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데이터베이스 작업은 웹 애플리케이션을 개발할 때 필수 작업입니다. 데이터를 효율적으로 변환하고 연결하려면 ORM (Object Relational Mapping) 도구를 사용하는 것이 매우 중요합니다. Thinkorm은 간단하고 사용하기 쉬운 강력한 ORM 도구입니다. 데이터베이스 작업을 신속하게 자동화하고 필기 SQL의 번거 로움을 줄이는 데 도움이됩니다. 이 기사는 ThinkOrm을 사용하여 데이터베이스 데이터를 변환하고 연결하는 방법을 자세히 소개합니다.
먼저 프로젝트에 Thinkorm을 설치해야합니다. 명령 줄을 열고 프로젝트 디렉토리로 전환하고 다음 명령을 실행하여 설치하십시오.
<span class="fun">PIP 설치 Thinkorm</span>
설치가 완료되면 데이터베이스 작업에 ThinkOrm을 사용하여 시작할 수 있습니다.
ThinkOrm을 사용하기 전에 먼저 데이터베이스 연결 정보를 구성해야합니다. 프로젝트 구성 파일에 다음 코드를 추가하십시오 (예 : config.py) :
# 소개ThinkORM
from thinkorm import ThinkORM
# 데이터베이스 연결 정보를 구성하십시오
db = ThinkORM(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test')
실제 조건에 따라 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스 필드를 수정하십시오.
데이터베이스 작업을 수행 할 때는 종종 데이터베이스의 데이터를 실행 가능한 객체로 변환해야합니다. 다음은 데이터 변환의 예입니다.
from thinkorm import Model, StringField, IntegerField
# 데이터 모델을 정의하십시오
class User(Model):
__table__ = 'user'
id = IntegerField(primary_key=True)
name = StringField()
age = IntegerField()
# 데이터베이스를 쿼리하십시오id~을 위한1사용자
user = User.find_by(id=1)
# 将数据库中的数据转换~을 위한User물체
user_obj = User.from_db_data(user)
# 인쇄User물체属性
print(user_obj.id, user_obj.name, user_obj.age)
위의 코드에서 먼저 ThinkOrm의 모델 클래스에서 상속 된 사용자 모델을 정의합니다. 이 모델에서는 테이블 이름과 필드를 정의합니다. 그런 다음 user.find_by 메소드를 통해 ID 1으로 사용자를 쿼리하면 데이터베이스의 원래 데이터가 반환됩니다. 마지막으로, user.from_db_data 메소드를 사용하여 객체의 속성을 통해 작업을 용이하게하는 사용자 객체로 변환하십시오.
데이터 변환 작업 외에도 데이터베이스 연결도 일반적인 작업입니다. 다음은 데이터베이스 연결의 예입니다.
from thinkorm import Model, StringField, IntegerField
# 데이터 모델을 정의하십시오
class User(Model):
__table__ = 'user'
id = IntegerField(primary_key=True)
name = StringField()
age = IntegerField()
# 데이터베이스에 연결하십시오
db.connect()
# 테이블을 만듭니다
User.create_table()
# 데이터 삽입
user = User(id=1, name='Tom', age=18)
user.save()
이 예에서는 사용자 모델이 먼저 정의되고 데이터베이스는 DB.connect 메소드를 사용하여 연결됩니다. 그런 다음 user.create_table 메서드를 호출하여 테이블을 작성하십시오 (테이블이없는 경우). 마지막으로 user.save 메소드를 사용하여 데이터 조각을 삽입하십시오.
ThinkOrm을 통해 데이터베이스 작업, 특히 데이터 변환 및 연결을 단순화 할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 SQL 문을 수동으로 작성하는 번거 로움을 피하기 위해 데이터베이스 작업이보다 효율적입니다. 이 기사가 데이터베이스 작업에 ThinkOrm을 사용할 때 도움이되기를 바랍니다.
