လက်ရှိတည်နေရာ: ပင်မစာမျက်နှာ> နောက်ဆုံးရဆောင်းပါးများစာရင်း> Multidimensional ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် PHP ရှိ optimization သိကောင်းစရာများအတွက် Oracle Database ကိုအသုံးပြုခြင်း

Multidimensional ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် PHP ရှိ optimization သိကောင်းစရာများအတွက် Oracle Database ကိုအသုံးပြုခြင်း

M66 2025-07-10

Multidimensional ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် PHP ရှိပိုမိုကောင်းမွန်သောအကြံပြုချက်များအတွက် Oracle ဒေတာဘေ့စ်ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း

PHP ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် Multidimensional data analysis အတွက် Oracle Databases ကို အသုံးပြု. လက်တွေ့ကျကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ OCIAN Database connection များကိုလုပ်ဆောင်ရန် OCI8 extensions ကိုအသုံးပြုရန်အတိမ်အနက်ကိုလေ့လာရန်, နမူနာကုဒ်နှင့်အတူသင်သည်ဒေတာမေးမြန်းမှုနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစွမ်းရည်ကိုမြန်မြန်ကျွမ်းကျင်စွာလုပ်နိုင်လိမ့်မည်။

Oracle ဒေတာဘေ့စ်ကိုဆက်သွယ်ပါ

PHP ရှိ Oracle ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကိုချိတ်ဆက်ရန် OCI8 extension ကို install လုပ်ပြီးဖွင့်ထားကြောင်းသေချာစေရန်လိုအပ်သည်။ OCI8 extension ကိုအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် Oracle Databases နှင့်အလွယ်တကူအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။

<?php
// ချိတ်ဆက်ပါOracleဒေတာဘေ့စ်
$conn = oci_connect('username', 'password', 'localhost/XE');

if (!$conn) {
    $e = oci_error();
    trigger_error(htmlentities($e['message'], ENT_QUOTES), E_USER_ERROR);
}

// ကရိယာတန်းဆာSQLမေးမြန်း
$stid = oci_parse($conn, 'SELECT * FROM employees');
oci_execute($stid);
?>

Multidimensional ဒေတာကိုရှာဖွေပါ

Oracle Database သည် Multidimensional data query quality function များကိုထောက်ပံ့ပေးပြီး Cube, Roundup ကဲ့သို့သော SQL features များကိုသုံးနိုင်သည်။

<?php
// မေးမြန်း多维数据
$stid = oci_parse($conn, 'SELECT department, job, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY CUBE (department, job)');
oci_execute($stid);

while ($row = oci_fetch_array($stid, OCI_ASSOC)) {
    echo 'Department: ' . $row['DEPARTMENT'] . ', Job: ' . $row['JOB'] . ', Average Salary: ' . $row['AVG_SALARY'] . '<br/> &#39;&#39;;
}
>

ဤဥပမာတွင် CUBE ကို အသုံးပြု. ဌာနများ, ရာထူးများနှင့်ပျမ်းမျှလုပ်အားခများအတွက် multidimensional data များကိုရှာဖွေခြင်း။

MultidimenSInal ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

Oracle Database သည် data ကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သောစုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်ချက်များကိုပြုလုပ်ရန်စုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု. ပေါင်းစပ်ထားသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုလည်းထောက်ခံသည်။

<?php
// MultidimenSInal ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
$stid = oci_parse($conn, 'SELECT department, job, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department, job WITH ROLLUP');
oci_execute($stid);

while ($row = oci_fetch_array($stid, OCI_ASSOC)) {
    echo 'Department: ' . $row['DEPARTMENT'] . ', Job: ' . $row['JOB'] . ', Total Salary: ' . $row['TOTAL_SALARY'] . '<br/> &#39;&#39;;
}
>

ဤဥပမာတွင်ဌာနများနှင့်ရာထူးများအတွက်စုစုပေါင်းလစာတွက်ချက်မှုအတွက်စုစုပေါင်းလစာတွက်ချက်မှုအတွက်အသုံးပြုသောကြေညာချက်ကိုအသုံးပြုသည်။

နမူနာလျှောက်လွှာ

အောက်ပါဥပမာသည် 0 န်ထမ်းအရောင်းအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် Multidimensional Data နှင့် Multidimensional Analysis ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသသည်။ ဤဥပမာသည်ဒေတာဘေ့စ်ရှိအရောင်းအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်များအရသူတို့ကိုအကျဉ်းချုပ်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

<?php
// မေးမြန်း员工销售数据
$stid = oci_parse($conn, 'SELECT department, job, SUM(sales) AS total_sales FROM sales GROUP BY department, job');
oci_execute($stid);

echo '<table> &#39;&#39;;
    ပဲ့တင်သံ<tr><th> ဌါန</th><th> အလုပ်</th><th> စုစုပေါင်းအရောင်း</th></tr> &#39;&#39;;

စဉ် ($ အတန်း = oci_fetch_array ($ stid, oci_assoc))
    ပဲ့တင်သံ<tr><td> &#39;&#39; ။ $ အတန်း [&#39;ဌာန&#39;] ။ &#39;</td><td> &#39;&#39; ။ $ အတန်း [&#39;အလုပ်&#39;] ။ &#39;</td><td> &#39;&#39; ။ $ အတန်း [&#39;Total_Seres&#39;]] ။ &#39;</td></tr> &#39;&#39;;
}

ပဲ့တင်သံ</table> &#39;&#39;;
>

ဤဥပမာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရှာဖွေမှုကိုရှာဖွေခြင်းရလဒ်များထွက်ပေါ်လာသောဇယားကွက်ပေါ်မှရလဒ်များထွက်ပေါ်လာသောဌာနများနှင့်ရာထူးများအတွက်စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကိုပြသသည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်

ဤဆောင်းပါးမှတစ်ဆင့် PHP ရှိ MultidDimensional data analysis အတွက် Oracle Databases ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုလေ့လာခဲ့ပြီ။ OCI8 extension နှင့်အတူသင်သည် Multidimensional data မေးမြန်းချက်များကိုအလွယ်တကူလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး Oracle databases ၏အားကြီးသော Multidimensional ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်များကို အသုံးပြု. အချက်အလက်များကိုအလွယ်တကူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဤနည်းစနစ်များသည်သင်၏အချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစွမ်းရည်ကိုထိရောက်စွာတိုးတက်စေနိုင်သည်။