အတုထောက်လှမ်းရေးထောက်ခံချက်စနစ်များသည်ဒီဂျစ်တယ်ခေတ်တွင်အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ အသုံးပြုသူအပြုအမူအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အလားအလာရှိသောပုံစံများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့်စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာနှင့် 0 န်ဆောင်မှုများကိုသူတို့ပေးထားသည်။ PHP framework ၏အကူအညီဖြင့်ထိရောက်သောထောက်ခံချက်စနစ်တည်ဆောက်ရန်၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့်ကျယ်ပြန့်သောအသိုင်းအဝိုင်းအရင်းအမြစ်များကိုအပြည့်အဝကစားနိုင်ပါသည်။ အောက်ပါအကြောင်းအရာများကဤရည်မှန်းချက်ကိုတစ်ဆင့်ပြီးအောင်လုပ်ရန်သင့်အားလမ်းညွှန်လိမ့်မည်။
ပထမ ဦး စွာသင်၏ဖွံ့ဖြိုးရေးပတ် 0 န်းကျင်တွင်တေးရေးဆရာကိုတပ်ဆင်ထားကြောင်းသေချာပါစေ။ ထို့နောက်အဓိကမှီခိုမှုများကို install လုပ်ရန်အောက်ပါ command ကို Execute:
တေးရေးဆရာ Predis / Pris ကိုလိုအပ်သည်။ 1. ~ တေးရေးဆရာလိဂ် / CSV: ^ 9 တေးရေးဆရာ Monolog / Monolol လိုအပ်ပါတယ်: ^ 2
အကြံပြုထားသည့်စနစ်သည် Redis ကိုအဓိကဒေတာသိုလှောင်မှုအဖြစ်အသုံးပြုလိမ့်မည်။ ဒေသအလိုက် Redis ဆာဗာတစ်ခုတည်ဆောက်ရန်သို့မဟုတ်ဒေတာများကိုတည်ငြိမ်ပြီးထိရောက်စွာဝင်ရောက်ခွင့်သေချာစေရန် Cloud Services ကိုသုံးရန်ရွေးချယ်နိုင်သည်။
Model အလွှာသည်အသုံးပြုသူအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အကြံပြုထားသောရလဒ်များကိုထုတ်ဖော်ရန်တာ 0 န်ရှိသည်။ စံပြလူတန်းစားကိုဖန်တီးပြီးအောက်ပါနည်းလမ်းကိုဒီဇိုင်းဆွဲပါ။
အတန်းပုံစံ { အများပြည်သူသုံး function ရထား (array $ ဒေတာ): ပျက်ပြယ် { // မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး} Public function ကိုထောက်ခံချက် (ငွေ $ userid, int $ count = 10): Array { // သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပြုသူများအတွက်အကြံပြုချက်များကိုထုတ်လုပ်ရန်} }
Controller သည် 0 န်ဆောင်မှုခံယူသူတောင်းဆိုမှုများကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့်မော်ဒယ်နှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ခြင်းအတွက်တာဝန်ရှိသည်။ ဥပမာ Controller အတန်းအစားဖွဲ့စည်းပုံမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -
Class Controller { Public Function ရထား (ဒေါ်လာတောင်းခံခြင်း) - တုံ့ပြန်မှု { // လုပ်ငန်းစဉ်သင်တန်းမော်ဒယ်တောင်းဆိုမှုကို} အများပြည်သူဆိုင်ရာ function ကိုထောက်ခံရန် (တောင်းဆိုမှု $ တောင်းဆိုမှု) - တုံ့ပြန်မှု { // ထောက်ခံချက်ထုတ်ပေးရန်တောင်းဆိုမှုကို} }
သငျသညျအဆင့်သတ်မှတ်ချက်အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံပြီးအသုံးပြုသူများကိုကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များပေးရန်ရည်မှန်းချက်နှင့်အတူအွန်လိုင်းစာအုပ်ဆိုင်ကို run ပါဆိုပါစို့။ တိကျသောအဆင့်များမှာ -
အသုံးပြုသူ၏စာရင်းများကိုဒေတာဘေ့စ်မှသင်တိုက်ရိုက်ထုတ်ယူနိုင်သည်သို့မဟုတ်အော့ဖ်လိုင်းတင်ရန် CSV ဖိုင်များကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။
အကြံပြုထားသည့်အမှတ်အချက်အလက်များအားထောက်ခံမှုတိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေရန်မော်ဒယ် parameters တွေကိုမွမ်းမံရန်ရထား () method ကိုခေါ်ပါ။
အကြံပြုချက် () နည်းလမ်းအားဖြင့်အသုံးပြုသူများသည်သုံးစွဲသူများအားပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုစာအုပ်များရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အသုံးပြုသူသမိုင်းရမှတ်များအပေါ် အခြေခံ. ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များကိုထုတ်လုပ်သည်။
ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်သို့အပြည့်အဝထောက်ခံချက်စနစ်ကိုဖြန့်ဖြူးပါ။ PHP မူဘောင်၏ပေါင်းစည်းထားသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုအသုံးပြုပါ။
အထက်ပါအဆင့်များမှတဆင့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့်စီးပွားရေးတန်ဖိုးကိုမြှင့်တင်ရန်အပြည့်အဝ functional articialial protidention ထောက်ခံချက်စနစ်ကိုတည်ဆောက်နိုင်သည်။ PHP ဂေဟစနစ်၏လျှောက်လွှာများကိုဆက်လက်လေ့လာရန်ကြိုဆိုပါသည်။