PHP 프레임 워크와 인공 지능 에지 컴퓨팅 결합의 장점과 관행

PHP 프레임 워크 및 인공 지능 에지 컴퓨팅의 통합

인공 지능 (AI)은 빠르게 변화하고 있으며 Edge Computing의 증가는 AI 응용 프로그램에 새로운 기회를 제공합니다. Edge Computing은 데이터 처리 작업을 클라우드에서 데이터 소스에 가까운 위치로 이동하여 대기 시간을 줄이고 효율성을 높이는 분산 된 컴퓨팅 아키텍처입니다.

이 기사는 PHP 프레임 워크와 인공 지능 에지 컴퓨팅을 결합하여 강력한 AI 구동 응용 프로그램을 만드는 방법을 살펴 봅니다.

실제 사례 : 실시간 객체 감지

장면:

소매점은 고객이 상점에 들어갈 때 고객을 감지하고 개인화 된 쇼핑 경험을 제공하기를 원합니다.

해결책:

Laravel 또는 Symfony와 같은 PHP 프레임 워크를 사용하여 Edge Computing Application을 개발하십시오. 이 응용 프로그램은 Tensorflow Lite와 같은 경량 AI 라이브러리를 활용하여 Raspberry Pi와 같은 장치에서 실시간 객체 감지를 수행 할 수 있습니다.

 // 짐 TensorFlow Lite 모델

 $interpreter

 // 실시간 이미지를 예측합니다

 $input

 // 실행 예측

 $interpreter

 // 예측 결과를 얻으십시오

 $output

혜택:

• 빠른 응답 시간 :

  Edge Computing은 클라우드와의 통신에서 대기 시간을 제거하여 실시간 객체 감지를 가능하게합니다.

• 데이터 개인 정보 및 보안 :

  데이터 처리는 로컬로 수행되어 데이터 개인 정보 및 보안을 향상시킵니다.

• 비용 절감 :

  클라우드 컴퓨팅 비용을 줄여 클라우드로 데이터를 전송할 필요가 없습니다.

결론적으로

PHP 프레임 워크를 AI Edge 컴퓨팅과 결합함으로써 빠른 응답 시간, 보안 향상 및 비용 절감을 제공하는 강력한 AI 전력 애플리케이션을 만들 수 있습니다.