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Array_Diff_Key ()를 사용하여 배열 키 차이 감지 클래스를 작성하는 방법?

M66 2025-05-15

PHP 프로그래밍에서 배열 비교 작업이 종종 필요합니다. 예를 들어, 두 배열 사이의 주요 차이점을 찾고자합니다. PHP는 내장 함수 array_diff_key () 를 제공하여 배열 키 간의 차이를 효율적으로 감지 할 수 있도록 도와줍니다. 이 기사에서는 Array_Diff_Key () 기능을 사용하여 Array Key Difference Detection을 구현하고 사용을 더 잘 이해하는 데 도움이되는 몇 가지 예를 제공하는 방법을 자세히 설명합니다.

array_diff_key () 함수는 무엇입니까?

Array_Diff_Key () 함수는 두 개 이상의 배열을 비교하는 데 사용되며 첫 번째 배열에는 존재하지만 다른 배열에는 있지 않은 키 값 쌍을 반환합니다. 이 기능은 배열의 값이 아닌 키를 기반으로 비교됩니다. 따라서 두 배열 사이의 키 차이를 감지하는 데 매우 유용합니다.

기능 프로토 타입

 array_diff_key(array $array1, array $array2, array ...$arrays): array
  • $ array1 : 주요 차이 감지가 필요한 첫 번째 배열.

  • $ array2, ... $ 배열 : 첫 번째 배열과 비교할 다른 배열.

함수는 값을 반환합니다

Array_Diff_Key ()는 첫 번째 배열에 존재하지만 다른 배열에는 나타나지 않는 키 값 쌍이 포함 된 새 배열을 반환합니다.

예 : 기본 사용

Array1Array2의 두 배열이 있다고 가정합니다. Array1 에 고유 한 키를 찾고 싶습니다.

 <?php
$array1 = [
    'a' => 1,
    'b' => 2,
    'c' => 3
];

$array2 = [
    'a' => 1,
    'b' => 4
];

$result = array_diff_key($array1, $array2);

print_r($result);
?>

출력 결과 :

 Array
(
    [c] => 3
)

이 예에서는 array_diff_key () 함수는 array2 C 키에 해당하는 값 쌍을 반환합니다.

예 : 다중 배열 비교

여러 배열을 비교하고 첫 번째 배열에 있지만 다른 모든 배열에서는 그렇지 않은 키를 찾을 수 있습니다.

 <?php
$array1 = [
    'a' => 1,
    'b' => 2,
    'c' => 3
];

$array2 = [
    'a' => 1,
    'b' => 4
];

$array3 = [
    'a' => 1,
    'd' => 5
];

$result = array_diff_key($array1, $array2, $array3);

print_r($result);
?>

출력 결과 :

 Array
(
    [c] => 3
)

이 예에서 C 키는 Array1 에만 존재하며 Array2Array3 에 존재하지 않으므로 반환됩니다.

시나리오를 사용하십시오

  • 데이터 검증 : 일부 키가 한 배열에 존재하지만 다른 배열에 누락되도록 두 배열을 비교 해야하는 경우 빠른 확인을 위해 Array_Diff_Key ()를 사용할 수 있습니다.

  • 프로파일 처리 : 구성 파일을 처리 할 때는 다른 버전의 구성 파일을 비교하여 어떤 구성 항목을 추가하거나 삭제 한 버전을 찾아야 할 수도 있습니다.

  • 데이터 마이그레이션 : 데이터 마이그레이션을 수행 할 때는 데이터의 무결성을 보장하기 위해 소스 배열과 대상 배열의 주요 차이점을 확인해야 할 수도 있습니다.

주목해야 할 것

  • array_diff_key ()는 값에 관계없이 배열의 키 만 비교합니다. 두 배열의 키가 동일하지만 값이 다르면 Array_Diff_Key () 는 동일한 키로 간주됩니다.

  • 함수는 새 배열을 반환하고 원래 배열을 수정하지 않습니다.

위는 PHP의 Array_Diff_Key () 함수를 사용하여 어레이 키 차이 감지를 구현하는 방법에 대한 소개입니다. 이 기능을 사용하면 둘 이상의 배열 간의 주요 차이점을 쉽게 비교하여 배열 데이터를 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다.