စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုနှင့်အတူတုန့်ပြန်မှုမြန်နှုန်းတိုးတက်စေရန်ဒေတာဘေ့စ်မေးမြန်းချက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်လက်တွေ့ကျသောအချက်များ

Thertorm ကိုနားလည်ပါ

စဉ်းစားပါက databases နှင့် data models များကိုစီမံခန့်ခွဲရန်အတွက်ရိုးရှင်းသောနှင့်ထိရောက်သော interface ကိုထောက်ပံ့ပေးသောပေါ့ပါးသော Python Database Outice Mapodal Mappare (Orm) tool ကိရိယာဖြစ်သည်။ စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုနည်းလမ်း၏အကူအညီဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဒေတာဘေ့စ်မေးမြန်းချက်ထုတ်ဖော်ပြသမှုများကိုအလွယ်တကူရေးပြီးရွေးချယ်နိုင်ပြီးစနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။

စုံစမ်းမှုထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေရန် index ကိုအစားထိုးပါ

Indexing သည်ဒေတာဘေ့စ်မေးမြန်းခြင်းကိုအရှိန်မြှင့်ရန်အသုံးများသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Query Provice မြန်နှုန်းကိုအညွှန်းကိန်းများကိုမကြာခဏမေးမြန်းခြင်းများသို့ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်သိသိသာသာတိုးတက်နိုင်သည်။ စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုတွင် အညွှန်းကိန်း = စစ်မှန်တဲ့ setting ကိုအားဖြင့်လယ်ပြင်ကိုအညွှန်းကိန်းနိုင်ပါတယ်။

နမူနာကုဒ်:

 Class User (Thinkorm.model):
    __tablename__ = '' အသုံးပြုသူများ '
    
    ID = ThingsForm.ield (ThinkorM.Integer, Translighteger, Trassy_Key = True)
    Username = Thinkorm.form.field (Thinkorm.string (255), အညွှန်းကိန်း = True)  
    Email = Thinkorm.ield (Methorm.string (255), အညွှန်းကိန်း = True)

အထက်ပါကုဒ်သည်အညွှန်းများကို အသုံးပြုသူအမည် နှင့် အီးမေးလ်များ သို့ထပ်ဆင့်သည်, ဤနယ်ပယ်နှစ်ခုအတွက်လုပ်ငန်းများကိုရှာဖွေရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ အမှန်တကယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်အညွှန်းကိန်းသည်စုံစမ်းမှုလိုအပ်ချက်များအရကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာရွေးချယ်သင့်သည်။

Preload နှင့်အတူမေးမြန်းချက်များကိုလျှော့ချပါ

ဆက်စပ်မော်ဒယ်ဒေတာများကိုရယူသည့်အခါ, and_related method ကိုမှတစ်ဆင့် preloading ကိုပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းသည်ဒေတာဘေ့စ်မေးမြန်းချက်မျိုးစုံကိုရှောင်ရှားနိုင်ပြီးအလုံးစုံတုံ့ပြန်မှုမြန်နှုန်းတိုးတက်လာသည်။

နမူနာကုဒ်:

 အသုံးပြုသူများ = user.selectect ('Posts') နှင့်အတူ။ အားလုံး (')

အသုံးပြုသူအတွက်အသုံးပြုသူအတွက်:
    ပုံနှိပ်ခြင်း (user.username)
    user.posts အတွက် post သည်
        ပုံနှိပ် (post.title)

ဥပမာအားဖြင့်အသုံးပြုသူနှင့်ဆက်စပ်သည့် post အချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်းတစ်ခုမှတစ်ခုဖြစ်သောရှာဖွေမှုတစ်ခုမှတစ်ခုတွင်ကြိုတင်ထုတ်လွှင့်သည်။

Paging Query သည် data volume ကိုထိန်းချုပ်သည်

စုံစမ်းမှုရလဒ်သည်ကြီးမားသည့်အခါအချက်အလက်များသည်ကြီးမားသည့်အချက်အလက်အားလုံးကိုတစ်ပြိုင်နက်ပြန်ပို့ခြင်းစနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကျိုးသက်ရောက်လိမ့်မည်။ ဒေတာများကိုအသုတ်ဖြင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရန်, တုန့်ပြန်အချိန်ကိုထိထိရောက်ရောက်ထိန်းချုပ်ရန် paging ကိုသုံးပါ။

နမူနာကုဒ်:

 အသုံးပြုသူများ = user.paginate (စာမျက်နှာ = 1, Per_page = 10) .all ()

အသုံးပြုသူအတွက်အသုံးပြုသူအတွက်:
    ပုံနှိပ်ခြင်း (user.username)

ဤနေရာတွင်ဒေတာ paging တင်ခြင်းကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်ဆာဗာဝန်ကိုလျှော့ချရန်စာမျက်နှာအရေအတွက်ကို Paginate Method မှသတ်မှတ်ထားသည်။

Native SQL ကိုအသုံးပြုပြီးရှုပ်ထွေးသောမေးမြန်းချက်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ပါ

ရှုပ်ထွေးသော (သို့) အထူးစုံစမ်းမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် Therform သည် query sql ထုတ်ပြန်ချက်များကိုကွပ်မျက်သည်။

နမူနာကုဒ်:

 Query = "အသက်> 18 နှစ်ရှိအသုံးပြုသူများထံမှ *" "Select * Select *
ရလဒ်များ = Thinkorm.db.execute (query)

ရလဒ်များအတွက်ရလဒ်အတွက်:
    ပုံနှိပ် (ရလဒ်)

ဇာတိ SQL ကိုတိုက်ရိုက်ကွပ်မျက်ခြင်းအားဖြင့်တိကျမှန်ကန်သောမေးမြန်းစုံစမ်းခြင်းဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒကိုလုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီစီးပွားရေးလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီရေးထားနိုင်သည်။

အကျဉ်းချုပ်

ဒေတာဘေ့စ်စုံစမ်းမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည်စနစ်တုန့်ပြန်မှုမြန်နှုန်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်သော့ချက်ဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်စတင်မိတ်ဆက်သည့်ဆက်စပ်အချက်အလက်များ, pagle query နှင့် natior sql application နည်းလမ်းများအားဖြင့် developer များကဤဆောင်းပါးတွင်မိတ်ဆက်ပေးသောအချက်အလက်များ,