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디지털화 및 인텔리전스의 지속적인 가속으로 자동화 기술은 기업이 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시키는 중요한 수단이되었습니다. 인공 지능 (AI)과 PHP 프레임 워크를 결합하여보다 유연하고 지능적인 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. 주류 PHP 프레임 워크 중 하나 인 Laravel은 AI 중심 자동화를위한 좋은 기초와 확장 성을 제공합니다.
이미지 인식은 AI 기술 적용을위한 일반적인 시나리오입니다. 예를 들어, 기업이 고객이 업로드 한 이미지를 자동으로 분류 해야하는 경우이 프로세스는 숙련 된 AI 모델을 통해 완료 할 수 있습니다. 이는 처리 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 결과의 정확성을 보장합니다.
Routes/Web.php 에서 업로드 된 이미지를 처리하기위한 경로 정의 :
Route::post('/upload-image', 'ImageController@store');이미지 업로드 및 분류를 위해 app/http/컨트롤러/imagecontroller.php 에서 컨트롤러를 만듭니다.
use App\Http\Controllers\Controller;
use Illuminate\Http\Request;
class ImageController extends Controller
{
public function store(Request $request)
{
// 업로드 된 이미지를 저장합니다
$image = $request->file('image');
$path = $image->store('uploads');
// 분류 된 이미지（샘플 의사 코드）
$model = tf.keras.models.load_model('path/to/model.h5');
$predictions = $model.predict(Image.load(imagePath));
$category = $predictions.argmax();
// 분류 결과를 저장하십시오
$image->category = $category;
$image->save();
}
}보기에 업로드 양식을 추가하십시오.
<form action="/upload-image" method="POST" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="image">
<button type="submit">업로드</button>
</form>PHP 프레임 워크를 AI 모델과 결합하면 응용 프로그램에서 자동화 된 시나리오를 쉽게 구현할 수 있습니다. 이미지 인식이든 다른 복잡한 작업이든 AI 중심 자동화는 효율성과 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 인공 지능 기술의 지속적인 개발로 인해 향후 지능형 자동화로 더 많은 비즈니스 프로세스가 최적화 될 것입니다.
