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인터넷의 빠른 발전으로 전자 상거래 산업의 경쟁이 점점 치열 해지고 있으며, 주요 전자 상거래 플랫폼이 사용자를 유치하는 데 중요한 수단이되었습니다. 그러나 플래시 판매 이벤트에서 많은 사용자가 동시에 상품을 구매하기 위해 서두르기 때문에 시스템의 성능과 가용성이 긴급한 문제가되었습니다. 이 기사는 데이터베이스 설계, 캐싱 전략, 분산 배포 및 코드 최적화와 같은 주요 측면에서 PHP 플래시 판매 시스템의 성능을 최적화하는 방법을 설명합니다.
동시 시나리오가 높은 시나리오에서 데이터베이스는 종종 시스템 성능의 병목 현상입니다. 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 최적화 전략을 채택 할 수 있습니다.
캐싱은 시스템 성능을 향상시키는 또 다른 중요한 수단입니다. 플래시 판매 시스템에서 다음과 같은 캐싱 전략을 채택 할 수 있습니다.
$ cachekey = 'seckill : page :'. $ itemid. ':'. $ userID;
$ html = $ this-> cache-> get ($ cachekey);
if (빈 ($ html)) {
$ html = $ this-> generateseckillPage ($ itemid, $ userId);
$ this-> cache-> set ($ cachekey, $ html, 60); // 캐시 페이지, 60 초 동안 유효}
echo $ html;
$ cachekey = 'Seckill : Stock :'. $ itemid;
$ stock = $ this-> cache-> get ($ cachekey);
if (빈 ($ stock)) {
$ stock = $ this-> getSeckillStock ($ itemid); // 데이터베이스에서 재고 정보 가져 오기 $ this-> cache-> set ($ cachekey, $ stock, 60); // 재고 정보 캐시, 60 초 동안 유효한}
동시성 환경이 높은 경우 단일 기계 아키텍처에서는 종종 시스템 성능 요구 사항을 충족하기가 어렵다는 것을 알게됩니다. 분산 배포를 사용하면 다음 측면을 포함하여 시스템의 동시 처리 기능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.
업스트림 seckill_backend {
서버 192.168.0.100:80 무게 = 1;
서버 192.168.0.101:80 무게 = 1;
서버 192.168.0.102:80 무게 = 1;
}
서버 {
80;
Server_name www.example.com;
위치 / {
proxy_pass http : // secill_backend;
proxy_set_header 호스트 $ 호스트;
proxy_set_header xeal-ip $ remote_addr;
}
}
효율적인 코드 작성은 시스템 성능과 유지 관리를 크게 향상시킬 수 있습니다. 플래시 판매 시스템에서 코드 최적화는 다음 측면에서 수행 할 수 있습니다.
공개 기능 검색 (요청 $ 요청)
{
$ itemid = $ request-> input ( 'item_id');
$ userId = $ request-> input ( 'user_id');
$ message = [
'itemid'=> $ itemid,
'userId'=> $ userId,
];
$ this-> queue-> push ( 'seckill', $ message); // queue에 요청을 넣습니다}
요약하면, 높은 동시성 환경에서 PHP 플래시 판매 시스템의 성능 최적화에는 데이터베이스 설계, 캐싱 전략, 분산 배포 및 코드 최적화를 포함한 여러 측면이 포함됩니다. 합리적인 최적화 측정을 통해 시스템의 동시성 기능을 크게 향상시켜 플래시 판매 활동의 원활한 진행 상황을 보장하여 전자 상거래 플랫폼의 경쟁력과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
