Plhinx ကိုသဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့ပေါင်းစပ်ရန်လက်တွေ့ကျသောအချက်များနှင့်ကုဒ်နမူနာများ

PHP တွင် Sphinx ပေါင်းစပ်ခြင်း၏အားသာချက်များနှင့်လျှောက်လွှာနောက်ခံ

အတုထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူသဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့ (NLP) ကိုနယ်ပယ်များစွာတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ စာသားဒေတာများကိုပြုပြင်သည့်အခါထိရောက်သောပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် Semantic Semitic Semitic Semitic Semitic နားလည်မှုကိုမည်သို့ရရှိနိုင်မည်နည်း။ Sphinx သည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော source source full-text search engine အနေဖြင့် NLP စနစ်များအတွက်ခိုင်မာသောအထောက်အပံ့ဖြစ်သည်။

PHP တွင် Sphinx ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း

PHP Project တွင် Sphinx ကိုအသုံးပြုရန် SPHINX 0 န်ဆောင်မှုနှင့်၎င်း၏ PHP client extension ကို install လုပ်ရန်နှင့် configure လုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ Configuration ကိုပြီးဆုံးသွားသောအခါ၎င်း၏ API ကို text မေးမြန်းခြင်းနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းများအတွက် Sphinclient Class ကိုမှတစ်ဆင့်ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။

အခြေခံဥပမာ - Sphinxclient ၏အခြေခံအသုံးပြုမှု

 
// ဖန်တီးSphinxclient ကိုအရာဝတ်ထု
$sphinx = new SphinxClient();

// တည်ဆောက်သည်Sphinxဆာဗာဆက်သွယ်မှုသတင်းအချက်အလက်
$sphinx->SetServer("localhost", 9312);

// တည်ဆောက်သည်查询模式为匹配全部关键词
$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL);

// စုံစမ်းမှုသော့ချက်စာလုံးများကိုသတ်မှတ်ပါ
$keywords = "သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့";
$sphinx->SetKeywords($keywords);

// တစ် ဦး စုံစမ်းမှု execute
$result = $sphinx->Query($keywords, "myindex");

// အပြောင်းအလဲများရလဒ်များ
if ($result !== false) {
    print_r($result);
} else {
    echo "Query failed: " . $sphinx->GetLastError();
}

ဤကုဒ်သည် sphinxclient မှတစ်ဆင့်အခြေခံအပြည့်စုံသောစုံစမ်းမှုကိုမည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကိုပြသသည်။ ရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင်သတ်မှတ်ထားသောသော့ချက်စာလုံးများပါ 0 င်ရန် sph_match_all mode ကိုသုံးပါ။

အဆင့်မြင့်လျှောက်လွှာ - ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောစုံစမ်းမှုမဟာဗျူဟာများကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

 
// ဖန်တီးSphinxclient ကိုအရာဝတ်ထု
$sphinx = new SphinxClient();

// တည်ဆောက်သည်Sphinxဆာဆာ
$sphinx->SetServer("localhost", 9312);

// တိုးချဲ့ Query Mode ကိုသုံးပါ
$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);

// တည်ဆောက်သည်查询语法，လယ်ကွင်းကိုက်ညီမှုသတ်မှတ်ပါ
$keywords = "@title သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့ @body စက်သင်ယူမှု";
$sphinx->SetQuery($keywords);

// timestamp ကိုအားဖြင့် sort
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_ASC, "timestamp");

// တည်ဆောက်သည်过滤条件
$sphinx->SetFilter("category_id", array(1, 2, 3));

// အမျိုးအစားအလိုက်အုပ်စုဖွဲ့
$sphinx->SetGroupBy("category_id", SPH_GROUPBY_ATTR, "@group desc");

// တစ် ဦး စုံစမ်းမှု execute
$result = $sphinx->Query();

// လုပ်ငန်းစဉ်မေးမြန်းချက်ရလဒ်များ
if ($result !== false) {
    print_r($result);
} else {
    echo "Query failed: " . $sphinx->GetLastError();
}

အထက်ပါအဆင့်မြင့်စုံစမ်းမှုကုဒ်သည်စုံစမ်းမှု syntax ကိုမည်သို့ပေါင်းစပ်ရမည်, Field filtering method sorting method များနှင့်အုပ်စုလိုက်နည်းဗျူဟာများနှင့်အုပ်စုလိုက်နည်းဗျူဟာများကိုဖြေရှင်းရန်နည်းလမ်းများရှာဖွေမှုရလဒ်များကိုပြသသည်။ ဤရွေ့ကားပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အမှန်တကယ်စီမံကိန်းများအတွက် sphinx အလွန်အမင်းအသုံးဝင်စေသည်။

NLP စီမံကိန်းများရှိ Sphinx PHP ၏လက်တွေ့ကျသော application တန်ဖိုး

အထက်ပါဥပမာများမှ Sphinx သည်သမားရိုးကျစာသားရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများကိုကျွမ်းကျင်မှုများသာမကရှုပ်ထွေးသော semantic semantic ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ဒေတာတူးဖော်ခြင်းအခြေအနေများအတွက်လည်းသင့်တော်သည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောအင်ဂျင်နှင့်ကြွယ်ဝသော API interfaces များဖြင့် PHP developer များသည်လျင်မြန်စွာတုန့်ပြန်မှုမြန်နှုန်းနှင့်တိကျသောရှာဖွေမှုရလဒ်များဖြင့် PHP developer များကသဘာဝဘာသာစကားပြုပြင်ခြင်းစနစ်များကိုလျင်မြန်စွာတည်ဆောက်နိုင်သည်။

အကျဉ်းချုပ်

Sphinx PHP သည်စာသားပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် NLP applications အမျိုးမျိုးကိုတည်ဆောက်ရန်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်, ထိရောက်သောနှင့်အစွမ်းထက်သောအဖြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ API ကိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ configure လုပ်ခြင်းနှင့်ခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့်စာသားအချက်အလက်အပြောင်းအလဲအတွက်ထိရောက်မှုနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုများစွာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ သတင်းအချက်အလက်ပြန်လည်ရယူခြင်း, သော့ချက်စာလုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသို့မဟုတ်ကြီးမားသောအချက်အလက်များသတ္တုတူးဖော်ရေး, SPHINX သည် PHP Development တွင်ကျယ်ပြန့်သောလျှောက်လွှာကိုရထိုက်သည်။