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PHP 마이크로 서비스에서 효율적인 분산 검색 및 인덱싱 기능을 구현하는 방법

M66 2025-07-02

PHP 마이크로 서비스에서 효율적인 분산 검색 및 인덱싱 기능을 구현하는 방법

인터넷의 빠른 발전으로 빅 데이터의 적용으로 검색 엔진이 현대 사회의 인프라 중 하나가되었습니다. 웹 응용 프로그램에서 검색 및 인덱싱 기능은 효율적인 데이터 검색을 제공 할뿐만 아니라 사용자에게보다 정확한 정보 필터링을 제공 할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP 마이크로 서비스 아키텍처에서 분산 검색 및 인덱싱 기능을 구현하는 방법을 소개하여 검색 엔진의 성능을 최적화 할 수 있습니다.

분산 검색 및 색인 개요

분산 검색 및 인덱싱 기술은 거대한 데이터 세트를 여러 파편으로 분할하여 다른 서버에서 병렬로 처리합니다. 이 기술에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다.

  • 분산 스토리지 : 데이터는 여러 서버에 저장되며 Shard Indexing을 통해 데이터 검색 효율이 향상됩니다.
  • 분산 검색 : 여러 파편을 병렬로 처리함으로써 검색 속도 속도를 크게 높이고 최종적으로 검색 결과와 반환을 병합합니다.
  • 분산 인덱싱 : 데이터 쿼리의 처리 속도를 향상시키기 위해 샤드를 통해 인덱스를 생성합니다.

Elasticsearch를 사용하여 분산 검색 및 인덱싱을 구현하십시오

Elasticsearch는 Apache Lucene에 구축 된 오픈 소스 분산 검색 및 분석 엔진으로 모든 종류의 애플리케이션에 적합한 강력한 전체 텍스트 검색 및 분산 검색 기능을 제공합니다. 다음은 Elasticsearch를 사용하여 PHP 마이크로 서비스에서 분산 검색 및 인덱싱을 구현하는 방법에 대한 특정 단계는 다음과 같습니다.

PHP Elasticsearch 클라이언트와 함께 Elasticsearch를 설치하십시오

먼저 우분투 시스템에 Elasticsearch를 설치하십시오.

 <span class="fun">$ sudo apt-get 업데이트</span>
 <span class="fun">$ sudo apt-get install elasticsearch</span>

그런 다음 Composer를 통해 PHP Elasticsearch 클라이언트를 설치하십시오.

 <span class="fun">작곡가는 Elasticsearch/Elasticsearch가 필요합니다</span>

Elasticsearch 클러스터에 연결하십시오

PHP의 Elasticsearch 클라이언트를 사용하여 Elasticsearch 클러스터에 연결하십시오. 다음은 샘플 코드입니다.

 <span class="fun">&#39;공급 업체/autoload.php&#39;가 필요합니다.</span>
 <span class="fun">$ client = elasticsearchClientBuilder :: create ()-> build ();</span>

인덱스를 만들고 문서를 추가하십시오

다음으로 Elasticsearch 클라이언트를 사용하여 색인을 생성하고 문서를 추가 할 수 있습니다. 코드 예는 다음과 같습니다.

 <span class="fun">$ params = [</span>
<span class="fun"> &#39;index&#39;=> &#39;my_index&#39;,</span>
<span class="fun"> &#39;몸&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;설정&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;number_of_shards&#39;=> 2,</span>
<span class="fun"> &#39;number_of_replicas&#39;=> 1,</span>
<span class="fun"> ],,</span>
<span class="fun"> &#39;매핑&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;속성&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;title&#39;=> [ &#39;type&#39;=> &#39;text&#39;],</span>
<span class="fun"> &#39;content&#39;=> [ &#39;type&#39;=> &#39;text&#39;],</span>
<span class="fun"> &#39;timestamp&#39;=> [ &#39;type&#39;=> &#39;date&#39;],</span>
<span class="fun"> ]]</span>
<span class="fun"> ]]</span>
<span class="fun"> ];</span>
 <span class="fun">$ response = $ client-> indices ()-> create ($ params);</span>
 <span class="fun">$ params = [</span>
<span class="fun"> &#39;index&#39;=> &#39;my_index&#39;,</span>
<span class="fun"> &#39;ID&#39;=> &#39;1&#39;,</span>
<span class="fun"> &#39;몸&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;title&#39;=> &#39;example&#39;,</span>
<span class="fun"> &#39;content&#39;=> &#39;이것은 예제 문서입니다.&#39;,</span>
<span class="fun"> &#39;타임 스탬프&#39;=> &#39;2022-01-01T00 : 00 : 00Z&#39;,</span>
<span class="fun"> ];</span>
 <span class="fun">$ response = $ client-> index ($ params);</span>

검색 작업을 수행하십시오

마지막으로 Elasticsearch 클라이언트를 통해 검색 할 수 있습니다. 다음은 검색의 코드 예입니다.

 <span class="fun">$ params = [</span>
<span class="fun"> &#39;index&#39;=> &#39;my_index&#39;,</span>
<span class="fun"> &#39;몸&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;query&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;match&#39;=> [</span>
<span class="fun"> &#39;content&#39;=> &#39;example&#39;,</span>
<span class="fun"> ],,</span>
<span class="fun"> ]]</span>
<span class="fun"> ];</span>
 <span class="fun">$ response = $ client-> search ($ params);</span>
 <span class="fun">foreach ($ responsk [ &#39;hits&#39;] [ &#39;hits&#39;] as $ hit) {</span>
<span class="fun"> echo $ hit [ &#39;_ source&#39;] [ &#39;title&#39;];</span>
 <span class="fun">}</span>

요약

이 기사는 PHP 마이크로 서비스에서 분산 검색 및 인덱싱 기능을 구현하는 방법을 소개하고 자세한 코드 예제를 제공합니다. Elasticsearch를 사용하면 효율적인 검색 엔진을 달성하고 시스템 성능 및 확장 성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 단계를 통해 자신의 분산 검색 서비스를보다 쉽게 ​​구축하여 사용자에게 빠르고 정확한 정보 검색 경험을 제공 할 수 있습니다.