Hash Table ကို အသုံးပြု. PHP Array လမ်းဆုံနှင့်ပြည်ထောင်စုတွက်ချက်မှုကိုထိရောက်စွာအကောင်းဆုံးအကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန်

နိဒါန်း

PHP ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် array လမ်းဆုံလမ်းဆုံနှင့်ပြည်ထောင်စု၏တွက်ချက်မှုသည်အထူးသဖြင့်အကြီးစားအချက်အလက်များပြုပြင်ခြင်းနှင့်ရင်ဆိုင်ရသောအခါစွမ်းဆောင်ရည်ပြ problems နာများမကြာခဏဖွံ့ဖြိုးမှုအခက်အခဲများမကြာခဏဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤဆောင်းပါးသည်အို (N * m) မှ O (N + M) မှအချိန်ကာလကိုလျှော့ချရန် Hash Table ဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြု. Hash Table Struction ကို အသုံးပြု. extimization method ကိုမိတ်ဆက်ပေးလိမ့်မည်။

Hash Table ကိုနိဒါန်း

Hash ဇယားသည်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံမှာအချက်အလက်များကိုအဓိကတန်ဖိုးအတွဲများဖြင့်သိုလှောင်ထားသည့်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အစဉ်အလာကိုစဉ်ဆက်မပြတ်အချိန်အတွင်းရှာဖွေခြင်းနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများကိုအပြည့်အဝလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး Element တစ်ခုရှိ, ဤအင်္ဂါရပ်သည် array လမ်းဆုံနှင့်ပြည်ထောင်စု၏တွက်ချက်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အသုံးပြုသည်။

ခင်းကျင်းလမ်းဆုံ optimizing ၏အကောင်အထည်ဖော်မှု

ရိုးရာနည်းလမ်းများသည်တစ်ခုအားဖြင့်တစ်ခုကိုရှာဖွေရန်အတွက် _array ကို သုံးပါ။ သူတို့၏အချိန်ရှုပ်ထွေးမှုသည်ထိရောက်မှုနိမ့်သောအို (n * m) ဖြစ်သည်။ တိုးတက်မှုများမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

 function intersect_hash($arr1, $arr2) {
  $lookup = [];

  foreach ($arr1 as $value) {
    $lookup[$value] = true;
  }

  $result = [];
  foreach ($arr2 as $value) {
    if (isset($lookup[$value])) {
      $result[] = $value;
    }
  }

  return $result;
}

ဤ optimization အပြီးအကောင်အထည်ဖော်သည့်အချိန်သည် O (N + M) သည် o (n + m) သည်ကြီးမားသောခင်းကျင်းမှုအပြောင်းအလဲများအတွက်ပိုမိုထိရောက်စေသည်။

Optimized Array Union ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

စည်းလုံးညီညွတ်ရေးကိုလမ်းဆုံများနှင့်အလားတူကိုင်တွယ်သည်။ မိတ္တူဆိုင်သောဒြပ်စင်အားလုံးကိုသိမ်းဆည်းရန် Hash Table ကိုသုံးနိုင်သည်။

 function union($arr1, $arr2) {
  $lookup = [];

  foreach ($arr1 as $value) {
    $lookup[$value] = true;
  }

  foreach ($arr2 as $value) {
    $lookup[$value] = true;
  }

  $result = array_keys($lookup);
  return $result;
}

အလားတူပင်, ဤနည်းလမ်း၏အချိန်ရှုပ်ထွေးမှုသည် o (n + m) သည်ထပ်ခါတလဲလဲတန်ဖိုးများကိုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားမှုကိုထိန်းသိမ်းခြင်းကိုရှောင်ရှားရန် o (n + m) ဖြစ်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်စမ်းသပ်မှု

ဤတွင်လမ်းဆုံနှင့်ပြည်ထောင်စုစစ်ဆင်ရေးများ၏ကွပ်မျက်မှုနှင့်သမဂ္ဂလုပ်ငန်းများ၏မူလနှင့် Optimized Methods သည် 100,000 နှင့် 50000 အထိအသုံးပြုသောပြည်ထောင်စုလုပ်ငန်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကနှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြစ်သည်။

ရလဒ်များအရ hash table ကို optimization မဟာဗျူဟာသည်ကြီးမားသောဒေတာအခြေအနေများတွင်ရိုးရာအကောင်အထည်ဖော်မှုထက်များစွာသာလွန်သည်။

ကောက်ချက်

PHP Array လမ်းဆုံ၏တွက်ချက်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့် Hash ဇယားများမှတဆင့်သမဂ္ဂများကိုဖြတ်သန်းခြင်းသည် Code Execution ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေရုံသာမကစနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ရိုးရှင်းလွယ်ကူပြီးအကောင်အထည်ဖော်ရန်လွယ်ကူပြီးအမှန်တကယ်စီမံကိန်းများတွင်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်လျှောက်လွှာအတွက်သင့်တော်သည်။