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플로팅 포인트 정확도 문제는 프로그래밍 중, 특히 수학적 계산과 관련하여 일반적인 함정입니다. 부동 소수점 번호는 컴퓨터에 제한된 방식으로 표시되므로 수치 계산을 수행 할 때 미묘한 오류가 발생할 수 있습니다. PHP에서는 일반적으로 부동 소수점 정확도 문제, 특히 통계 및 계산과 관련하여 부동 소수점 정확도 문제가 발생합니다. 그렇다면 부동 소수점 정확도 문제로 인한 통계 오류를 어떻게 피할 수 있습니까? 이 기사에서는 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 논의하고 PHP의 Array_Count_Values 기능을 사용할 때 통계 결과가 정확한지 확인합니다.
부동 소수점 정확도 문제는 일반적으로 컴퓨터 내부의 부동 소수점 수의 표현의 한계로 인해 발생합니다. 컴퓨터는 유한 메모리에서 플로팅 점수만을 나타낼 수 있고 부동 소수점 숫자의 정확도는 유한합니다. 이는 특정 계산을 수행 할 때 부동 소수점 숫자가 정확하게 표현되지 않을 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 0.1 + 0.2를 발현하면 정확한 0.3이 아닌 근사치가 발생할 수 있습니다.
이러한 문제는 통계 프로세스에서 특히 중요합니다. 미묘한 오류는 최종 결과의 편차를 초래하고 데이터 분석의 정확도에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.
플로팅 포인트 정확도 문제로 인한 오류를 피하기 위해 다음 방법을 채택 할 수 있습니다.
부동 소수점 번호 대신 정수를 사용하십시오 . 가능하면 부동 소수점 번호를 정수로 변환하여 계산하십시오. 예를 들어, 금액을 처리 해야하는 경우 "멤버"대신 "회원"으로 변환하여 부동 소수점 번호의 정확도를 피할 수 있습니다.
$amount = 0.1 * 100; // 정수가 되십시오
$amount = round($amount); // 부동 오류를 피하십시오
BCMATH 기능 사용 : PHP는 BCMATH 확장을 제공하며, 이는 고정밀 수학 계산에 특별히 사용되며, 이는 부동 소수점 수의 정확도를 피할 수 있습니다. 이 확장을 통해 소수점 후 자릿수 수를 정확하게 제어하여 부동 오류를 피할 수 있습니다.
$result = bcadd('0.1', '0.2', 2); // 사용bcmath기능 계산
echo $result; // 산출 0.3
정밀도 설정 : php의 ini_set () 함수를 사용하면 부동 소수점 번호의 출력 정밀도를 설정할 수 있습니다. 더 높은 정확도를 설정하면 일부 응용 프로그램 시나리오에서 부동 소수점 오류의 영향을 줄일 수 있습니다.
ini_set('precision', 14);
Array_Count_Values 는 PHP에서 매우 유용한 기능입니다. 배열에서 모든 값의 발생을 계산하고 연관 배열을 반환 할 수 있습니다. 배열의 키는 값이며 배열의 값은 값의 발생 수입니다.
그러나 부동 소수점 정확도 문제는 특히 배열에 부동 소수점 값을 포함시킬 때 Array_count_values 함수의 통계적 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 정확한 통계 결과를 보장하기 위해 다음 측정을 권장합니다.
부동 소수점 값 : 부동 소수점 값의 경우 array_count_values를 호출하기 전에 반올림 할 수 있습니다. Round () 함수를 사용하여 부동 소수점 값을 특정 수의 소수점 자리로 반올림하여 통계 결과의 일관성을 보장하십시오.
$numbers = [0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.3];
$roundedNumbers = array_map(function($value) {
return round($value, 2);
}, $numbers);
$counts = array_count_values($roundedNumbers);
print_r($counts);
이러한 방식으로, 부동 소수점 수의 계산에 약간의 오류가 있더라도 최종 통계 결과가 정확합니다.
부동 소수점 값의 통합 형식 : 배열의 부동 소수점 값에 소수점 이하 자리가 많이 포함되어 있고 특정 소수점 이하의 정확도에만 관심이있는 경우 먼저이 부동 소수점 값을 계산하기 전에 통합 형식으로 형식화 할 수 있습니다.
$numbers = [0.1, 0.1000000001, 0.2000000001];
$formattedNumbers = array_map(function($value) {
return number_format($value, 2, '.', '');
}, $numbers);
$counts = array_count_values($formattedNumbers);
print_r($counts);
대규모 플로팅 오류 처리 : 데이터에 부동 오류가 많이있는 경우 부동 범위를 특정 범위로 제한하여 부동 오류가 통계 결과에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.
$numbers = [0.1000001, 0.1000002, 0.2000001, 0.2000002];
$adjustedNumbers = array_map(function($value) {
return round($value, 6); // 10 진수 자리 만 유지됩니다
}, $numbers);
$counts = array_count_values($adjustedNumbers);
print_r($counts);
PHP에서 플로팅 포인트 정확도 문제는 통계 오류의 중요한 이유입니다. 통계에 Array_Count_Values를 사용하는 경우 부동 소수점 숫자의 약간의 오류가 최종 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 다음과 같은 방법 으로이 문제를 피할 수 있습니다.
플로팅 포인트 번호를 처리를 위해 정수로 변환합니다.
고정밀 BCMATH 확장을 사용하십시오.
일관성을 보장하기 위해 원형 또는 형식 부동 소수점 번호.
이러한 조치를 취함으로써 통계 결과의 정확성을 보장하고 부동 오류로 인한 문제를 피할 수 있습니다.
