ပုံမှန်မဟုတ်သောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်လိမ်လည်မှုဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်ဖြေရှင်းနည်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် PHP ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း

နိဒါန်း

e-commerce ကိုလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူအွန်လိုင်းအရောင်းအ 0 ယ်အရေအတွက်သိသိသာသာတိုးလာသည်နှင့်၎င်းနှင့်အတူအွန်လိုင်းလိမ်လည်မှုများ၏ကြီးထွားမှုကိုနောက်သို့လိုက်သွားခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများ, ကုန်သည်များနှင့်ပလက်ဖောင်းများ၏အကျိုးစီးပွားကိုကာကွယ်ရန်နှင့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကိုအကာအကွယ်ပေးနိုင်ရန်အတွက်သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်စေရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။

ခြွင်းချက်ထောက်လှမ်းရေး

ကွဲလွဲမှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည်လိမ်လည်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်အဓိကခြေလှမ်းများအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူငွေပေးငွေယူနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခြင်းနှင့်စက်များကိုပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် algorithms ကိုလေ့လာခြင်းကိုပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်စနစ်သည်အသုံးပြုသူအပြုအမူကိုအချိန်မှန်တွင်စောင့်ကြည့်လေ့လာနိုင်သည်။ PHP ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက်အဓိကအဆင့်များမှာခြွင်းချက်အထောက်အထားများရရှိရန်အတွက်အဓိကအဆင့်များဖြစ်သည်။

1. ဒေတာစုဆောင်းခြင်း - ပထမအချက်မှာအသုံးပြုသူငွေပေးငွေယူမှတ်တမ်းများ, ဝင်ရောက်ခြင်းမှတ်တမ်းများ, သမိုင်းနှင့်အခြားအချက်အလက်များရှာဖွေခြင်း, ဤအချက်အလက်များကိုဒေတာဘေ့စ်တွင်သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်သို့မဟုတ်မှတ်တမ်းဖိုင်မှတစ်ဆင့်မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။
2. Feature Extraction - 0 ယ်ယူသည့်အချိန်နှင့် 0 ယ်ယူသည့်ပမာဏနှင့် login times ကဲ့သို့သောစုဆောင်းထားသောအချက်အလက်များမှအမူအကျင့်ဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောထုတ်ယူခြင်းအင်္ဂါရပ်များ။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည်စနစ်အားသာမန်အသုံးပြုသူများနှင့်ပုံမှန်မဟုတ်သောအသုံးပြုသူများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ကူညီနိုင်သည်။
3. မော်ဒယ်လ်သင်တန်း - algorithms (ထိုကဲ့သို့သောဆုံးဖြတ်ချက်ချသစ်ပင်များ, ကျပန်းသစ်တောများ,
4. Anomaly Detection: လေ့ကျင့်ရေးပြီးဆုံးပြီးနောက်စနစ်သည်အသုံးပြုသူ၏အပြုအမူဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့်ပုံမှန်မဟုတ်သောရမှတ်ကိုတွက်ချက်ရန်လေ့ကျင့်ထားသောမော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုလိမ့်မည်။ ရမှတ်များသည်သတ်မှတ်ထားသည့်တံခါးခုံထက်ကျော်လွန်ပါကအသုံးပြုသူသည်ပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူများကိုစဉ်းစားသည်။

လိမ်လည်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ကွဲလွဲသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည်လိမ်လည်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ဤတွင်အချို့သောဘုံတုံ့ပြန်မှုများမှာ -

1. စောစောသတိပေးချက်သတိပေးချက် - သုံးစွဲသူ၏မူမမှန်ကိုစစ်ဆေးသောအခါအသုံးပြုသူအားအလားအလာရှိသောအန္တရာယ်များကိုအကြောင်းကြားရန်နှင့်ပလက်ဖောင်းမှအကာအကွယ်ပေးထားသောအကာအကွယ်များကိုရှင်းပြရန်အချိန်မီကြိုတင်သတိပေးချက်အသိပေးအကြောင်းကြားစာပေးပို့ပါ။ အသိပေးချက်များကိုအီးမေးလ်သို့မဟုတ်စာသားမက်ဆေ့ခ်ျမှတစ်ဆင့်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
2. ခွင့်ပြုချက်ကန့်သတ်ချက် - ပုံမှန်မဟုတ်သောအသုံးပြုသူများကိုလိမ်လည်မှုကျူးလွန်ခြင်းမှကာကွယ်ရန်တားဆီးရန်၎င်းတို့၏ခွင့်ပြုချက်ကိုကန့်သတ်ထားနိုင်သည်။
3. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း - သတ်မှတ်ထားသောပုံမှန်မဟုတ်သောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, လိမ်လည်လှည့်စားသောအပြုအမူ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်စည်းမျဉ်းများကိုနားလည်ပါ။

