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현대 웹 개발에서 파일 업로드는 특히 큰 파일을 처리 할 때 일반적인 요구 사항입니다.이 파일은 업로드 프로세스, 메모리 오버플로 및 기타 문제와 같은 많은 문제에 직면합니다. PHP는 개발자가 이러한 문제를 해결할 수 있도록 많은 도구를 제공합니다. Array_Chunk 함수를 사용하여 큰 파일을 작은 조각으로 분할하여 업로드 프로세스를 최적화하고 한 번에 큰 파일을 업로드하여 발생하는 다양한 문제를 피할 수 있습니다.
이 기사는 샘플 코드를 사용하여 Array_Chunk 함수를 사용하여 큰 파일을 효과적으로 분할하고 업로드 프로세스를 최적화하는 방법을 보여줍니다.
Array_chunk 는 배열을 여러 개의 작은 배열로 분할하는 PHP의 함수입니다. 각 작은 배열의 크기는 지정된 매개 변수에 의해 결정됩니다. 이 기능은 일반적으로 대규모 배열을 여러 개의 작은 조각으로 나누어야하는 시나리오에서 사용됩니다. 특히 많은 양의 데이터를 처리 할 때 메모리 사용량을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
큰 파일을 업로드 할 때 일반적으로 다음과 같은 문제가 발생합니다.
시간 초과 업로드 : 대형 파일 업로드하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 서버 업로드 시간 제한이 짧은 경우 업로드 실패가 발생할 수 있습니다.
메모리 제한 : PHP의 메모리 제한은 특히 전체 파일이 한 번에로드 된 경우 더 큰 파일이 업로드되는 것을 방지 할 수 있습니다.
네트워크 불안정성 : 업로드 중에 네트워크 연결 중단으로 인해 업로드 실패가 발생할 수 있습니다.
한 번에 큰 파일을 업로드하여 메모리 소비를 피하고 시간 초과 문제를 업로드하려면 Array_Chunk 함수를 사용하여 파일을 여러 개의 작은 조각으로 분할하여 업로드 할 수 있습니다. 이를 통해 각 작은 블록을 배치로 업로드하여 업로드 프로세스의 안정성을 향상시키고 서버의 메모리 압력을 줄일 수 있습니다.
업로드 된 파일을 읽으십시오.
파일 컨텐츠를 몇 가지 작은 조각으로 나눕니다.
각 조각을 하나씩 업로드하십시오.
작은 조각을 업로드 한 후 클라이언트와 서버는 필요한 확인 정보를 교환 할 수 있습니다.
업로드 해야하는 큰 파일이 있다고 가정하면 PHP 코드를 통해 파일을 여러 개의 작은 조각으로 분할하고 각 작은 부분을 사후 요청을 통해 서버에 업로드 할 수 있습니다. 기본 코드 예는 다음과 같습니다.
<?php
// 파일 처리 코드를 업로드합니다
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST' && isset($_FILES['file'])) {
$fileTmpPath = $_FILES['file']['tmp_name'];
$chunkSize = 1024 * 1024; // 각 조각의 크기，1MB
// 파일 내용을 읽으십시오
$fileContent = file_get_contents($fileTmpPath);
$fileChunks = array_chunk(str_split($fileContent, $chunkSize), $chunkSize);
// 각 조각을 하나씩 업로드하십시오
foreach ($fileChunks as $index => $chunk) {
$uploadUrl = 'http://m66.net/upload_chunk.php'; // 대상 업로드 URL
$postData = [
'chunk' => base64_encode(implode('', $chunk)), // 파일의 작은 부분을 인코딩하고 업로드하십시오
'index' => $index,
'totalChunks' => count($fileChunks),
];
// 사용 cURL 각 청크를 업로드하십시오
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $uploadUrl);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $postData);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
echo 'Error:' . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
}
echo '파일 업로드를 성공적으로 업로드하십시오！';
}
?>
<!-- 양식을 업로드하십시오 -->
<form action="" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file">
<button type="submit">파일 업로드</button>
</form>
파일 읽기 및 분할 : file_get_contents () 를 통해 업로드 된 파일 컨텐츠를 읽은 다음 STR_SPLIT ()를 사용하여 세트 블록 크기에 따라 파일 컨텐츠를 여러 개의 작은 조각으로 나눈 다음 Array_Chunk () 를 통해 배열로 분할하십시오.
데이터 인코딩 : HTTP 게시물을 통해 파일 컨텐츠를 안전하게 업로드 할 수 있도록 각 작은 데이터베이스 기지 64_encode ()를 인코딩합니다.
요청 업로드 : CURL을 사용하여 게시물 요청을 보내고 각 파일 청크를 서버에 업로드하십시오. $ uploadUrl 의 URL은 파일 업로드를 처리하는 데 사용되는 서버 측 스크립트 인 http://m66.net/upload_chunk.php 로 대체됩니다.
Server-Side upload_chunk.php 코드는 각 파일 청크를 처리하고 완전한 파일로 병합 할 수 있어야합니다. 간단한 병합 코드 예는 다음과 같습니다.
<?php
// 업로드 된 파일 블록을받습니다
if (isset($_POST['chunk']) && isset($_POST['index']) && isset($_POST['totalChunks'])) {
$chunkData = base64_decode($_POST['chunk']);
$index = $_POST['index'];
$totalChunks = $_POST['totalChunks'];
// 파일 저장을위한 임시 디렉토리
$uploadDir = 'uploads/';
$filePath = $uploadDir . 'uploaded_file.tmp';
// 파일 블록을 추가하십시오
file_put_contents($filePath, $chunkData, FILE_APPEND);
// 모든 블록이 업로드 된 경우，임시 파일의 이름을 최종 파일로 바꿀 수 있습니다
if ($index == $totalChunks - 1) {
rename($filePath, $uploadDir . 'final_uploaded_file.ext');
echo '파일 업로드 완료！';
}
}
?>
Array_Chunk 함수와 청크 업로드 전략을 결합하여 메모리 오버플로 및 업로드 타임 아웃을 피하고 큰 파일의 업로드를 효과적으로 처리 할 수 있습니다. 이 방법은 파일 업로드의 안정성을 향상시킬 수있을뿐만 아니라 네트워크가 불안정 할 때 업로드 프로세스의 연속성을 보장 할 수 있습니다. 또한 블록 업로드를 사용하여 업로드 프로세스 중에 언제든지 업로드를 일시 중지 및 재개하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
