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소셜 미디어 및 실시간 커뮤니케이션의 인기로 인해 점점 더 많은 웹 사이트와 응용 프로그램이 실시간 채팅 기능을 제공하기 시작했습니다. 사용자 경험을 향상시키기 위해 많은 개발자가 채팅 시스템에 챗봇과 자동 제공 기능을 소개하기 시작했습니다. 이 기사에서는 PHP 언어를 사용하여 챗봇 및 자동 답글을 구현하는 방법을 소개합니다.
챗봇은 인간 대화를 시뮬레이션 할 수있는 프로그램입니다. 사용자가 입력 한 질문에 답할 수 있습니다. 챗봇을 구현하기 위해 NLP (Natural Language Processing) 기술을 사용할 수 있습니다.
다음은 간단한 챗봇의 샘플 코드입니다.
<?php
// 챗봇 답변 목록
$bot_responses = [
'안녕하세요' => '안녕하세요! ',
'당신의 이름은 무엇입니까'=> '내 이름은 Xiaozhi입니다. ',
'오늘 날씨는 어떻습니까'=> '오늘 날씨가 맑아 외출에 적합합니다. ',
// 더 많은 답변 ...
];
// 사용자 입력을 가져옵니다 $ user_input = $ _post [ 'message'];
// 프로세스 사용자 입력 함수 process_user_input ($ input) {
// 초과 공간 제거 $ input = trim ($ input);
// 입력을 소문자로 변환 $ input = strtolower ($ input);
반환 $ 입력;
}
// 사용자 입력이 챗봇의 답변 목록에 있는지 확인합니다.
$ bot_answer = $ bot_Responses [$ user_input];
} 또 다른 {
$ bot_answer = '죄송합니다. 무슨 말인지 이해가 안 돼요. ';;
}
// 챗봇의 답변으로 돌아갑니다. echo $ bot_answer;
?>
위의 코드에서는 먼저 챗봇에 대한 답변 목록을 정의합니다. 사용자가 질문을 입력하면 사용자의 입력 질문을 처리 한 다음 사용자의 입력이 답변 목록에 있는지 확인합니다. 해당 답변이 목록에있는 경우 답변을 반환합니다. 그렇지 않으면 기본 답변이 반환됩니다.
자동 응답은 사용자의 메시지에 자동으로 응답 할 수있는 기능입니다. 자동 응답 함수를 구현할 때 키워드 일치를 사용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있습니다.
다음은 간단한 자동 응시 기능을위한 샘플 코드입니다.
<?php
// 키워드 목록을 자동으로 회신합니다
$auto_responses = [
'안녕하세요' => '안녕하세요! 궁금한 점이 있으면 언제든지 물어보십시오. ',
'감사합니다'=> '천만에요. 언제든지 제공하겠습니다. ',
'오늘 날씨는 어떻습니까'=> '오늘 날씨가 맑아 외출에 적합합니다. ',
// 더 많은 답변 ...
];
// 사용자 입력을 가져옵니다 $ user_input = $ _post [ 'message'];
// 프로세스 사용자 입력 함수 process_user_input ($ input) {
// 초과 공간 제거 $ input = trim ($ input);
// 입력을 소문자로 변환 $ input = strtolower ($ input);
반환 $ 입력;
}
// 사용자의 키워드 입력에 맞는 foreach ($ auto_responses as $ keyword => $ response) {
if (stripos ($ user_input, $ keyword)! == false) {
$ bot_answer = $ 응답;
부서지다;
}
}
// 답변을 자동 중심 에코에 반환 $ bot_answer;
?>
위의 코드에서는 먼저 자동 응답 된 키워드 목록을 정의합니다. 사용자가 메시지를 보내면 사용자가 입력 한 메시지를 처리 한 다음 키워드 목록을 반복하여 사용자의 입력 메시지와 일치하는 키워드를 찾습니다. 일치하는 키워드가 발견되면 해당 답변을 반환합니다.
위의 코드 예제를 통해 PHP를 사용하여 간단한 챗봇 및 자동 중재 기능을 구현하는 방법을 알 수 있습니다. 물론 이것은 기본 구현 일 뿐이며 개발자는 실제 요구에 따라 확장하고 조정할 수 있습니다. 라이브 채팅 시스템의 채팅 로봇 및 자동 응답 기능은 사용자 경험을 향상시킬뿐만 아니라 수동 고객 서비스의 작업 압력을 줄이고 작업 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