PHP Code Pegion

အောက်ဖော်ပြပါသည် PHP ကုဒ်နမူနာတစ်ခုမှာ PHP Code Pegion Signe Php Code Pegion ဖြစ်သည်။

<?php
// ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် feature ထုတ်ယူခြင်း
function collectData($userId){
    // အသုံးပြုသူအဆိုအရIDအသုံးပြုသူငွေပေးငွေယူဒေတာနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုရယူပါ
    // နှင့် features တွေကို extract，ဝယ်ယူမှုအရေအတွက်、ဝယ်ယူငွေပမာဏ、logins အရေအတွက်စသည်ဖြင့်
    // အင်္ဂါရပ်ခင်းကျင်းမှုကိုပြန်ပို့သည်
}

// စံပြသင်တန်း
function trainModel($features){
    // လေ့ကျင့်ရေးစက်များအပေါ်အခြေခံပြီးပုံစံများကိုလေ့လာခြင်းမော်ဒယ်များအပေါ်အခြေခံပြီး，ထိုကဲ့သို့သောဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်အဖြစ်、ကျပန်းသစ်တောစသဖြင့်
    // အဆိုပါလေ့ကျင့်သင်ကြားမော်ဒယ်သို့ပြန်သွားပါ
}

// ခြွင်းချက်ထောက်လှမ်းရေး
function detectAnomaly($model, $features){
    // လေ့ကျင့်သင်ကြားမော်ဒယ်သို့ features တွေကိုရိုက်ထည့်ပါ，ခြွင်းချက်ရမှတ်ရယူပါ
    // အသုံးပြုသူသည်ခြွင်းချက်ရမှတ်အပေါ် အခြေခံ. ပုံမှန်မဟုတ်သောလားဆိုတာကိုစီရင်ခြင်း，တရားသဖြင့်စီရင်ရလဒ်ကိုပြန်ပို့ပါ
}

// အစောပိုင်းသတိပေးအသိပေးစာ
function sendAlert($userId){
    // 发送အစောပိုင်းသတိပေးအသိပေးစာ给用户，သူတို့ရဲ့ပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူကိုချက်ချင်းလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်ရာအစီအမံယူပါ
}

// ခွင့်ပြုချက်ကန့်သတ်
function restrictAccess($userId){
    // အသုံးပြုသူခွင့်ပြုချက်ကိုကန့်သတ်，如限制ဝယ်ယူငွေပမာဏ、login ကိုတားမြစ်သည်။
}

// အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်，တစ်ခုလုံးကိုဖြစ်စဉ်ကိုအချိန်ဇယားဆွဲရန်အသုံးပြုခဲ့သည်
function main($userId){
    $features = collectData($userId);
    $model = trainModel($features);
    $isAnomaly = detectAnomaly($model, $features);
    if($isAnomaly){
        sendAlert($userId);
        restrictAccess($userId);
    }
}

// စမ်းသပ်ကုဒ်
$userId = $_GET['userId']; // သွားURLparameters တွေကိုအသုံးပြုသူမှဖြတ်သန်းID
main($userId);
?>

အကျဉ်းချုပ်

ဤဆောင်းပါးသည်ခြွင်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်လိမ်လည်မှုကိုဆန်းစစ်ခြင်းကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် PHP ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူငွေပေးငွေယူဒေတာနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် algorithms ကိုလေ့လာခြင်းဖြင့်အသုံးပြုသူအပြုအမူများကိုအချိန်မှန်စောင့်ကြည့်လေ့လာပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ထိရောက်သောကွဲလွဲမှုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်လိမ်လည်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်ပလက်ဖောင်းကိုကာကွယ်နိုင်ရုံသာမကအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။