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최신 웹 애플리케이션 개발에서 데이터 검색 및 필터링 기능은 거의 모든 시스템의 필수적인 부분입니다. 좋은 검색 및 필터링 환경은 사용자가 필요한 정보를 빠르게 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 시스템의 상호 작용성과 사용자 만족도를 크게 향상시킵니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 효율적인 데이터 검색 및 필터링 기능을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
데이터 검색 기능은 주로 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 데이터베이스에서 일치 쿼리를 수행하고 적합한 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 다음은 기본 검색 기능의 예입니다.
<?php
// 사용자가 입력한 키워드를 가져옵니다.
$keyword = $_GET['keyword'];
// 데이터베이스에 연결
$connection = mysqli_connect('localhost', 'username', 'password', 'database');
// 쿼리문
$query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%{$keyword}%'";
// 쿼리 실행
$result = mysqli_query($connection, $query);
// 쿼리 결과 처리
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
// 결과 표시
echo $row['column_name'];
}
// 데이터베이스 연결 닫기
mysqli_close($connection);
?>위의 코드는 사용자가 입력한 키워드를 얻고 SQL LIKE 문을 사용하여 퍼지 일치를 수행하여 기본 검색 기능을 수행합니다. 실제 프로젝트에서는 페이징, 정렬 등을 결합하여 결과 표시를 더욱 최적화할 수 있습니다.
데이터 필터링 기능은 일반적으로 사용자가 선택한 조건을 기반으로 요구 사항을 충족하는 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다. 예를 들어 사용자는 카테고리, 라벨 또는 상태를 선택하여 해당 데이터를 볼 수 있습니다. 다음은 기본 필터 기능의 예입니다.
<?php
// 사용자가 선택한 조건을 가져옵니다.
$filter = $_GET['filter'];
// 데이터베이스에 연결
$connection = mysqli_connect('localhost', 'username', 'password', 'database');
// 쿼리문
$query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{$filter}'";
// 쿼리 실행
$result = mysqli_query($connection, $query);
// 쿼리 결과 처리
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
// 결과 표시
echo $row['column_name'];
}
// 데이터베이스 연결 닫기
mysqli_close($connection);
?>이 예에서는 사용자가 선택한 필터 기준에 따라 일치 쿼리가 수행됩니다. SQL 인젝션을 방지하기 위해서는 실제 개발 시 쿼리 실행 시 준비된 문장(PreparedStatement)을 사용하는 것이 좋습니다.
데이터 검색 및 필터링 기능을 구현할 때 보안 및 성능 최적화에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 다음은 몇 가지 실용적인 제안입니다.
PHP의 데이터베이스 쿼리 기능을 합리적으로 활용함으로써 효율적인 데이터 검색 및 필터링 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 퍼지 일치, 조건부 필터링, 페이징 및 정렬과 같은 기술을 결합하면 웹 애플리케이션의 데이터 표시가 더욱 유연해질 뿐만 아니라 사용자 경험도 크게 향상됩니다. 프로젝트 요구 사항에 따라 검색 및 필터링 모듈을 다중 조건 결합 쿼리 및 지능형 정렬과 같은 고급 기능으로 확장할 수도 있습니다.
