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php : // 입력 스트림을 사용하여 게시물 해시 처리

M66 2025-05-17

PHP에서는 종종 사후 요청을 통해 제출 된 데이터를 처리해야합니다. 특히 민감한 정보를 처리 할 때 데이터 무결성 및 보안을 보장하기 위해 데이터의 해시 값을 계산하는 것이 특히 중요해집니다. Hash_update_stream 함수는 PHP에서 유용한 함수입니다. 스트림을 통해 해시 값을 업데이트 할 수 있으며, 이는 많은 양의 사후 요청을 처리하는 데 매우 적합합니다. 이 기사에서는 php : // 입력 스트림을 통해 게시물 데이터의 해시 값을 처리하는 방법을 설명합니다.

1. Hash_update_stream 함수는 무엇입니까?

hash_update_stream 함수는 해시 값을 업데이트하는 데 사용되는 PHP의 함수입니다. 스트림 (예 : 파일 또는 입력 스트림)을 읽고 스트림에서 계산 된 해시 값으로 데이터를 추가하는 것입니다. 이 기능은 데이터를 메모리에 완전히로드하지 않고 처리하는 데 많은 양의 데이터가 필요한 상황에 특히 유용합니다.

2. php : // 입력 스트림을 선택하는 이유는 무엇입니까?

PHP에서 PHP : // 입력 스트림은 원래 게시물 데이터를 읽는 데 사용됩니다. HTTP Post 요청을 통해 전송 된 데이터가 클 경우 php : // 입력을 사용하면 메모리 소비가 중복되지 않을 수 있습니다 ( $ _post 변수와 달리 데이터가 메모리에로드되어 여러 번 처리 될 수 있음). PHP : // 입력은 한 번에 원시 데이터를 읽을 수있는 읽기 전용 스트림이며 많은 양의 포스트 데이터를 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다.

3. Hash_update_stream 및 php : // 입력을 사용하여 게시물 데이터의 해시 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?

Hash_update_stream 함수를 사용하여 php : // 입력 스트림을 통해 수신 된 게시물 데이터를 처리하고 해시 값을 계산할 수 있습니다. 다음은 PHP : // 입력 스트림을 통해 게시물 데이터를 읽고 해시 값을 계산하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

 <?php
// 사용하도록 해싱 알고리즘을 설정하십시오(예를 들어 SHA-256)
$hash_algorithm = 'sha256';

// 해시 컨텍스트를 만듭니다
$hash_context = hash_init($hash_algorithm);

// 열려 있는 php://input 흐름
$input_stream = fopen('php://input', 'r');

// 사용 hash_update_stream 读取흐름数据并해시 값을 업데이트하십시오
if ($input_stream) {
    // 통과하다 hash_update_stream 해시 값을 업데이트하십시오
    hash_update_stream($hash_context, $input_stream);
    
    // 최종 해시 값을 얻으십시오
    $hash_value = hash_final($hash_context);
    
    // 关闭흐름
    fclose($input_stream);
    
    // 출력 해시 값
    echo "POST 데이터의 해시 값: " . $hash_value;
} else {
    echo "无法열려 있는 php://input 흐름。";
}
?>

4. 코드 파싱

  • hash_init : 해시 컨텍스트를 초기화합니다. SHA256 또는 MD5 와 같은 해싱 알고리즘을 지정할 수 있습니다.

  • php : // 입력 : 게시물 요청에서 원래 데이터 스트림을 읽으십시오.

  • Hash_update_stream :이 기능은 스트림에서 데이터를 지속적으로 읽고 해시 계산에 적용합니다. 스트리밍이므로 빅 데이터를 처리하는 데 적합합니다.

  • HASH_FINAL : 최종 해시 값을 계산하고 반환합니다.

5. 빅 데이터를 처리 할 때 장점

데이터를 스트리밍함으로써 Hash_update_stream 함수는 많은 양의 사후 요청을 처리하는 데 매우 적합합니다. PHP : // 입력 스트림을 사용하면 게시물 데이터를 메모리에 직접로드하는 것과 비교하여 특히 파일이나 많은 양의 데이터를 업로드 할 때 메모리 소비를 크게 줄일 수 있습니다.

6. 안전 예방 조치

해시 계산은 데이터 무결성을 보장하는 수단이지만 절대적으로 안전하지는 않습니다. 예를 들어, MD5 및 SHA1과 같은 알고리즘은 충돌로 공격을받을 수있는 것으로 입증되었습니다 (즉, 동일한 해시 값을 얻기 위해 다른 입력 데이터를 찾는 것). 민감한 데이터를 처리 할 때보다 안전한 알고리즘 (예 : SHA-256 또는 SHA-3)을 사용하고 데이터 보안을 보장하기 위해 다른 보안 측정 (예 : SSL/TLS 암호화, 암호화 서명 등)을 결합하는 것이 좋습니다.