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PHP 및 Oracle 데이터베이스를 위한 효율적인 데이터 보관 및 보관 기술

M66 2025-10-22

소개

대규모 애플리케이션에서 데이터 보관 및 보관은 Oracle 데이터베이스의 성능을 유지하는 데 매우 중요합니다. 오래된 데이터를 전용 테이블에 보관함으로써 메인 테이블의 데이터 양을 효과적으로 줄여 쿼리 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP와 Oracle 데이터베이스를 결합하여 데이터 보관을 달성하는 실용적인 방법을 공유하고 완전한 코드 예제를 제공합니다.

데이터 보관 준비

아카이브 테이블 생성

Oracle에서는 CREATE TABLE 문을 사용하여 보관된 데이터를 저장할 보관 테이블을 생성할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다:

 CREATE TABLE 아카이브_데이터(
    ID 번호,
    이름 VARCHAR2(50),
    생성_날짜 날짜
);

아카이브 트리거 생성

자동 보관을 달성하려면 데이터가 삭제되거나 업데이트될 때 기본 테이블에 대한 트리거를 만들어 보관 테이블과 동기화할 수 있습니다.

 트리거 생성 또는 교체 archive_trigger
main_table에서 생성된 날짜를 삭제 또는 업데이트한 후
각 행에 대해
시작하다
    INSERT INTO archive_data(ID, 이름, 생성_날짜)
    VALUES (:old.id, :old.name, :old.created_date);
끝;

PHP를 사용한 데이터 보관

Oracle 데이터베이스에 연결

먼저 PHP를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 연결해야 합니다.

<?php
$conn = oci_connect('username', 'password', 'database');
if (!$conn) {
    $e = oci_error();
    trigger_error(htmlentities($e['message'], ENT_QUOTES), E_USER_ERROR);
}
?>

보관 작업 수행

PHP를 통해 SQL 문을 실행하여 만료된 데이터를 이동하거나 삭제할 수 있습니다.

<?php
$sql = 'DELETE FROM main_table WHERE created_date < SYSDATE - 365';
$stmt = oci_parse($conn, $sql);
if (!$stmt) {
    $e = oci_error($conn);
    trigger_error(htmlentities($e['message'], ENT_QUOTES), E_USER_ERROR);
}
$result = oci_execute($stmt);
if (!$result) {
    $e = oci_error($stmt);
    trigger_error(htmlentities($e['message'], ENT_QUOTES), E_USER_ERROR);
}
ici_free_statement($stmt);
?>

보관된 데이터 쿼리

아카이브 테이블의 데이터는 PHP를 사용하여 쿼리할 수 있습니다.

<?php
$sql = 'SELECT * FROM archive_data';
$stmt = oci_parse($conn, $sql);
if (!$stmt) {
    $e = oci_error($conn);
    trigger_error(htmlentities($e['message'], ENT_QUOTES), E_USER_ERROR);
}
$result = oci_execute($stmt);
if (!$result) {
    $e = oci_error($stmt);
    trigger_error(htmlentities($e['message'], ENT_QUOTES), E_USER_ERROR);
}
while ($row = oci_fetch_array($stmt, OCI_ASSOC)) {
    echo $row['ID'] . ", " . $row['NAME'] . ", " . $row['CREATED_DATE'] . "<br> ";
}
oci_free_statement($stmt);
?>

결론적으로

PHP와 Oracle 데이터베이스를 결합하면 데이터 보관 및 보관 기능을 효율적으로 구현하여 데이터베이스 성능을 최적화하고 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 데이터 타임스탬프, 중요도 등을 기반으로 보관 전략을 공식화할 수 있습니다. 이 문서에 제공된 코드 예제는 보관 구현을 위한 참조로 사용할 수 있으며 개발자가 보관 프로세스를 신속하게 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.