한국어
한국어
데이터베이스 개발에서 트리거 및 저장 절차는 매우 중요한 도구입니다. 데이터베이스 운영의 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 관리를 단순화합니다. 이 기사는 ThinkOrm 프레임 워크에서 트리거 및 저장 절차를보다 효율적으로 관리하는 데 도움이되는 방법을 심층적으로 설명합니다.
트리거는 데이터베이스 테이블과 관련된 자동 작동이며, 일반적으로 데이터가 업데이트, 삽입 또는 삭제 될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데 사용됩니다. Thinkorm에서 간단한 트리거를 구현하는 방법은 다음과 같습니다.
먼저, usertriggerModel이라는 모델 클래스를 생성하고 ThinkModel에서 상속합니다. 코드 예제는 다음과 같습니다.
네임 스페이스 앱 \ 모델;
Think \ Model을 사용하십시오.
클래스 usertriggerModel은 모델을 확장합니다
{
// 트리거 테이블 이름 보호 $ table = '사용자'를 설정합니다.
// 트리거 이벤트 유형 보호 $ events = [
'prever_insert',
'prever_update',
'prever_delete',
];
// 트리거 이벤트 보호 기능에 해당하는 메소드 추가 ($ data)
{
// 작동 로직 트리거 // 예 : 로깅}
UPDATE 전 보호 기능 ($ Data)
{
// 작동 로직 트리거}
보호 된 기능 BeforedElete ($ data)
{
// 작동 로직 트리거}
}
이 예에서는 이전의 트리거 이벤트를 정의합니다 : prever_insert, prever_update 및 prever_delete. 이러한 이벤트가 트리거되면 해당 방법이 자동으로 실행됩니다. 이 방법에서 필요한 데이터베이스 작동 로직을 작성할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자 레코드를 삽입 할 때는 이전 인ST 메소드가 자동으로 트리거됩니다. 이 방법에 추가 확인 또는 데이터 처리 로직을 추가 할 수 있습니다.
그런 다음 비즈니스 코드에서 트리거가 자동으로 실행됩니다. 다음은 삽입 작업을 트리거하는 코드 예입니다.
$ user = new userTriggerModel ();
$ user-> data ([[
'이름'=> '존',
'Age'=> 20,
])-> 저장 ();
이 코드가 실행되면 PreverinSert 메소드가 자동으로 발사됩니다.
저장된 절차는 후속 통화의 편의를 위해 데이터베이스에 명명되고 저장된 SQL 문의 집합입니다. 저장된 절차를 사용하면 데이터베이스의 실행 효율을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 다음으로 Thinkorm에서 저장된 절차를 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다.
먼저, userproceduremodel이라는 새 모델 클래스를 만들고 ThinkModel에서 상속합니다. 코드는 다음과 같습니다.
네임 스페이스 앱 \ 모델;
Think \ Model을 사용하십시오.
클래스 userproceduremodel은 모델을 확장합니다
{
// 저장된 절차 호출 public function callprocedure ()
{
$ sql = "call user_count ()";
$ result = $ this-> query ($ sql);
반환 $ 결과;
}
}
이 예에서는 데이터베이스에서 저장 프로 시저 user_count를 호출하는 CallProcedure 메소드를 만듭니다. $ this-> query () 메소드를 통해 저장된 절차를 실행하고 실행 결과를 반환하십시오.
비즈니스 코드에서 저장 절차를 호출하고 다음과 같은 방법으로 반환 된 결과를 얻을 수 있습니다.
$ user = 새로운 userProcedUremodel (); $ result = $ user-> callProcedure ();
위의 코드는 저장된 프로 시저 user_count를 호출하고 결과를 $ 결과 변수로 저장합니다.
이 기사에서는 ThinkOrm 프레임 워크를 사용하여 데이터베이스의 트리거 및 저장 절차를 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 해당 모델 클래스 및 메소드를 만들면 트리거 이벤트 및 저장 프로 시저를 쉽게 관리하여 데이터베이스 작업의 효율성과 유연성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 변경을 처리하거나 실행 효율성을 최적화하든 트리거 및 저장 프로 시저는 강력한 도구입니다. 이 기사가 데이터베이스 개발에 더 효율적으로 ThinkOrm을 사용하는 데 도움이되기를 바랍니다.
