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PHP 개발에서 데이터베이스 쿼리의 성능은 응용 프로그램의 응답 속도에 직접 영향을 미칩니다. 쿼리가 비효율적이면 페이지가 천천히로드 될뿐만 아니라 서버 리소스의 과도한 소비로 이어질 수도 있습니다. 이 기사는 PHP 데이터베이스 쿼리의 성능을 최적화하여 응용 프로그램의 전반적인 성능을 향상시키는 데 도움이되는 몇 가지 효과적인 방법을 공유합니다.
인덱싱은 데이터베이스에서 쿼리 속도를 높이기 위해 사용되는 메커니즘입니다. 자주 쿼리 된 필드에 인덱스를 추가하면 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 데이터 볼륨의 큰 경우 쿼리 성능 개선이 더 분명합니다.
// 为表 users 中的 column 字段创建索引
$query = "CREATE INDEX index_name ON users (column)" ;
동일한 쿼리의 빈번한 실행을 피하려면 쿼리 결과를 메모리로 캐싱 할 수 있습니다. 이것은 데이터베이스의 부담을 줄일뿐만 아니라 응답 속도를 크게 향상시킵니다. PHP 및 Redis와 같은 캐시 체계를 사용하여이를 달성하십시오.
// 使用 PHP Redis 扩展缓存查询结果
use Redis;
$redis = new Redis();
$key = "select_query_" . md5( $query );
if ( $redis ->exists( $key )) {
$result = $redis ->get( $key );
} else {
$result = $connection ->query( ); $query
$redis ->set( $key , $result );
$redis ->expire( $key , 60 * 60); // 缓存结果 1 小时
}
올바른 데이터 유형을 선택하면 데이터베이스의 저장 공간이 줄어들고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 정수 인 경우 int 유형을 사용하는 것은 저장 공간을 낭비하지 않기 위해 큰 틴트보다 더 적합합니다.
// 创建表 users，其中 age 列为整数
$query = "CREATE TABLE users (age INT)" ;
여러 테이블에서 데이터를 가져와야하는 경우 중첩 된 선택 쿼리 대신 왼쪽 결합 또는 오른쪽 결합을 사용하여 데이터베이스가 쿼리를 실행하는 데 필요한 연결 수를 줄여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
// 使用 LEFT JOIN 连接 users 和 posts 表
$query = "SELECT * FROM users LEFT JOIN posts ON users.id = posts.user_id" ;
대형 데이터베이스 테이블의 경우 파티션 된 테이블은 효과적인 최적화 방법입니다. 테이블을 여러 논리 블록으로 나누면 데이터베이스는 데이터를 더 빠르게 찾아 쿼리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
// 对表 users 进行分区，根据 id 字段
$query = "ALTER TABLE users PARTITION BY LIST (id) PARTITIONS 10" ;
전자 상거래 웹 사이트에서 제품 데이터는 제품 테이블에서 종종 검색됩니다. 이 쿼리를 최적화하기 위해 다음과 같은 조치를 취했습니다.
최적화 후 쿼리 속도가 크게 향상되었으며 웹 사이트의 전반적인 성능이 크게 향상되었습니다.
이 기사는 PHP 데이터베이스의 쿼리 성능을 최적화하는 다양한 방법을 공유합니다. 인덱스, 캐시, 적절한 데이터 유형 선택 및 불필요한 연결 및 테이블 파티션 감소를 합리적으로 사용함으로써 응용 프로그램 및 데이터베이스 처리 기능의 응답 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
