡한 쿼리를 단순화하고 데이터베이스로드를 줄입니다.
쿼리 최적화 전략
- 인덱스 열의 시작 부분에서 와일드 카드 문자 사용을 피하십시오. 인덱스 고장을 방지하기 위해 쿼리 할 때 백분율 부호로 시작하지 마십시오.
- 인덱스 추가 합리적으로 : 쿼리 빈도를 기반으로 필요한 인덱스를 설정하고 비즈니스가 과도한 인덱스로 인한 유지 보수 부담을 피하기 위해 필요합니다.
- 쿼리 구조 단순화 : 다층 중첩 하위 쿼리 및 복잡한 조인을 줄이고 쿼리 효율성을 향상시킵니다.
SQL 실행 최적화
- 배치 작동 : 여러 유사한 SQL을 병합하여 데이터베이스 상호 작용 수를 줄입니다.
- 전처리 명세서 : SQL을 미리 컴파일하여 모든 실행마다 성능 오버 헤드를 줄입니다.
- 합리적으로 트랜잭션을 설계하십시오 : 긴 거래 및 교착 상태를 피하고 안정적인 데이터베이스 성능을 보장하십시오.
인덱스 설계의 핵심 사항
인덱싱은 쿼리 효율성을 향상시키는 중요한 도구입니다. 합리적으로 인덱스를 설계하면 데이터베이스 I/O 운영을 줄이고 데이터 액세스를 가속화 할 수 있습니다.
공통 색인 유형
- 1 차 키 인덱스 : 데이터 고유성을 보장하기 위해 레코드를 고유하게 식별합니다.
- 고유 한 지수 : 현장 고유성을 보장하고 검색 속도를 높이십시오.
- 클러스터 인덱스 : 데이터의 물리적 저장 순서에 따라 범위 쿼리 성능을 향상시킵니다.
- 비 클러스터 인덱스 : 논리적으로 순차적 인 색인화로 데이터의 빠른 위치를 용이하게합니다.
인덱스 설계 원칙
- 중복 인덱싱을 피하기 위해 고주파 쿼리 필드를 색인으로 선택하십시오.
- 스토리지 증가 및 쓰기 성능 감소를 방지하기 위해 인덱스 수를 제어하십시오.
- 일반적으로 사용되는 조인 쿼리 필드의 경우 효율성을 향상시키기 위해 조인트 인덱스를 작성하십시오.
- 정기적으로 통계를 업데이트하여 쿼리 최적화기의 정확도를 유지하십시오.
샘플 코드
사용자에서 index idx_username을 만듭니다 (사용자 이름);
사용자에서 username = 'admin'을 선택하십시오.
user_roles (user_id, role_id)에서 index idx_user_role을 만듭니다.
user_id = 1 및 role_id = 2 인 user_roles에서 *를 선택하십시오.
요약
데이터베이스 최적화 및 인덱스 설계는 PHP 웹 응용 프로그램의 성능을 향상시키기위한 핵심 링크입니다. 합리적인 데이터베이스 아키텍처 조정, 쿼리 및 SQL 최적화 및 과학 지수 설계를 통해 쿼리 속도를 효과적으로 개선하고 시스템로드를 줄이고 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 실제 개발에서 특정 비즈니스 요구 및 데이터베이스 특성은 지속적인 최적화와 결합되어 최적의 성능을 달성해야합니다.
